మీకు తెలిసినట్లుగా, ప్రోగ్రామింగ్ అనేది చాలా జ్ఞానాన్ని కోరుకునే వృత్తి. ఏదైనా ప్రోగ్రామింగ్ భాషని నిజంగా మాస్టరింగ్ చేయడానికి చాలా సమయం మరియు ఆచరణాత్మక అనుభవం పడుతుంది, చాలా తరచుగా ఇది సరిపోదు. ప్రొఫెషనల్ సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్‌గా విజయవంతం కావడానికి, మీరు సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ పనిలో అనేక ఇతర ప్రాంతాలు మరియు భాగాలను కూడా తరచుగా తెలుసుకోవాలి. కోడ్‌జిమ్‌లో మా విద్యార్థులకు నిజమైన ఫంక్షనల్ జావా డెవలపర్‌లుగా మారడానికి శిక్షణ ఇవ్వడమే మా లక్ష్యం అయినప్పటికీ, ఒక కోర్సు, CG వలె గొప్పగా మరియు నిర్మాణాత్మకంగా ఉన్నప్పటికీ, మీకు అవసరమైన అన్ని జ్ఞానాన్ని అందించలేము. అనుకూల సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్. అందుకే కోడ్‌జిమ్ కోర్సులో భాగం కాని అదనపు ప్రోగ్రామింగ్-సంబంధిత సబ్జెక్టుల గురించి, మీరు వాటిని ఎక్కడ నేర్చుకోవాలనే దానిపై లింక్‌లు మరియు సిఫార్సులతో అనేక భాగాలను వ్రాయాలని మేము నిర్ణయించుకున్నాము. ఈ రోజు మనం డేటా స్ట్రక్చర్స్ గురించి మాట్లాడబోతున్నాం.
డేటా నిర్మాణాలు అంటే ఏమిటి
డేటా స్ట్రక్చర్ అనేది డేటా ఆర్గనైజేషన్, మేనేజ్‌మెంట్ మరియు స్టోరేజ్ ఫార్మాట్, ఇది సమర్థవంతమైన యాక్సెస్ మరియు సవరణను అనుమతిస్తుంది. మరింత ఖచ్చితంగా, డేటా నిర్మాణం అనేది డేటా విలువలు, వాటి మధ్య సంబంధాలు మరియు డేటాకు వర్తించే విధులు లేదా కార్యకలాపాల సమాహారం." ఈ నిర్వచనం కొంచెం గందరగోళంగా ఉంది, కానీ దాని సారాంశం స్పష్టంగా ఉంది. డేటా నిర్మాణం భవిష్యత్ ఉపయోగం కోసం మేము డేటాను నిల్వ చేసే రకమైన రిపోజిటరీ. ప్రోగ్రామింగ్‌లో, అనేక రకాల డేటా స్ట్రక్చర్‌లు ఉన్నాయి. నిర్దిష్ట సమస్యలను పరిష్కరించేటప్పుడు, చాలా తరచుగా చాలా ముఖ్యమైన విషయం ఏమిటంటే సమస్యకు అత్యంత అనుకూలమైన డేటా నిర్మాణాన్ని ఎంచుకోవడం. అందుకే ఉండటం అనేక ప్రొఫెషనల్ సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్‌ల నుండి డేటా స్ట్రక్చర్‌లతో బాగా తెలిసిన అవసరం.
జావాలోని డేటా స్ట్రక్చర్‌లు మరియు అల్గారిథమ్‌లు టాపిక్ సంక్లిష్టంగా ఉన్నప్పటికీ, చదవడానికి మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి సులభంగా రూపొందించబడింది. స్పష్టమైన మరియు సరళమైన ఉదాహరణ ప్రోగ్రామ్‌లతో పాటు, రచయిత వెబ్ బ్రౌజర్‌లో అమలు చేయగల చిన్న ప్రదర్శన ప్రోగ్రామ్‌గా వర్క్‌షాప్‌ను కలిగి ఉంటారు. ప్రోగ్రామ్‌లు డేటా స్ట్రక్చర్‌లు ఎలా ఉంటాయో మరియు అవి ఎలా పనిచేస్తాయో గ్రాఫికల్ రూపంలో ప్రదర్శిస్తాయి.
