Hej! Idag ska vi prata om en Java-utvecklares väg för tillväxt och vad han eller hon måste veta för att vara efterfrågad. I en intervju kan vilken utvecklare som helst grilla jobbkandidaten. Till exempel kan de börja ställa frågor om specifika ämnen som de har stött på i sitt nuvarande projekt. Men att inte veta allt är normalt. Att man inte kan svara på vissa frågor är också normalt. Som en allmän regel måste varje Java-programmerare ha en grundläggande förståelse för mjukvaruutveckling. Så låt oss ta en titt på vad som anses vara "basic".
Du bör sätta detta i första hand, så att du kan förstå vad Spring är - allt om Spring-behållare, bönor, DI, IoC och så vidare. Att förstå själva filosofin med att använda Spring, så att säga. Dina fortsatta studier av vårens ramverk kommer att bygga på denna bas. Kanske borde du skapa din egen lilla applikation där du gradvis kan införliva alla nyinlärda teknologier.
Tidigare nämnde vi JDBC som en teknik för att skapa en databasanslutning. I allmänhet kan "naken" användning av tekniken inte längre hittas i projekt, så du kan dra slutsatsen att det inte är nödvändigt att lära sig JDBC. Detta är inte riktigt rätt inställning. Genom att utforska naken (direkt) användning av JDBC kan du se tekniken på en lägre nivå och förstå dess problem och brister. Sedan när du börjar lära dig Spring JDBC kommer du att inse vad exakt detta ramverk förbättrar, optimerar och döljer.
Analogt med situationen med naken JDBC, utnyttjar detta ramverk en befintlig teknik, i det här fallet Hibernate. Om du överväger att använda Hibernate utan Spring, kommer du definitivt att inse fördelarna som Spring Hibernate erbjuder.
Tidigare pratade vi om JPA och nämnde att det bara är en specifikation, även om det har olika implementeringar. Bland dessa implementeringar kommer Hibernate närmast idealet. Spring har sin egen idealiska JPA-implementering som använder Hibernate under huven. Den ligger så nära JPA-specifikationens ideal som möjligt. Det kallas Spring JPA. Med ett ord, det förenklar databasåtkomst avsevärt. Du kan bara lära dig JPA utan att lära dig JDBC, Hibernate, Spring JDBC eller Spring Hibernate. Men om du tar det här tillvägagångssättet kommer din kunskap om hur man ansluter till en databas att vara mycket ytlig.
Denna teknik gör det möjligt att visa vår applikations webbgränssnitt för användarna och underlätta kommunikationen mellan gränssnittet och resten av applikationen. Tekniken kan även användas utan display när du har en applikation som ansvarar för att hantera displayen och du interagerar med applikationen med hjälp av RESTful -teknik. För att bättre insupa information om Våren kan du förutom artiklar och YouTube-föreläsningar läsa flera böcker. Jag gillade verkligen boken "Spring in Action" av Craig Walls. Jag råder dig att läsa den 6:e versionen, om du kan engelska väl. En annan bra bok om våren är "Vår 5 för proffsen". Det är tätare. Mer som en referens som är mer värdefull att ha nära till hands än att läsa pärm till pärm.
Denna teknik förenklar användningen av Spring avsevärt. Jag satte det inte i slutet av listan på ett infall. Det gömmer sig faktiskt mycket under huven, och för någon som inte är bekant med vaniljfjädern kan många punkter vara otydliga eller obegripliga. Först, för en bättre förståelse av hur Spring-ramverk fungerar, bör du använda vanliga Spring och sedan plocka upp alla de högre fördelarna med att använda Spring Boot. Jag rekommenderar också att du bekantar dig med Spring Security och Spring AOP. Men till skillnad från teknikerna ovan behövs inte djup kunskap om dessa två ännu. Denna teknik är inte för nybörjare. Vid intervjuer kommer juniorutvecklare inte att tillfrågas om dem (förutom en ytlig fråga, kanske). Läs en översikt över vad dessa teknologier är och principerna bakom deras arbete. I den här artikeln, Jag har upprepade gånger nämnt att läsa böcker. Å ena sidan är detta inte obligatoriskt. Du kan bli programmerare utan att läsa en enda bok och få all nödvändig kunskap från onlineartiklar och utbildningsvideor. Å andra sidan, på arbetsmarknaden är konkurrensen bland nybörjare hög för närvarande, vilket höjer ribban för vad en nybörjare behöver veta. Så ju mer du vet, desto snabbare hittar du ditt första jobb genom att imponera på intervjuaren med din kunskapsnivå. Tack alla, och må Java vara med er. vilket höjer ribban för vad en nybörjare behöver veta. Så ju mer du vet, desto snabbare hittar du ditt första jobb genom att imponera på intervjuaren med din kunskapsnivå. Tack alla, och må Java vara med er. vilket höjer ribban för vad en nybörjare behöver veta. Så ju mer du vet, desto snabbare hittar du ditt första jobb genom att imponera på intervjuaren med din kunskapsnivå. Tack alla, och må Java vara med er.
