甲骨文
Oracle 不是最流行的數據庫，但卻是最著名的數據庫。雖然可以說是最受歡迎的。看怎麼算。如果你只看公司的數量，那麼 MySQL 是最受歡迎的數據庫：它非常好而且完全免費 :)
但也可以換個角度考慮。如果有一家擁有一百萬客戶的公司使用 Oracle，有 5 家公司擁有一百個客戶使用 MySQL，那麼 Oracle 有一百萬客戶而 MySQL 只有 500 人。
總的來說，如果你讓有錢的大公司看看他們選擇了哪種 DBMS，那麼世界上大約三分之一的公司都在使用 Oracle。像這樣的東西。
作為一名程序員，您將來更有可能在 Oracle 上工作，而不是在 MySQL 上工作。Internet 上有一個很棒的視頻演示了過去 20 年來 DBMS 的受歡迎程度發生了怎樣的變化。
MySQL
在所有 DBMS 中第二流行的是 MySQL。並且是所有免費DBMS中流行度第一的。現在你明白我們為什麼要從她的例子中學習 SQL 了吧。炒作歸炒作，企業在基礎設施的選擇上相當保守。
原則上，我們已經講過MySQL。一旦他們被Sun收購，然後被Oracle收購。嗯，很難稱之為善良的公司。
正是他們，在收購了Sun之後，不斷地試圖讓Java付出代價。
是的，在甲骨文收購它們之前，Sun 擁有 Java 和 MySQL。
這個事實和 Oracle 的聲譽讓 MySQL 開發人員有點害怕，他們決定 fork MySQL 項目並將其命名為 MariaDB。
MariaDB實際上是MySQL 的克隆，具有一些實現怪癖，可以讓您繞過專利和許可的細微差別。
不過，甲骨文也不是傻子。為了防止客戶和開發人員洩露給 MariaDB，Oracle 繼續資助 MySQL 的開發和開發，MySQL 繼續免費。
坐在兩把椅子上，為企業客戶發布了付費的MySQL Enterprise ，它與MySQL Community Edition沒有區別，但其許可證更適合企業。
數據庫
另一個有趣的 DBMS 是 PostgreSQL（發音為“postgres cue”）。
這是近年來迅速普及的另一種免費 DBMS。雖然離MySQL還差得很遠。
PostgreSQL 主要專注於分佈式工作。它的優勢是：
- 高性能可靠的事務和復制機制
- 內置編程語言的可擴展系統：PL SQL、PL JS、PL Python……
- 表繼承
- 索引幾何（特別是地理）對象的能力
- 內置對 JSON 格式的半結構化數據的支持，並能夠對其進行索引
- 可擴展性（創建新數據類型、索引類型、編程語言、擴展模塊、連接任何外部數據源的能力）
知道為什麼這麼叫嗎？事情是這樣的……
大約 50 年前，即 70 年代初，伯克利大學開始開發自己的關係型 DBMS，並將其命名為Ingres。
在 80 年代初期，Michael Stonebreaker 教授離開了該項目並決定編寫自己的 DBMS 與二十一點和妓女。他和他的學生開始編寫他們自己的 DBMS，他們將其簡稱為Post Ingres，後來簡稱為Postgres。
由於 Postgres 這個名字對任何人都沒有任何意義，因此決定為其添加 SQL 後綴。PostgreSQL 就這樣橫空出世，立馬丟了雙S，開始寫成PostgreSQL。但是你說名字，你需要像 PostgresQL 一樣讀它。
無SQL
如果您對數據庫感興趣，那麼您肯定聽說過NoSQL 數據庫。我趕緊打擾你：NoSQL 純粹是一個營銷名稱，而 SQL 就在那裡。他只是被截斷了。
它是什麼樣子的？想像一個用 HTML、CSS 和 JavaScript 編寫的漂亮網頁……在 1995 年的瀏覽器中打開。它依靠 10% 的 CSS 工作，完全不支持 JavaScript。這個新的精簡標準稱為…… NoHtml。
例如，NoSQL 可能不支持表之間的 JOIN，然後您必須在程序中的 Java 代碼級別模擬它，或者將相關表的所有數據存儲在一個巨大的表中。
如果在 NoHtml 的情況下我們似乎回滾到 20 年前，那麼在 NoSQL 的情況下，回滾發生在大約 40 年前。
以Facebook用來存儲數十億用戶數據的Cassandra NoSQL 數據庫為例。實際上，他們開發了它，然後將其發佈為一個開源項目。
讓我們從最有趣的開始——所有的 DBMS 代碼都是用 Java 編寫的。C++ 代碼可能會運行得更快，但會有更多錯誤。而且Java代碼更容易維護和開發。
向 Casandra DBMS 發出請求的一般格式看起來非常熟悉：
SELECT columns FROM table WHERE condition GROUP BY columns ORDER BY sorting LIMIT quantity
如您所見，SQL 就在那裡。你知道這裡缺少什麼嗎？加入！您只能從一個表中選擇數據:)
這是官方文檔中的引述：
您不能在 Cassandra 中執行聯接。如果您已經設計了一個數據模型並發現您需要類似連接的東西，您將不得不在客戶端完成工作，或者創建一個非規範化的第二個表來代表您的連接結果。
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