課程

在本講次中，我們將學習如何在串流中使用收集器 Collectors.groupingBy 與 Collectors.partitioningBy 來分組資料：簡單與巢狀分組、依布林條件分割、兩者之間的選擇、結果處理與實用技巧。透過字串、數字與物件的實作範例，你將看到如何從串流（ Stream API）取得所需結構的 Map，以及如何使用分組鍵函式（ Function）與謂詞（ Predicate）。最後——解析常見錯誤。

以實務角度深入巢狀分組，結合 Stream 與收集器：如何把 Collectors.groupingBy 與各式彙總器（ maxBy、 averagingInt、 counting）組合使用，使用 mapping 轉換資料，透過 partitioningBy 劃分子集合，並正確讀取巢狀的 Map 結構。提供大量直觀範例、結果結構視覺化，以及常見錯誤的解析。

在本講座中，我們會解析使用 Stream API 收集器的進階技巧：用於 groupingBy/ partitioningBy 的巢狀 downstream 收集器，透過 mapping 進行轉換，透過 filtering 進行過濾，透過 flatMapping 進行「展開」，使用 teeing（Java 12+）進行同時彙總，以及透過 toUnmodifiableList/Set/Map 和 collectingAndThen 來「凍結」集合。並展示實作管線與常見錯誤。

在本講次我們會說明，使用 map 的一般轉換、使用 flatMap 的「扁平化」轉換，以及自 Java 16+ 引入、效率更高的替代方案 — mapMulti 之間有何差異。透過實作範例，你將清楚看到如何把巢狀集合解包為 Stream<String>（而非 Stream<Stream<String>>）、如何透過 Optional 的 stream() 來處理值，以及在不建立中介串流的前提下，何時該選擇 mapMulti 以獲得較佳效能。

在本講次中，我們討論在 Stream API 中合併資料的方式：針對兩個串流使用靜態方法 Stream.concat，針對任意數量的串流使用 Stream.of + flatMap 的組合，另外還有用於把元素黏成一條字串的收集器 Collectors.joining。我們會談到延遲性（lazy）、串流一次性（只能用一次）、順序保留，以及常見錯誤（重複使用同一串流、無限串流、對非字串使用 joining）——並附上直觀的範例。

在本講座中，我們講解 Java 中集合的常見運算：聯集（ union）、交集（ intersection）與差集（ difference），基於介面 Set 與 Stream API。展示了搭配 Stream.concat、 Stream.of + flatMap 的實用範例，以及透過 retainAll/ removeAll 的替代方式，並說明 equals/ hashCode、效能與常見錯誤等重要細節。

在本講座我們將說明什麼是 zip，以及為什麼在標準的 Stream API（到 Java 22 為止）裡沒有它；學會透過 IntStream.range 以索引「縫合」集合，還有如何用 Stream.iterate 與 Stream.generate 即時建立串流。範例、視覺化與常見錯誤將幫助你在實務中穩健地運用生成與 zip。

詳細指南：使用 Java 的 Stream API 時的常見錯誤——串流的一次性本質與重複終端操作（ collect()、 forEach()、 count()）、在遍歷期間修改集合、對無限串流（ iterate、 generate）忘了加上 limit()、如何處理 null 與透過 flatMap(Optional::stream) 使用 Optional、使用 forEachOrdered() 保持順序、用 Set 進行高效集合運算、正確關閉資源（ Files.lines + try-with-resources）、小心使用 parallelStream()，以及「在沒有終端運算子之前—不會執行任何東西」的原則。所有問題皆附有清楚的範例與修正方式。

本講座將說明為什麼在處理數值集合時使用一般的串流（ Stream<Integer>、 Stream<Double>）可能因為裝箱/拆箱（boxing/unboxing）而效率不佳，以及原始型別串流 — IntStream、 LongStream、 DoubleStream — 如何避免這個問題。會介紹 mapToInt/ boxed() 等轉換、彙總操作（ sum()、 average()、 summaryStatistics()）、以 OptionalInt/ OptionalDouble 安全取得結果，以及哪些情境的最佳化真的有效，並如何用 JMH 量測效益。

在本講座中，我們將說明 Stream API 中的惰性處理如何運作：中間操作與終端操作有何差異、為什麼計算只會在呼叫終端操作後才啟動、逐元素處理與「短路運算」能帶來哪些優勢。我們會示範包含 filter、 map、 peek、 findFirst、 forEach 的鏈式操作，視覺化元素的通過流程，並解析常見錯誤與關於有效操作順序的建議。

在本講座中，我們將講解如何使用不可變包裝 Collections.unmodifiableList、 unmodifiableSet、 unmodifiableMap 來保護資料，說明「淺層」不可變與「深層」不可變的差異、何時以及為何要從方法返回包裝，還有現代的替代方案 List.of/ Set.of/ Map.of。我們也會談到常見錯誤（例如，期待深層不可變或在程式中處理 null）以及為什麼嘗試修改會拋出 UnsupportedOperationException。

在本講座中，我們說明什麼是 Spliterator，它不僅能遍歷元素，還能透過 trySplit() 將資料來源切分為多部分；並介紹基於此機制的平行串流如何透過 parallelStream() 與共用的 ForkJoinPool 運作。內容包含關鍵方法（ tryAdvance、 estimateSize、 characteristics）、典型特性（ ORDERED、 SIZED、 CONCURRENT 等）、實用範例、Mermaid 圖示，以及使用平行串流時的常見錯誤。