Wie funktionieren Lambda-Funktionen in Python?

In Python sind Lambda-Funktionen eine übersichtliche Möglichkeit, anonyme Funktionen zu schreiben. Diese Funktionen sind klein, benötigen keinen Namen und können überall dort verwendet werden, wo eine Funktion benötigt wird. Sie funktionieren praktisch genauso wie jede andere mit def definierte Funktion, sind jedoch synthetisch auf einen einzigen Ausdruck beschränkt.

Eigenschaften von Lambda-Funktionen

Lambda-Funktionen in Python werden mit dem Schlüsselwort lambda definiert. Auf dieses Schlüsselwort folgt eine Liste von Parametern, eine Kolonie und schließlich ein Ausdruck, den die Funktion auswertet und zurückgibt.

Lambda-Parameter: Ausdruck

Praxisbeispiele

Eine häufige Verwendung von Lambda-Funktionen besteht darin, kleine Operationen wie das Addieren zweier Zahlen auszuführen:

add = Lambda x, y: x + y
print(add(5, 3)) # Ausgabe: 8

Sie sind auch nützlich, wenn Sie Funktionen verwenden, die andere Funktionen als Argumente verwenden, wie z. B. map(), filter() und reduce() :

• map() – Wendet die Lambda-Funktion auf jedes Element einer Liste an:

results = map(lambda x: x * 2, [1, 2, 3, 4])
print(list(results)) # Ausgabe: [2, 4, 6, 8]
   

• filter() – Filtert Elemente aus einer Liste, die die in der Lambda-Funktion festgelegte Bedingung nicht erfüllen:

results = filter(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4])
print(list(results)) # Ausgabe: [2, 4]
   

• reduce() – Wendet eine Reduzierungsfunktion auf alle Elemente in einer Liste an. Diese Funktion muss aus dem Modul functools:
importiert werden

von functools importieren reduzieren
Ergebnisse = reduzieren(Lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4])
print(results) # Ausgabe: 10
   

Einschränkungen

Lambda-Funktionen sind auf einzelne Ausdrücke beschränkt und können keine Typdeklarationen oder Anmerkungen enthalten. Sie verfügen weder über Codeblöcke noch können sie mehrere Ausdrücke enthalten. Sie werden häufig wegen ihrer eingeschränkten Lesbarkeit kritisiert, insbesondere wenn sie missbraucht oder in komplexen Zusammenhängen verwendet werden.

Schlussfolgerung

Lambda-Funktionen sind ein leistungsstarkes Tool in Python, mit dem Sie saubereren, funktionaleren Code schreiben können, insbesondere in Situationen, in denen kleine anonyme Funktionen erforderlich sind. Es ist jedoch wichtig, sie sparsam und in geeigneten Kontexten zu verwenden, um den Code zugänglich und leicht verständlich zu halten.