Course All lectures for ZH purposes - Lecture: 按多列分组

4.1 分组列

同样非常重要的是，如果您对记录进行分组，那么在该部分中SELECT您只能指定数据分组所依据的列。

你不能编写类型查询并在部分中指定名称SELECT列：

SELECT brand, name
FROM product
GROUP BY brand

您在product表中有一堆带有name field 的行，并且不清楚您需要在此处替换哪一行。再想想：你想知道每个品牌的产品数量，结果表怎么才能得到产品名称？

如果您使用 operator GROUP BY，则普通行无法进入您的结果，而只能进入数据分组的列和“计算列”，例如COUNT(*)

但是您可以按多列分组，甚至可以按计算列分组。例子：

SELECT
YEAR(join_date) AS hire_year,
COUNT(*) AS total
FROM employee
GROUP BY hire_year

这个查询的结果是：

让我们分析一下我们的请求。

在employee表中，每个员工都有一个唯一的雇佣日期，因此按它分组数据是行不通的——每个日期都有一条记录，分组没有多大意义。但是如果我们从招聘日期移到招聘年份，那么很可能是公司在同一年招聘了好几名员工的情况。

让我们再看看这个表在分组之前会是什么样子：

SELECT
 	id,
 	name,
 	YEAR(join_date) AS hire_year,
 	join_date
FROM employee

这个查询的结果是：

ID	姓名	hire_year	加入日期
1个	伊万诺夫伊万	2012	2012-06-30
2个	彼得罗夫彼得	2013年	2013-08-12
3个	伊万诺夫谢尔盖	2014	2014-01-01
4个	拉比诺维奇·莫伊沙	2015年	2015-05-12
5个	基连科阿纳斯塔西娅	2015年	2015-10-10
6个	瓦斯卡	2018年	2018-11-11

但是这个结果表可以按hire_year分组，并找出特定年份雇用了多少人。

现在让我们试着找出我们每年每个月雇佣了多少员工。为此，我们需要一次向查询添加两个计算字段，而不是一个 - 雇用年份 (hire_year) 和雇用月份 (hire_month)。

让我们写一个这样的查询：

SELECT
 	id,
 	name,
 	YEAR(join_date) AS hire_year,
 	MONTH(join_date) AS hire_month,
 	join_date
FROM employee

这个查询的结果是：

ID	姓名	hire_year	hire_month	加入日期
1个	伊万诺夫伊万	2012	6个	2012-06-30
2个	彼得罗夫彼得	2013年	8个	2013-08-12
3个	伊万诺夫谢尔盖	2014	1个	2014-01-01
4个	拉比诺维奇·莫伊沙	2015年	5个	2015-05-12
5个	基连科阿纳斯塔西娅	2015年	10	2015-10-10
6个	瓦斯卡	2018年	十一	2018-11-11

如果我们按月对这个结果表中的数据进行分组，那么我们只是将人员分组，而不管他们被雇用的年份。我们需要结果表包含三列：年、月和雇用的员工人数。

为此，在运算符之后，GROUP BY您需要使用的名称不是一列，而是两列。例子：

SELECT
 	YEAR(join_date) AS hire_year,
 	MONTH(join_date) AS hire_month,
 	COUNT(*) AS total
FROM employee
GROUP BY hire_year, hire_month

这个查询的结果是：

我们表中的记录很少，因此总计列中到处都是单位。顺便说一句，请注意，我们分组的列越多，结果中的行就越多。