分组数据

3.1 GROUP BY语句

SQL 语言非常强大。除了简单的数据获取之外，它还允许您在查询时对数据进行分组。比如我们想知道每个品牌有多少种产品，怎么办？

为此有一个特殊的运算符GROUP BY，下面是它的写法。

GROUP BY column

让我们编写一个查询，要求 SQL 显示每个品牌的产品类型数量。这样的请求看起来像这样：

SELECT brand, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY brand

你会得到如下查询结果：

我们仔细分析一下，我们写了什么样的请求，得到了什么样的结果。结果，我们看到两列。第一个带有品牌列表，这是合乎逻辑的。我们想要得到类似一对“品牌 --> 数量”的东西。

请注意，品牌名称中有一个词NULL。的确，我们有写它的品牌的产品NULL，我们在这里看到它们。有点出乎意料，但很有帮助。我们可以看到有多少无品牌产品。

现在让我们仔细看看这个请求。我们想知道每个品牌的产品数量，所以我们写了GROUP BY brand，在SELECT我们写了品牌和表达COUNT(*)

COUNT(*)是对一组行执行的所谓聚合函数。在我们的案例中，她只是数数它们的数量。有很多这样的函数，我们稍后再看。

3.2 使用 GROUP BY 的复杂查询

现在让我们写一个查询，我们首先丢弃价格小于 10 的产品，然后对它们进行分组。这样的请求看起来像这样：

SELECT brand, COUNT(*)
FROM product
WHERE price > 10
GROUP BY brand

你会得到如下查询结果：

所有 NULL 产品都从我们的结果表中消失了，因为它们非常便宜，宜家产品的数量减少了 1。从 6 到 5。

这建议您首先应用WHERE所需的行进行过滤，然后才将分组应用于结果。

3.3 结果的列名

顺便说一下，您可以为结果列命名。查看服务器如何建议名称count(*)？让我们用总计代替它。这样的请求看起来像这样：

SELECT brand, COUNT(*) AS total
FROM product
WHERE price > 10
GROUP BY brand

你会得到如下查询结果：

您还可以重命名现有列。让我们采用以前使用的查询之一并向列添加新名称。

SELECT
id AS  product_id,
name AS product_name,
price
FROM product
WHERE price < 20 AND brand IS NOT NULL

你会得到如下查询结果：