數據庫的歷史：數據庫和DBMS

很久以前在美國的一個國家，在一家大型 IT 公司中，曾經出現過存儲非常大量數據的任務。你問這有什麼難的？畢竟，大公司有錢，這意味著你可以購買更多的硬盤——僅此而已。

好主意，但正如他們所說，細節決定成敗。不僅需要存儲大量數據，還需要對其進行更改，並從中製作各種樣本。而且，你需要從不同的地方選擇不同的數據，而且要做得又快又漂亮。

總的來說，一切都和往常一樣：客戶想要一些不存在的東西，這次購買硬盤的決定沒有奏效。

於是，這家IT公司的程序員給自己敲了一個更大的預算，進行研究工作，當預算結束時，他們提出了一個演示文稿，提出將數據以數據庫的形式存儲。在數據庫中，所有數據都存儲在表中，每個表存儲在一個單獨的文件中。一切巧妙的事情都很簡單，一切都有效。

但這樣的介紹並不適合客戶，挑剔繼續：

  • 錢在哪兒，萊博斯基？
  • 為什麼數據庫比以一組文件的形式存儲數據的好舊方法更好？
  • 我們需要一個非常好的解決方案，僅此而已！
  • 它花了整個預算？

演示室裡一片死寂。然而，出乎所有人意料的是，一個初級開發人員挽救了局面，他說數據庫附加了一個特殊程序——DBMS （數據庫管理系統），它可以：

Java university
  • 創建、修改和刪除數據庫
  • 對數據庫進行更改，即：添加新記錄，刪除舊記錄並更改它們
  • 而且還可以超快地執行任何數據的各種選擇

而程序員們甚至正在設計一種專門用於過濾數據的超級語言——SQL。他們說，在這種神奇的 SQL 語言的幫助下，任何管理人員都可以輕鬆地從數據庫中過濾和獲取任何數據。

程序員只是還沒有完成語言的設計，所以在演示文稿中隻字未提 SQL 和 DBMS。

令每個人高興的是，客戶對他們聽到的解釋印象深刻，對這種新語言應該是什麼樣子表達了幾種相互矛盾的想法，甚至為改進它撥出了預算。

經理和技術總監開始互相祝賀項目的順利完成，並立即去慶祝這一事件，沒有充分意識到整個故事中的初級程序員是最重要的人......

流行的 DBMS 和 MySQL

目前（2022 年夏季）有數百種流行的 DBMS，因此了解其中的一些將對您很有用。我應該從什麼開始……

一方面，企業 DBMS 市場已經存在了幾十年。因此，它既有公認的領導者，也有有前途的新人。另一方面，業務需求在不斷增長，因此企業IT基礎設施的建設方式也在不斷變化。

現在，任何人都不會驚訝於擁有來自具有水平和垂直分片、分佈式事務的數千台服務器集群的數據庫，以及由數十名系統管理員組成的 IT 部門，他們會根據預定的時間表。

一般來說，如果你在一家大公司工作，那麼他們很可能會為他們的數據庫支付很多錢，並使用這樣的東西：

甲骨文數據庫

甲骨文於 1979 年（43 年前）發布了其第一個數據庫。她立即​​取名為 Oracle 2.0，以說服客戶該產品不是新產品，而是經過時間考驗的產品。

數據庫的當前版本為Oracle 21c ，其中字母c來自單詞cloud，這似乎暗示Oracle與時俱進，其解決方案與所有云技術完美兼容。

微軟SQL服務器

微軟賺了很多錢的不是 Windows，而是大中型企業的服務器解決方案。Microsoft Office、Microsoft SharePoint、Microsoft Server 等。當然，所有這些都需要一個好的數據庫。因此，許多使用微軟產品和解決方案的公司被迫使用其數據庫。

微軟的DBMS簡稱為SQL Server，所以如果你在面試中聽到“你用過SQL Server嗎？”這個問題，就知道這不是抽象的DBMS，而是Microsoft SQL Server。

數據庫

這是一款不錯的免費DBMS，不僅中小型公司經常使用，大公司也經常使用。這是 Amazon AWS 作為數據庫即服務提供的數據庫之一。

MySQL

MySQL 是一個非常流行的免費開源數據庫。它有據可查，運行速度快，並支持廣泛的功能。迄今為止，該 DBMS 的第 8 個版本已經可用。

2008年被Sun收購，2009年被Oracle收購。這只會讓她受益——產品在不斷發展和改進。

我們將以MySQL Community Server 8.0為例學習如何使用數據庫。

數據庫中的表：列和列

不同的DBMS可以存儲不同格式的數據，所以我們選擇最簡單最經典的選擇——MySQL DBMS。

緊接著的問題是：例如，如何存儲任何會計憑證？最簡單的選擇是將每個文檔存儲為 Excel 文件。然後所有相關文件都可以存儲在一個文件夾中。這就是 MySQL 的工作原理。

另一個類比：在 Java 語言中，你的項目中有類和包，但同時類和包在磁盤上表示為文件和文件夾。MySQL 中存在類似的東西。

MySQL數據以表的形式存儲，表組合成數據庫，但同時表和數據庫又以文件和文件夾的形式呈現在磁盤上。數據庫是文件夾，裡面的文件是表。

每個表由列和行組成。例子：

重要的！每列都有名稱和數據類型，因此同一列中的所有單元格必須存儲相同類型的值。

可以在 MySQL 中的表和 Java 中的類之間進行類比。一張表就是一個類，一張表就像一個類一樣，有一個唯一的名字。表列是類字段；列與字段一樣，具有唯一的名稱和類型。表格行是 Java 中的類實例。

一個類可以沒有對象而存在，一個表可以沒有行而存在。在 Java 中，您可以創建一個新對象，而在 MySQL 中，您可以向表中添加一個新行。你可以改變一個對象的字段值，在MySQL中你可以改變一行中的值。

更正確的說法是表不是類，而是某個類對象的集合。如果在 MySQL 中我們有一個包含員工數據的 Employee 表，那麼在 Java 中我們將使用ArrayList集合.

當然，問題馬上就來了：如何從這個集合中獲取某些數據？