In Python sind Assertionen ein Debugging-Tool, das eine Bedingung überprüft. Wenn die Bedingung wahr ist, wird das Programm fortgesetzt. Wenn es falsch ist, gibt das Programm einen Fehler vom Typ AssertionError aus. Behauptungen sind besonders nützlich zum Erfassen von Logikfehlern und Bedingungen, die in Produktionsszenarien niemals auftreten sollten.
Um Assertionen in Python zu deaktivieren, verwenden Sie beim Ausführen des Skripts den Schalter -O (Großbuchstabe O) in der Befehlszeile. Dieser Schalter weist den Python-Interpreter an, alle assert-Anweisungen im Code zu ignorieren. Wenn Sie beispielsweise eine Datei namens my_script.py haben, können Sie sie wie folgt über die Befehlszeile ausführen:
python -O my_script.py
Dies führt dazu, dass alle Zusicherungen im Skript ignoriert werden, was zur Verbesserung der Leistung in der Produktion nützlich sein kann, da die Überprüfung von Zusicherungen CPU-Zeit beansprucht. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass das Deaktivieren von Zusicherungen sorgfältig erfolgen sollte, insbesondere in einer Produktionsumgebung, da Zusicherungen unerwartete Fehler und abnormale Bedingungen in der Entwicklung erfassen können.
Zusätzlich zum Schalter -O bietet Python auch den Schalter -OO an. Dadurch werden nicht nur Zusicherungen ignoriert, sondern auch Skripte von Dokumentzeichenfolgen (docstrings) entfernt. Dadurch kann die Größe des ausführbaren Codes weiter reduziert werden, was einen zusätzlichen Vorteil im Hinblick auf Leistung und Sicherheit darstellt, da weniger Code weniger Angriffsfläche für potenzielle Exploits bedeutet.
Es ist wichtig zu bedenken, dass die Verwendung von -O und -OO dazu führen kann, dass kritische Fehler unentdeckt bleiben, da die Integritätsprüfungen, die diese Fehler erkennen sollen, nicht aktiv sind . Während es daher in der Entwicklung ratsam ist, Zusicherungen aktiviert zu lassen, um Fehler frühzeitig zu erkennen und zu beheben, sollten Sie in der Produktion sorgfältig abwägen, ob das Deaktivieren von Zusicherungen abhängig von den Leistungs- und Sicherheitsanforderungen Ihrer Anwendung die beste Option ist.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Deaktivieren von Assertionen in Python leicht mit einem Befehlszeilenargument erreicht werden kann, dessen Verwendung jedoch gemessen und auf die spezifischen Anforderungen der Umgebung zugeschnitten werden muss, in der der Code bereitgestellt wird.
In Python sind Assertionen ein Debugging-Tool, das eine Bedingung überprüft. Wenn die Bedingung wahr ist, wird das Programm fortgesetzt. Wenn es falsch ist, gibt das Programm einen Fehler vom Typ
AssertionErroraus. Behauptungen sind besonders nützlich zum Erfassen von Logikfehlern und Bedingungen, die in Produktionsszenarien niemals auftreten sollten.Um Assertionen in Python zu deaktivieren, verwenden Sie beim Ausführen des Skripts den Schalter
-O(Großbuchstabe O) in der Befehlszeile. Dieser Schalter weist den Python-Interpreter an, alleassert-Anweisungen im Code zu ignorieren. Wenn Sie beispielsweise eine Datei namensmy_script.pyhaben, können Sie sie wie folgt über die Befehlszeile ausführen:Dies führt dazu, dass alle Zusicherungen im Skript ignoriert werden, was zur Verbesserung der Leistung in der Produktion nützlich sein kann, da die Überprüfung von Zusicherungen CPU-Zeit beansprucht. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass das Deaktivieren von Zusicherungen sorgfältig erfolgen sollte, insbesondere in einer Produktionsumgebung, da Zusicherungen unerwartete Fehler und abnormale Bedingungen in der Entwicklung erfassen können.
Zusätzlich zum Schalter
-Obietet Python auch den Schalter-OOan. Dadurch werden nicht nur Zusicherungen ignoriert, sondern auch Skripte von Dokumentzeichenfolgen (docstrings) entfernt. Dadurch kann die Größe des ausführbaren Codes weiter reduziert werden, was einen zusätzlichen Vorteil im Hinblick auf Leistung und Sicherheit darstellt, da weniger Code weniger Angriffsfläche für potenzielle Exploits bedeutet.Es ist wichtig zu bedenken, dass die Verwendung von
-Ound-OOdazu führen kann, dass kritische Fehler unentdeckt bleiben, da die Integritätsprüfungen, die diese Fehler erkennen sollen, nicht aktiv sind . Während es daher in der Entwicklung ratsam ist, Zusicherungen aktiviert zu lassen, um Fehler frühzeitig zu erkennen und zu beheben, sollten Sie in der Produktion sorgfältig abwägen, ob das Deaktivieren von Zusicherungen abhängig von den Leistungs- und Sicherheitsanforderungen Ihrer Anwendung die beste Option ist.Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Deaktivieren von Assertionen in Python leicht mit einem Befehlszeilenargument erreicht werden kann, dessen Verwendung jedoch gemessen und auf die spezifischen Anforderungen der Umgebung zugeschnitten werden muss, in der der Code bereitgestellt wird.