从多个表中选择数据

从属表

现在让我们的查询复杂一点。让我们向我们的数据库添加一个新的任务表，其中包含我们员工的任务。让我们看看它包含哪些条目：

SELECT * FROM task

这样请求的结果：

该表只有 4 列：

• id — 唯一的任务编号（和表中的行）；
• employee_id — 分配任务的员工表中员工的 ID；
• 名称― 任务的名称和描述；
• deadline - 任务必须完成的时间。

注意一些细微差别。任务 N6 没有 employee_id，我们没有清洁工。任务在那里，但执行者不在。它发生了。

此外，任务 6-9 没有设定的截止日期。当必须定期和连续地完成一项任务时，就会发生这种情况。比如办公室每天都要打扫卫生，但你也需要每天享受生活:)

如果一个表使用另一个表的 ID，那么这样的表称为dependent。

查询多个表

这里我们在任务表中看到有两个任务“享受生活”。我们怎么知道这些幸运儿是谁？

为此，在 SQL 中，您可以同时对两个表执行查询。一般来说，在SQL中，可以同时查询任意多张表。这种请求的一般格式是：

SELECT columns
FROM Table 1, table 2, tableN

重要的！如果您同时对多个表编写查询，那么您将得到所谓的表行的笛卡尔积。第一个表中的每一行将粘附到第二个表中的每一行，依此类推。

也就是说，如果第一个表中有 5 行，第二个表中有 10 行，那么总共有 50 行。在 Java 中，这个查询看起来像这样：

for (String row1 : table1)
{
	for (String row2 : table2)
   {
  	System.out.println(row1 + row2);
   }
}

让我们一次将查询写入两个表，看看会发生什么：

SELECT * FROM employee, task

这个查询的结果是：

我们总共有 48 行结果，但这里我只给出了 11 行。否则，空间就不够了。

注意三件事：

• 具有相同名称的列：id。这是employee表中的 id和task表中的 id 。
• 每个表的行都是重复的。在左列中，ID 6 之后又是 ID = 1。
• 我们有无意义的行，例如，id（来自 employee 表）为 6，而在同一行中，employee_id 为 1。

删除无意义的行

结果表中的行太多 ，这是employee和task两个表的所有行的笛卡尔积。

从逻辑上讲，如果行 employee_id 为 3，那么它应该只保留 employee 表中 id 为 3 的行。让我们尝试用 WHERE 来解决这个误解。

让我们写一个这样的查询：

SELECT * FROM employee, task 
WHERE emploee.id = task.emploee_id 

这个查询的结果是：

好消息是无意义的行已经消失：第一列的 id 始终等于 employee_id。

坏消息是没有分配给任何人的任务，例如打扫办公室，都没有了。他们的 employee_id 是 NULL，所以他们在 WHERE 完成后被丢弃。