Die binäre Suche ist ein effizienter Algorithmus zum Auffinden eines bestimmten Elements in einer geordneten Liste von Elementen. Dabei wird der Teil der Liste, der das Element enthalten könnte, wiederholt halbiert, bis die möglichen Speicherorte auf einen reduziert sind.
Der Prozess beginnt mit drei Hauptindizes: niedrig, hoch und mittel. Zunächst wird „low“ auf den Index des ersten Elements in der Liste und „high“ auf den des letzten Elements gesetzt. Der „durchschnittliche“ Index wird als die Hälfte zwischen diesen beiden berechnet. Bei jedem Schritt des Algorithmus wird das Element am „mittleren“ Index mit dem gesuchten Ziel verglichen.
Wenn das Element am Index „Mitte“ dem Ziel entspricht, haben wir das Element gefunden und der Algorithmus wird beendet. Wenn das Zielelement kleiner als das „mittlere“ Element ist, wissen wir, dass wir nur die untere Hälfte der Liste durchsuchen müssen, also passen wir den „hohen“ Index auf „mittel – 1“ an. Wenn das Zielelement hingegen größer als „Mitte“ ist, passen wir den „Niedrig“-Index auf „Mitte + 1“ an, was bedeutet, dass sich das Element nur in der oberen Hälfte der Liste befinden kann.
Dieser Vorgang wird wiederholt, wobei der Wert von „mittel“ bei jedem Schritt neu berechnet wird, bis sich die Indizes „niedrig“ und „hoch“ schneiden, was anzeigt, dass das Zielelement nicht in der Liste enthalten ist, oder bis das Zielelement gefunden wird.
Die Effektivität der binären Suche liegt in ihrem Divide-and-Conquer-Ansatz, was bedeutet, dass bei jedem durchgeführten Vergleich etwa die Hälfte der verbleibenden Elemente aus der Betrachtung entfernt wird, wodurch die Suchzeit im Vergleich zu einer einfachen sequentiellen Suche extrem schnell ist suchen. Beachten Sie jedoch unbedingt, dass die binäre Suche nur auf eine bereits sortierte Liste angewendet werden kann.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die binäre Suche eine leistungsstarke und effiziente Methode zum Durchsuchen geordneter Listen ist und eine schnelle Möglichkeit bietet, mit einem Minimum an Vergleichen auf die erforderlichen Daten zuzugreifen.
Die binäre Suche ist ein effizienter Algorithmus zum Auffinden eines bestimmten Elements in einer geordneten Liste von Elementen. Dabei wird der Teil der Liste, der das Element enthalten könnte, wiederholt halbiert, bis die möglichen Speicherorte auf einen reduziert sind.
Der Prozess beginnt mit drei Hauptindizes: niedrig, hoch und mittel. Zunächst wird „low“ auf den Index des ersten Elements in der Liste und „high“ auf den des letzten Elements gesetzt. Der „durchschnittliche“ Index wird als die Hälfte zwischen diesen beiden berechnet. Bei jedem Schritt des Algorithmus wird das Element am „mittleren“ Index mit dem gesuchten Ziel verglichen.
Wenn das Element am Index „Mitte“ dem Ziel entspricht, haben wir das Element gefunden und der Algorithmus wird beendet. Wenn das Zielelement kleiner als das „mittlere“ Element ist, wissen wir, dass wir nur die untere Hälfte der Liste durchsuchen müssen, also passen wir den „hohen“ Index auf „mittel – 1“ an. Wenn das Zielelement hingegen größer als „Mitte“ ist, passen wir den „Niedrig“-Index auf „Mitte + 1“ an, was bedeutet, dass sich das Element nur in der oberen Hälfte der Liste befinden kann.
Dieser Vorgang wird wiederholt, wobei der Wert von „mittel“ bei jedem Schritt neu berechnet wird, bis sich die Indizes „niedrig“ und „hoch“ schneiden, was anzeigt, dass das Zielelement nicht in der Liste enthalten ist, oder bis das Zielelement gefunden wird.
Die Effektivität der binären Suche liegt in ihrem Divide-and-Conquer-Ansatz, was bedeutet, dass bei jedem durchgeführten Vergleich etwa die Hälfte der verbleibenden Elemente aus der Betrachtung entfernt wird, wodurch die Suchzeit im Vergleich zu einer einfachen sequentiellen Suche extrem schnell ist suchen. Beachten Sie jedoch unbedingt, dass die binäre Suche nur auf eine bereits sortierte Liste angewendet werden kann.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die binäre Suche eine leistungsstarke und effiziente Methode zum Durchsuchen geordneter Listen ist und eine schnelle Möglichkeit bietet, mit einem Minimum an Vergleichen auf die erforderlichen Daten zuzugreifen.