చాలా పాతది (మొదట 1983లో ప్రచురించబడింది) కానీ ఇప్పటికీ డేటా స్ట్రక్చర్‌లు మరియు అల్గారిథమ్‌లపై అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన పరిచయ పాఠ్యపుస్తకాల్లో ఒకటి. డేటా స్ట్రక్చర్‌లు మరియు అల్గారిథమ్‌లలో డేటా స్ట్రక్చర్ల రచయితల చికిత్స "నైరూప్య డేటా రకాలు" అనే అనధికారిక భావన ద్వారా ఏకీకృతం చేయబడింది, పాఠకులు ఒకే భావన యొక్క విభిన్న అమలులను పోల్చడానికి అనుమతిస్తుంది. అల్గోరిథం డిజైన్ పద్ధతులు కూడా నొక్కిచెప్పబడ్డాయి మరియు ప్రాథమిక అల్గారిథమ్ విశ్లేషణ కవర్ చేయబడింది. చాలా ప్రోగ్రామ్‌లు పాస్కల్‌లో వ్రాయబడ్డాయి.
డేటా స్ట్రక్చర్‌లలో ప్రారంభకులకు మరో మంచి పాఠ్య పుస్తకం. 'డేటా స్ట్రక్చర్స్ అండ్ అల్గారిథమ్స్ మేడ్ ఈజీ: డేటా స్ట్రక్చర్స్ అండ్ ఆల్గారిథమిక్ పజిల్స్' అనేది సంక్లిష్ట డేటా స్ట్రక్చర్‌లు మరియు అల్గారిథమ్‌లకు పరిష్కారాలను అందించే పుస్తకం. ప్రతి సమస్యకు బహుళ పరిష్కారాలు ఉన్నాయి మరియు పుస్తకం C/C++లో కోడ్ చేయబడింది. ఈ పుస్తకం ఇంటర్వ్యూలు, పరీక్షలు మరియు క్యాంపస్ పని కోసం సిద్ధం కావడానికి మార్గదర్శకంగా ఉపయోగపడుతుంది.
అడ్వాన్స్‌డ్ డేటా స్ట్రక్చర్‌లు అనువర్తిత అల్గారిథమ్‌లలో ఒక ప్రత్యేక అంశంగా డేటా స్ట్రక్చర్ల ఆలోచనలు, విశ్లేషణ మరియు అమలు వివరాలపై సమగ్ర రూపాన్ని అందజేస్తాయి. ఈ టెక్స్ట్ వివిధ డేటా స్ట్రక్చర్ల ద్వారా సంఖ్యలు, విరామాలు లేదా స్ట్రింగ్‌ల సెట్‌లను శోధించడానికి మరియు నవీకరించడానికి సమర్థవంతమైన మార్గాలను పరిశీలిస్తుంది, ఉదాహరణకు శోధన ట్రీలు, విరామాల సెట్‌ల కోసం నిర్మాణాలు లేదా ముక్కల వారీగా స్థిరమైన ఫంక్షన్‌లు, ఆర్తోగోనల్ పరిధి శోధన నిర్మాణాలు, కుప్పలు, యూనియన్-కనుగొన నిర్మాణాలు , నిర్మాణాల యొక్క డైనమైజేషన్ మరియు నిలకడ, స్ట్రింగ్‌ల కోసం నిర్మాణాలు మరియు హాష్ పట్టికలు.
“ఒక మంచి అల్గోరిథం సాధారణంగా డేటాను సమర్ధవంతంగా మార్చేందుకు అల్గారిథమ్‌ని అనుమతించే మంచి డేటా స్ట్రక్చర్ల సెట్‌తో కలిసి వస్తుంది. ఈ కోర్సులో, అల్గారిథమ్స్ మరియు డేటా స్ట్రక్చర్స్ మైక్రోమాస్టర్స్ ప్రోగ్రామ్‌లో భాగంగా, మేము వివిధ గణన సమస్యలలో ఉపయోగించే సాధారణ డేటా స్ట్రక్చర్‌లను పరిశీలిస్తాము. ఈ డేటా స్ట్రక్చర్‌లు వివిధ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలలో ఎలా అమలు చేయబడతాయో మీరు నేర్చుకుంటారు మరియు మా ప్రోగ్రామింగ్ అసైన్‌మెంట్‌లలో వాటిని అమలు చేయడం ప్రాక్టీస్ చేస్తారు. డేటా నిర్మాణం యొక్క నిర్దిష్ట అంతర్నిర్మిత అమలులో ఏమి జరుగుతుందో మరియు దాని నుండి ఏమి ఆశించాలో అర్థం చేసుకోవడానికి ఇది మీకు సహాయం చేస్తుంది. మీరు ఈ డేటా స్ట్రక్చర్ల కోసం సాధారణ వినియోగ సందర్భాలను కూడా నేర్చుకుంటారు" అని కోర్సు రచయితలు చెప్పారు.
