SQL의 중첩 쿼리
SQL 언어를 사용하면 하나의 쿼리를 다른 쿼리 내에 중첩할 수 있습니다. 이렇게 하면 코드의 가독성이 크게 떨어지더라도 크고 복잡한 작업을 수행하는 하나의 매우 큰 쿼리를 작성할 수 있습니다.
서브쿼리가 반환하는 값의 개수에 따라 적용할 수 있는 영역이 달라진다. 총 세 가지 옵션이 있습니다.
- 하위 쿼리는 하나의 단일 값 (하나의 열과 하나의 행)을 반환합니다.
- 하위 쿼리는 값 목록 (하나의 열이 있는 테이블)을 반환합니다.
- 하위 쿼리는 테이블 (많은 열, 여러 행)을 반환합니다.
각 경우에 대해 하나의 예를 살펴보겠습니다.
스칼라 결과가 포함된 하위 쿼리
급여가 회사 평균보다 높은 직원 테이블에서 모든 직원 목록을 찾아봅시다. 어떻게 할 수 있습니까?
미리 알면 직원의 급여를 평균과 비교하여 직원을 쉽게 필터링할 수 있습니다. 동시에 회사 직원의 평균 급여를 계산할 수 있는 쿼리를 이미 작성했습니다. 기억합시다:
SELECT AVG(salary) FROM employee
그런 다음 MySQL은 76833.3333 값을 반환했습니다 .
급여가 평균 이상인 모든 직원의 목록을 찾는 방법은 무엇입니까? 또한 매우 간단합니다.
SELECT * FROM employee
WHERE salary > 76833.3333
이 쿼리의 결과는 다음과 같습니다.
ID | 이름 | 직업 | 샐러리 |
---|---|---|---|
1 | 이바노프 이반 | 프로그램 제작자 | 100000 |
2 | 페트로프 페트르 | 프로그램 제작자 | 80000 |
4 | 라비노비치 모이샤 | 감독 | 200000 |
이제 값 76833 대신 첫 번째 요청을 대체하여 두 요청을 결합합니다.
SELECT * FROM employee
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employee)
이 쿼리의 결과는 동일합니다.
ID | 이름 | 직업 | 샐러리 |
---|---|---|---|
1 | 이바노프 이반 | 프로그램 제작자 | 100000 |
2 | 페트로프 페트르 | 프로그램 제작자 | 80000 |
4 | 라비노비치 모이샤 | 감독 | 200000 |
값 목록이 포함된 하위 쿼리
한 테이블에서 다른 테이블의 해당 레코드가 없는 모든 레코드를 찾는 작업을 한 번 기억하십니까?
이런 사진도 있었습니다.
![](https://cdn.codegym.cc/images/article/a0eff64c-0bb4-4480-833e-c1305cd03a5e/512.jpeg)
내가 착각하지 않았다면 작업은 다음과 같습니다. 작업 테이블에 작업이 없는 직원 테이블의 모든 직원 목록 표시 .
두 단계로 해결책을 찾아봅시다.
먼저 작업 테이블에 작업이 있는 모든 직원의 ID를 반환하는 쿼리를 작성해 보겠습니다. 두 가지만 기억하세요.
- 중복 제거 - DISTINCT 키워드를 사용하십시오.
- 결과에서 NULL 값을 제거합니다.
SELECT DISTINCT employee_id FROM task
WHERE employee_id IS NOT NULL
그리고 여기 우리는 그러한 요청에 대한 아름다운 결과를 얻었습니다.
employee_id |
---|
1 |
2 |
5 |
4 |
6 |
편의를 위해 일시적으로 1,2,5,4,6의 순서로 적어둡니다. 이제 첫 번째 목록에 포함되지 않은 ID를 가진 직원 목록을 반환하는 직원 테이블에 대한 두 번째 쿼리를 작성해 보겠습니다.
SELECT * FROM employee
WHERE id NOT IN (1,2,5,4,6)
그리고 이 쿼리의 결과는 다음과 같습니다.
ID | 이름 | 직업 | 샐러리 | 나이 | 가입 날짜 |
---|---|---|---|---|---|
삼 | 이바노프 세르게이 | 시험 장치 | 40000 | 서른 | 2014-01-01 |
이제 앞의 예에서와 같이 id 목록 대신 첫 번째 요청의 본문을 간단히 대체하여 두 요청을 결합할 수 있습니다.
SELECT * FROM employee
WHERE id NOT IN (
SELECT DISTINCT employee_id FROM task
WHERE employee_id IS NOT NULL
)
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