1. तपासत आहे
मला असे वाटते की डेटा प्रवाह एकत्र कसे करावे हे शिकून तुम्हाला आधीच कंटाळा आला असेल. तुम्हाला शेवटी डेटासह काहीतरी करायचे आहे.
वर्गामध्ये Stream
तीन मानक पद्धती आहेत ज्या प्रवाह तयार करत नाहीत, परंतु त्याऐवजी त्यामध्ये कोणत्या प्रकारचा डेटा आहे ते तपासा. या पद्धती आहेत: anyMatch()
, allMatch()
, आणि noneMatch()
.
boolean anyMatch(rule)
पद्धत
ही पद्धत स्ट्रीममध्ये किमान एक घटक आहे की नाही हे तपासते जे या पद्धतीला दिलेला नियम पूर्ण करतो. असा घटक असल्यास, पद्धत परत येते true
, अन्यथा false
.
उदाहरणे
कोड | नोंद |
---|---|
|
|
|
|
|
|
शेवटच्या उदाहरणात, आम्ही प्रथम केवळ शून्यापेक्षा कमी घटक राखून ठेवतो आणि नंतर फिल्टर केलेले कोणतेही घटक शून्यापेक्षा मोठे आहेत की नाही हे पाहण्यासाठी आम्ही परिणाम तपासतो. अर्थात असे घटक आता राहिले नाहीत.
बुलियन ऑलमॅच(नियम) पद्धत
ही पद्धत प्रवाहातील सर्व घटक नियमाशी जुळतात की नाही हे तपासते (याला प्रिडिकेट असेही म्हणतात). नियम पद्धतीचा युक्तिवाद म्हणून पास केला जातो:
कोड | नोंद |
---|---|
|
(शून्य पेक्षा मोठे सर्व घटक) |
|
(शून्य पेक्षा कमी किंवा समान घटक आहेत का?) |
|
(शून्य पेक्षा कमी असलेले घटक आम्ही राखून ठेवले आहेत) |
शेवटच्या उदाहरणात, आम्ही प्रथम केवळ शून्यापेक्षा कमी घटकांना फिल्टरमधून जाण्याची परवानगी देतो आणि नंतर आम्ही सर्व राखून ठेवलेले घटक शून्यापेक्षा कमी आहेत का ते तपासतो. चेकने सकारात्मक परिणाम दिला.
बुलियन noneMatch(नियम) पद्धत
noneMatch()
स्ट्रीममध्ये पास केलेल्या नियमाशी जुळणारे कोणतेही घटक नाहीत की नाही हे पद्धत तपासते . हे पद्धतीच्या विरुद्ध आहे anyMatch()
.
कोड | नोंद |
---|---|
|
|
|
|
|
|
2. उपयुक्तता वर्ग: Optional
वर्ग
कधीकधी प्रोग्रामरसाठी null
संदर्भांसह कार्य करणे खूप गैरसोयीचे असते. उदाहरणार्थ, समजा तुम्ही दोन तारांची तुलना करत आहात. दोन्ही व्हेरिएबल्स नसल्यास null
, आपण फक्त कॉल करू शकता s1.equals(s2)
आणि सर्वकाही कार्य करेल. परंतु जर s1
असू शकत असेल null
, तर तुम्हाला एक टाळण्यासाठी कोड लिहावा लागेल जो ही परिस्थिती हाताळेल NullPointerException
.
म्हणूनच प्रोग्रामर Optional<T>
युटिलिटी क्लाससह आले. त्याचा कोड अंदाजे असा दिसतो:
कोड | नोंद |
---|---|
|
मूल्य नाही आहे की नाही ते तपासते null मूल्य आहे की नाही ते null संचयित मूल्य परत करते. मूल्य शून्य असल्यास अपवाद टाकतो. संचयित नॉन-नल मूल्य मिळवते. किंवा जर संचयित मूल्य आहे null , तर मेथड वितर्क म्हणून पास केलेले मूल्य परत करते संचयित नॉन-नल मूल्य परत करते किंवा मूल्य शून्य असल्यास अपवाद फेकते. |
या वर्गाचा उद्देश फक्त टी ऑब्जेक्ट संग्रहित करणे आहे (ज्या वस्तूचा प्रकार T आहे त्याचा संदर्भ). ऑब्जेक्टमधील ऑब्जेक्टचा संदर्भ Optional<T>
असू शकतो null
.