ధర: ఉచితం, కానీ మీరు Pluralsight ప్లాట్‌ఫారమ్‌కు సభ్యత్వం పొందాలి. వివిధ ప్రాజెక్ట్‌లలో Microsoftలో దాదాపు 10 సంవత్సరాలు పనిచేసిన అనుభవజ్ఞుడైన డెవలపర్ రాబర్ట్ హార్విక్ ద్వారా ఒక కోర్సు. “ఈ కోర్సులో మేము రోజువారీ అప్లికేషన్‌లలో ఉపయోగించే కోర్ డేటా స్ట్రక్చర్‌లు మరియు అల్గారిథమ్‌లను పరిశీలిస్తాము. మేము ట్రావెర్సల్, రిట్రీవల్ మరియు అప్‌డేట్ అల్గారిథమ్‌లతో పాటు ప్రతి డేటా స్ట్రక్చర్‌ను ఎంచుకోవడంలో ఉన్న ట్రేడ్-ఆఫ్‌లను చర్చిస్తాము" అని హార్విక్ చెప్పారు.
ధర: Udemyలో $99.9. జావా ప్రోగ్రామర్‌ల కోసం డేటా స్ట్రక్చర్‌లపై (మరియు అల్గారిథమ్‌లు) అత్యుత్తమ కోర్సుల్లో ఒకటి. ఇది లోతైన స్థాయిలో విషయాలను అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్న జావా కోడర్‌ల కోసం ఉద్దేశించిన ప్రయోగాత్మక కోర్సు, మరియు సిద్ధాంతం కంటే అమలుపై పని చేస్తుంది. కవర్ చేయబడిన అంశాలలో అర్రేలు, లింక్డ్ లిస్ట్‌లు, ట్రీలు, హ్యాష్‌టేబుల్స్, స్టాక్‌లు, క్యూలు, హీప్స్, క్రమబద్ధీకరణ అల్గారిథమ్‌లు మరియు శోధన అల్గారిథమ్‌లు ఉన్నాయి. ఈ కోర్సు JDKలో అందుబాటులో ఉన్న వాటిని చూసేందుకు ఈ రకమైన ఇతర కోర్సుల కంటే ఎక్కువ సమయాన్ని వెచ్చిస్తుంది.
ప్రోగ్రామింగ్ ప్రారంభకులకు మోష్‌తో ప్రోగ్రామింగ్ అనేది ప్రముఖ ప్రధాన స్రవంతి YouTube ఛానెల్. ఇది జావా మరియు ఇతర ప్రోగ్రామింగ్ భాషలపై చాలా మరియు చాలా ట్యుటోరియల్‌లను కలిగి ఉంది, అవి డేటా స్ట్రక్చర్‌లు మరియు అల్గారిథమ్‌లపై ట్యుటోరియల్‌తో సహా బాగా నిర్మాణాత్మకంగా మరియు చక్కగా ప్రదర్శించబడ్డాయి. మీకు పుస్తకాలు చదవడం మరియు కోర్సులకు చెల్లించడం ఇష్టం లేకుంటే ఈ సబ్జెక్టులతో మిమ్మల్ని మీరు పరిచయం చేసుకోవడానికి ఒక మంచి మార్గం.
Google ఇంజనీర్ విలియం ఫిసెట్ ద్వారా డేటా స్ట్రక్చర్‌లపై అత్యుత్తమ ఉచిత వీడియో కోర్సుల్లో ఒకటి. ఈ కోర్సు డేటా స్ట్రక్చర్‌లను దృశ్యమానంగా సూచించడానికి అధిక నాణ్యత గల యానిమేషన్‌లను ఉపయోగించి ప్రారంభకులకు డేటా నిర్మాణాలను బోధిస్తుంది. దశల వారీ సూచనలను అనుసరించడానికి సరళమైన వాటితో పాటు వివిధ డేటా నిర్మాణాలను ఎలా కోడ్ చేయాలో మీరు నేర్చుకుంటారు. సమర్పించబడిన ప్రతి డేటా నిర్మాణం జావాలో కొంత వర్కింగ్ సోర్స్ కోడ్‌తో ఉంటుంది.
అందుకే కోడ్‌జిమ్ కోర్సులో భాగం కాని అదనపు ప్రోగ్రామింగ్-సంబంధిత సబ్జెక్టుల గురించి, మీరు వాటిని ఎక్కడ నేర్చుకోవాలనే దానిపై లింక్‌లు మరియు సిఫార్సులతో అనేక భాగాలను వ్రాయాలని మేము నిర్ణయించుకున్నాము. ఈ రోజు మనం డేటా స్ట్రక్చర్స్ గురించి మాట్లాడబోతున్నాం.
