甲骨文

Oracle 不是最流行的數據庫，但卻是最著名的數據庫。雖然可以說是最受歡迎的。看怎麼算。如果你只看公司的數量，那麼 MySQL 是最受歡迎的數據庫：它非常好而且完全免費 :)

但也可以換個角度考慮。如果有一家擁有一百萬客戶的公司使用 Oracle，有 5 家公司擁有一百個客戶使用 MySQL，那麼 Oracle 有一百萬客戶而 MySQL 只有 500 人。

總的來說，如果你讓有錢的大公司看看他們選擇了哪種 DBMS，那麼世界上大約三分之一的公司都在使用 Oracle。像這樣的東西。

作為一名程序員，您將來更有可能在 Oracle 上工作，而不是在 MySQL 上工作。Internet 上有一個很棒的視頻演示了過去 20 年來 DBMS 的受歡迎程度發生了怎樣的變化。

MySQL

在所有 DBMS 中第二流行的是 MySQL。並且是所有免費DBMS中流行度第一的。現在你明白我們為什麼要從她的例子中學習 SQL 了吧。炒作歸炒作，企業在基礎設施的選擇上相當保守。

Java webinar

原則上，我們已經講過MySQL。一旦他們被Sun收購，然後被Oracle收購。嗯，很難稱之為善良的公司。

正是他們，在收購了Sun之後，不斷地試圖讓Java付出代價。

是的，在甲骨文收購它們之前，Sun 擁有 Java 和 MySQL。

這個事實和 Oracle 的聲譽讓 MySQL 開發人員有點害怕，他們決定 fork MySQL 項目並將其命名為 MariaDB。

MariaDB實際上是MySQL 的克隆，具有一些實現怪癖，可以讓您繞過專利和許可的細微差別。

不過，甲骨文也不是傻子。為了防止客戶和開發人員洩露給 MariaDB，Oracle 繼續資助 MySQL 的開發和開發，MySQL 繼續免費。

坐在兩把椅子上，為企業客戶發布了付費的MySQL Enterprise ，它與MySQL Community Edition沒有區別，但其許可證更適合企業。

數據庫

另一個有趣的 DBMS 是 PostgreSQL（發音為“postgres cue”）。

這是近年來迅速普及的另一種免費 DBMS。雖然離MySQL還差得很遠。

PostgreSQL 主要專注於分佈式工作。它的優勢是：

  • 高性能可靠的事務和復制機制
  • 內置編程語言的可擴展系統：PL SQL、PL JS、PL Python……
  • 表繼承
  • 索引幾何（特別是地理）對象的能力
  • 內置對 JSON 格式的半結構化數據的支持，並能夠對其進行索引
  • 可擴展性（創建新數據類型、索引類型、編程語言、擴展模塊、連接任何外部數據源的能力）

知道為什麼這麼叫嗎？事情是這樣的……

大約 50 年前，即 70 年代初，伯克利大學開始開發自己的關係型 DBMS，並將其命名為Ingres。

在 80 年代初期，Michael Stonebreaker 教授離開了該項目並決定編寫自己的 DBMS 與二十一點和妓女。他和他的學生開始編寫他們自己的 DBMS，他們將其簡稱為Post Ingres，後來簡稱為Postgres。

由於 Postgres 這個名字對任何人都沒有任何意義，因此決定為其添加 SQL 後綴。PostgreSQL 就這樣橫空出世，立馬丟了雙S，開始寫成PostgreSQL。但是你說名字，你需要像 PostgresQL 一樣讀它。

無SQL

如果您對數據庫感興趣，那麼您肯定聽說過NoSQL 數據庫。我趕緊打擾你：NoSQL 純粹是一個營銷名稱，而 SQL 就在那裡。他只是被截斷了。

它是什麼樣子的？想像一個用 HTML、CSS 和 JavaScript 編寫的漂亮網頁……在 1995 年的瀏覽器中打開。它依靠 10% 的 CSS 工作，完全不支持 JavaScript。這個新的精簡標準稱為…… NoHtml。

例如，NoSQL 可能不支持表之間的 JOIN，然後您必須在程序中的 Java 代碼級別模擬它，或者將相關表的所有數據存儲在一個巨大的表中。

如果在 NoHtml 的情況下我們似乎回滾到 20 年前，那麼在 NoSQL 的情況下，回滾發生在大約 40 年前。

以Facebook用來存儲數十億用戶數據的Cassandra NoSQL 數據庫為例。實際上，他們開發了它，然後將其發佈為一個開源項目。

讓我們從最有趣的開始——所有的 DBMS 代碼都是用 Java 編寫的。C++ 代碼可能會運行得更快，但會有更多錯誤。而且Java代碼更容易維護和開發。

向 Casandra DBMS 發出請求的一般格式看起來非常熟悉：

  SELECT columns  
  FROM table 
  WHERE condition
  GROUP BY columns 
  ORDER BY sorting 
  LIMIT quantity

如您所見，SQL 就在那裡。你知道這裡缺少什麼嗎？加入！您只能從一個表中選擇數據:)

這是官方文檔中的引述：

您不能在 Cassandra 中執行聯接。如果您已經設計了一個數據模型並發現您需要類似連接的東西，您將不得不在客戶端完成工作，或者創建一個非規範化的第二個表來代表您的連接結果。