हा वर्ग प्रोग्रामरना थोडा सुंदर कोड लिहू देतो. चला तुलना करूया:
पर्यायी वापरणे | पर्यायी वापरत नाही |
---|---|
|
|
एका ऑब्जेक्टची नेहमी पद्धत वापरून Optional
दुसर्या ऑब्जेक्टशी तुलना केली जाऊ शकते , जरी ते संदर्भ संग्रहित करतात.Optional
equals
null
सोप्या भाषेत सांगायचे तर, Optional
वर्ग तुम्हाला "सुंदर" चेक लिहू देतो null
आणि एखाद्या Optional
वस्तूने null
मूल्य संग्रहित केल्यावर "सुंदर" क्रिया लिहू देतो.
3. घटक शोधणे
चला वर्गात परत जाऊया Stream
. वर्गात Stream
आणखी 4 पद्धती आहेत ज्या तुम्हाला प्रवाहातील घटक शोधू देतात. या पद्धती आहेत findFirst()
, findAny()
, min()
, आणि max()
.
Optional<T> findFirst()
पद्धत
पद्धत findFirst()
फक्त प्रवाहातील पहिला घटक परत करते. एवढेच करतो.
येथे लक्षात घेण्यासारखी सर्वात मनोरंजक गोष्ट अशी आहे की पद्धत ऑब्जेक्ट परत करत नाही T
, तर Optional<T>
रॅपर ऑब्जेक्ट देते. null
हे सुनिश्चित करते की ऑब्जेक्ट शोधण्यात अयशस्वी झाल्यानंतर पद्धत कधीही परत येणार नाही .
उदाहरण:
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
Collections.addAll(list, "Hello", "how's", "life?");
String str = list.stream().findFirst().get(); // Hello
अधिक स्पष्टीकरणासाठी, शेवटची ओळ अनेक ओळींमध्ये खंडित करूया:
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
Collections.addAll(list, "Hello", "how's", "life?");
Stream<String> stream = list.stream();
Optional<String> result = stream.findFirst();
String str = result.get(); // Hello
शेवटची get()
पद्धत म्हणजे ऑब्जेक्टमध्ये संग्रहित मूल्य पुनर्प्राप्त करणे Optional
.
Optional<T> findAny()
पद्धत
पद्धत findAny()
प्रवाहातील कोणताही घटक परत करते आणि तिथेच संपते. ही पद्धत सारखीच आहे findFirst()
, परंतु समांतर ऑपरेशन्समध्ये वापरल्या जाणार्या प्रवाहांसाठी ती उत्तम आहे.
समांतर प्रवाहांवर प्रक्रिया करताना, प्रवाहाच्या काही भागात तो घटक आधीच सापडलेला असू शकतो, परंतु तो पहिला आहे की नाही हे अद्याप स्पष्ट झालेले नाही.
जर अनेक घटक सर्व फिल्टर्सशी जुळले असतील आणि प्रोग्रामरला त्यापैकी पहिले अचूक मिळणे महत्त्वाचे असेल, तर ती findFirst()
पद्धत म्हणायला हवी. जर प्रोग्रामरला माहित असेल की प्रत्यक्षात 0 किंवा 1 घटक सर्व फिल्टरशी जुळतील, तर फक्त कॉल करणे पुरेसे आहे findAny()
- आणि हे जलद होईल.
Optional<T> min(Comparator<T>)
पद्धत
पद्धत प्रवाहातील सर्व घटकांची तुलना करण्यासाठी ऑब्जेक्ट min()
वापरते आणि किमान घटक परत करते. comparator
तुलनात्मक ऑब्जेक्ट परिभाषित करण्याचा सर्वात सोयीस्कर मार्ग म्हणजे लॅम्बडा फंक्शन.
सर्वात लहान स्ट्रिंग शोधण्याचे उदाहरण:
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
Collections.addAll(list, "Hello", "how's", "life?");
String min = list.stream().min( (s1, s2)-> s1.length()-s2.length() ).get();
Optional<T> max(Comparator<T>)
पद्धत
पद्धत प्रवाहातील सर्व घटकांची तुलना करण्यासाठी ऑब्जेक्ट max()
वापरते आणि कमाल घटक परत करते. comparator
तुलनात्मक ऑब्जेक्ट परिभाषित करण्याचा सर्वात सोयीस्कर मार्ग म्हणजे लॅम्बडा फंक्शन.
सर्वात लांब स्ट्रिंग शोधण्याचे उदाहरण:
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
Collections.addAll(list, "Hello", "how's", "life?");
String max = list.stream().max( (s1, s2)-> s1.length()-s2.length() ).get();
GO TO FULL VERSION