1. Grundläggande algoritmer
Det första du ska ta itu med när du börjar lära dig programmering (inte bara Java) är att förstå grunderna. Till exempel algoritmer. Det finns ett oändligt antal av dem, och du bör inte döda hela år av ditt liv genom att försöka lära dig så många algoritmer som möjligt: de flesta av dem kommer inte att vara användbara för dig. Du kan få det nödvändiga minimum av kunskap från boken "Grokking Algorithms". Detta räcker för att du ska komma igång, men om du vill kan du lära dig av boken "Structures and Algorithms" eller "Algorithms in Java" av Robert Sedgewick och Kevin Wayne. Jag rekommenderar också att du förbättrar dina kunskaper om grunderna i datavetenskap. Detta kan göras med Harvard CS50 kurs.2. Java-syntax
Efter att ha lärt oss grunderna i algoritmer måste vi lära oss Java-syntax. När allt kommer omkring studerar vi alla för att bli Java-programmerare här, eller hur? CodeGym-kursen är perfekt för detta. När du utför otaliga uppgifter kommer du att lägga vantarna på Java-syntax och sedan, utan större tvekan, kommer du att skriva/läsa Java-kod som om det vore ditt modersmål. CodeGym är praktik, men utöver det måste du också titta på teorin för att förstå vad du gör. För att göra detta kan du läsa böcker. Till exempel, något av följande:- "Head First Java",
- "Java for Dummies" av Barry Bird;
- "Java: A Beginner's Guide" av Herbert Schildt.
- "Tänker på Java," Bruce Eckel;
- "Effektiv Java" av Joshua Bloch;
- "Java: The Complete Reference" av Herbert Schildt.
3. Designa mönster
Designmönster är vissa repeterbara mönster som löser problem i ofta förekommande sammanhang. De inkluderar grundläggande, enkla mönster som varje programmerare med respekt för sig själv borde känna till. För att förstå detta ämne, ta boken "Head First Design Patterns". Den förklarar de grundläggande designmönstren på ett lättillgängligt sätt. Men boken talar mycket om Java, så när du konsumerar den här boken behöver du också flytande i detta programmeringsspråk. För en djupare dykning i mönster kan du också läsa "Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software" från Gang of Four ( Redaktörens anmärkning: Gang of Four är ett team av författare som inkluderar Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John Vlissides.). När du har studerat det här ämnet kommer du att börja se mönster nästan överallt i din kod. Var uppmärksam på detta, särskilt på mönstren som används under våren, eftersom detta är en populär intervjufråga.4. Programmeringsparadigm. Kod renlighet
Förutom standarddesignmönstren finns det olika principer och paradigm att vara medveten om ( SOLID , GRASP ). Du måste också hålla din kod ren och läsbar. För allt behöver du veta om detta ämne, se Clean Code av Robert Martin, eller kolla in "Code Complete" av Steve McConnell.5. SQL
Vårt nästa steg är att studera ett språk för relationsdatabaser — SQL . Databaser är där informationen (data) som används av en webbapplikation lagras. En databas består av flera tabeller (adressboken på din telefon är ett enkelt exempel). Java-utvecklare ansvarar inte bara för Java-applikationen utan också för databasen som den interagerar med och var den lagrar sina data. I relationsdatabaser (som är den vanligaste typen) sker all interaktion genom ett speciellt språk som kallas Structured Query Language, eller SQL. För att förstå detta ämne behöver du bara läsa en av dessa böcker:- "Learning SQL" av Alan Beaulieu;
- "SQL" av Chris Fehily;
- "Head First SQL" av Lynn Beighley.
GO TO FULL VERSION