数据库的历史：数据库和DBMS

很久以前在美国的一个国家，在一家大型 IT 公司中，曾经出现过存储非常大量数据的任务。你问这有什么难的？毕竟，大公司有钱，这意味着你可以购买更多的硬盘——仅此而已。

好主意，但正如他们所说，细节决定成败。不仅需要存储大量数据，还需要对其进行更改，并从中制作各种样本。而且，你需要从不同的地方选择不同的数据，而且要做得又快又漂亮。

总的来说，一切都和往常一样：客户想要一些不存在的东西，这次购买硬盘的决定没有奏效。

于是，这家IT公司的程序员给自己敲了一个更大的预算，进行研究工作，当预算结束时，他们提出了一个演示文稿，提出将数据以数据库的形式存储。在数据库中，所有数据都存储在表中，每个表存储在一个单独的文件中。一切巧妙的事情都很简单，一切都有效。

但这样的介绍并不适合客户，挑剔继续：

  • 钱在哪儿，莱博斯基？
  • 为什么数据库比以一组文件的形式存储数据的好旧方法更好？
  • 我们需要一个非常好的解决方案，仅此而已！
  • 它花了整个预算？

演示室里一片死寂。然而，出乎所有人意料的是，一个初级开发人员挽救了局面，他说数据库附加了一个特殊程序——DBMS （数据库管理系统），它可以：

Java webinar
  • 创建、修改和删除数据库
  • 对数据库进行更改，即：添加新记录，删除旧记录并更改它们
  • 而且还可以超快地执行任何数据的各种选择

而程序员们甚至正在设计一种专门用于过滤数据的超级语言——SQL。他们说，在这种神奇的 SQL 语言的帮助下，任何管理人员都可以轻松地从数据库中过滤和获取任何数据。

程序员只是还没有完成语言的设计，所以在演示文稿中只字未提 SQL 和 DBMS。

令每个人高兴的是，客户对他们听到的解释印象深刻，对这种新语言应该是什么样子表达了几种相互矛盾的想法，甚至为改进它拨出了预算。

经理和技术总监开始互相祝贺项目的顺利完成，并立即去庆祝这一事件，没有充分意识到整个故事中的初级程序员是最重要的人......

流行的 DBMS 和 MySQL

目前（2022 年夏季）有数百种流行的 DBMS，因此了解其中的一些会对您很有用。我应该从什么开始……

一方面，企业 DBMS 市场已经存在了几十年。因此，它既有公认的领导者，也有有前途的新人。另一方面，业务需求在不断增长，因此企业IT基础设施的建设方式也在不断变化。

现在，任何人都不会惊讶于拥有来自具有水平和垂直分片、分布式事务的数千台服务器集群的数据库，以及由数十名系统管理员组成的 IT 部门，他们会根据预定的时间表。

一般来说，如果你在一家大公司工作，那么他们很可能会为他们的数据库支付很多钱，并使用这样的东西：

甲骨文数据库

甲骨文于 1979 年（43 年前）发布了其第一个数据库。她立即​​命名为 Oracle 2.0，以说服客户该产品不是新产品，而是经过时间考验的产品。

数据库的当前版本为Oracle 21c ，其中字母c来自单词cloud，这似乎暗示Oracle与时俱进，其解决方案与所有云技术完美兼容。

微软SQL服务器

微软赚了很多钱的不是 Windows，而是大中型企业的服务器解决方案。Microsoft Office、Microsoft SharePoint、Microsoft Server 等。当然，所有这些都需要一个好的数据库。因此，许多使用微软产品和解决方案的公司被迫使用其数据库。

微软的DBMS简称为SQL Server，所以如果你在面试中听到“你用过SQL Server吗？”这个问题，就知道这不是抽象的DBMS，而是Microsoft SQL Server。

数据库

这是一款不错的免费DBMS，不仅中小型公司经常使用，大公司也经常使用。这是 Amazon AWS 作为数据库即服务提供的数据库之一。

MySQL

MySQL 是一个非常流行的免费开源数据库。它有据可查，运行速度快，并支持广泛的功能。迄今为止，该 DBMS 的第 8 个版本已经可用。

2008年被Sun收购，2009年被Oracle收购。这只会让她受益——产品在不断发展和改进。

我们将以MySQL Community Server 8.0为例学习如何使用数据库。

数据库中的表：列和列

不同的DBMS可以存储不同格式的数据，所以我们选择最简单最经典的选择——MySQL DBMS。

紧接着的问题是：例如，如何存储任何会计凭证？最简单的选择是将每个文档存储为 Excel 文件。然后所有相关文件都可以存储在一个文件夹中。这就是 MySQL 的工作原理。

另一个类比：在 Java 语言中，你的项目中有类和包，但同时类和包在磁盘上表示为文件和文件夹。MySQL 中存在类似的东西。

MySQL数据以表的形式存储，表组合成数据库，但同时表和数据库又以文件和文件夹的形式呈现在磁盘上。数据库是文件夹，里面的文件是表。

每个表由列和行组成。例子：

重要的！每列都有名称和数据类型，因此同一列中的所有单元格必须存储相同类型的值。

可以在 MySQL 中的表和 Java 中的类之间进行类比。一张表就是一个类，一张表就像一个类一样，有一个唯一的名字。表列是类字段；列与字段一样，具有唯一的名称和类型。表格行是 Java 中的类实例。

一个类可以没有对象而存在，一个表可以没有行而存在。在 Java 中，您可以创建一个新对象，而在 MySQL 中，您可以向表中添加一个新行。你可以改变一个对象的字段值，在MySQL中你可以改变一行中的值。

更正确的说法是表不是类，而是某个类对象的集合。如果在 MySQL 中我们有一个包含员工数据的 Employee 表，那么在 Java 中我们将使用ArrayList集合.

当然，问题马上就来了：如何从这个集合中获取某些数据？