從多個表中選擇數據

從屬表

現在讓我們的查詢複雜一點。讓我們向我們的數據庫添加一個新的任務表，其中包含我們員工的任務。讓我們看看它包含哪些條目：

SELECT * FROM task

這樣請求的結果：

該表只有 4 列：

• id — 唯一的任務編號（和表中的行）；
• employee_id — 分配任務的員工表中員工的 ID；
• 名稱― 任務的名稱和描述；
• deadline - 任務必須完成的時間。

注意一些細微差別。任務 N6 沒有 employee_id，我們沒有清潔工。任務在那裡，但執行者不在。它發生了。

此外，任務 6-9 沒有設定的截止日期。當必須定期且持續地完成一項任務時，就會發生這種情況。比如辦公室每天都要打掃衛生，但你也需要每天享受生活:)

如果一個表使用另一個表的 ID，則這樣的表稱為依賴表。

查詢多個表

這裡我們看到在任務表中有兩個任務“享受生活”。我們怎麼知道這些幸運兒是誰？

為此，在 SQL 中，您可以同時對兩個表執行查詢。一般來說，在SQL中，可以同時查詢任意多張表。這種請求的一般格式是：

SELECT columns
FROM Table 1, table 2, tableN

重要的！如果您同時對多個表編寫查詢，那麼您將得到所謂的表行的笛卡爾積。第一個表中的每一行將粘附到第二個表中的每一行，依此類推。

也就是說，如果第一個表中有 5 行，第二個表中有 10 行，那麼總共有 50 行。在 Java 中，這個查詢看起來像這樣：

for (String row1 : table1)
{
	for (String row2 : table2)
   {
  	System.out.println(row1 + row2);
   }
}

讓我們一次將查詢寫入兩個表，看看會發生什麼：

SELECT * FROM employee, task

這個查詢的結果是：

我們總共有 48 行結果，但這裡我只給出了 11 行。否則，空間就不夠了。

注意三件事：

• 具有相同名稱的列：id。這是employee表中的 id和task表中的 id 。
• 每個表的行都是重複的。在左列中，ID 6 之後又是 ID = 1。
• 我們有無意義的行，例如，id（來自 employee 表）為 6，而在同一行中，employee_id 為 1。

刪除無意義的行

結果表中的行太多 ，這是employee和task兩個表的所有行的笛卡爾積。

從邏輯上講，如果行 employee_id 為 3，那麼它應該只保留 employee 表中 id 為 3 的行。讓我們嘗試用 WHERE 來解決這個誤解。

讓我們寫一個這樣的查詢：

SELECT * FROM employee, task 
WHERE emploee.id = task.emploee_id 

這個查詢的結果是：

好消息是無意義的行已經消失：第一列的 id 始終等於 employee_id。

壞消息是沒有分配給任何人的任務，例如打掃辦公室，都沒有了。他們的 employee_id 是 NULL，所以他們在 WHERE 完成後被丟棄。