هوش مصنوعی و اتوماسیون به سرعت در حال تغییر روش زندگی و کار ما هستند. و این تحول در هیچ کجا به اندازه دنیای فناوری اطلاعات مشهود نیست - اتوماسیون و رباتهای چت با فناوریهایی مانند GPT، نحوه عملکرد کسبوکارهای فناوری اطلاعات و کار متخصصان فناوری اطلاعات را بازتعریف کردند. و با این تغییرات این سوال پیش میآید که «تأثیر هوش مصنوعی و اتوماسیون بر مشاغل فناوری اطلاعات چه خواهد بود؟ آیا آنها فرصتهای بیشتری ایجاد میکنند یا در عوض، مشاغل را از انسانها میگیرند؟»
![تاثیر هوش مصنوعی و اتوماسیون بر مشاغل فناوری اطلاعات: فرصت ها و چالش های شما برای آینده چیست - 1]()
در این پست، تأثیر بالقوه هوش مصنوعی و اتوماسیون بر صنعت فناوری اطلاعات را بررسی میکنیم و کشف میکنیم که آینده برای متخصصان فناوری اطلاعات چیست.
اتوماسیون در صنایع مختلف
بیایید با آن روبرو شویم: اتوماسیون و هوش مصنوعی زندگی امروز ما را بسیار تحت تأثیر قرار می دهد. آنها قبلاً بر نیروی کار در صنایع مختلف بسیار فراتر از فناوری اطلاعات تأثیر گذاشته اند - تولید، حمل و نقل، مراقبت های بهداشتی، قانون، مهندسی و حتی روزنامه نگاری. نرخ اشتغال در این حوزه ها پس از معرفی هوش مصنوعی و روبات ها به شدت کاهش یافت. و
گزارش PwC
پیشبینی میکند که تقریباً 30 درصد از مشاغل در صنایع مختلف ممکن است تا اواسط دهه 2030 خودکار شوند.
![تاثیر هوش مصنوعی و اتوماسیون بر مشاغل فناوری اطلاعات: فرصت ها و چالش های شما برای آینده چیست - 2]()
منبع: PwC UK
صنایعی که انتظار می رود بیش از همه تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گیرند عبارتند از:
- دارایی، مالیه، سرمایه گذاری
- مهمان نوازی و گردشگری
- دارو
- خودرو
- و امنیت سایبری (که در آن هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می توانند برای شناسایی و پیش بینی تهدیدات مفید باشند)
با این حال، در حالی که انتظار می رود برخی از نقش ها با هوش مصنوعی جایگزین شوند، برخی دیگر می توانند تقویت شوند. به علاوه، پیشبینی میشود برخی مشاغل جدید به دلیل خودکارسازی ایجاد شوند - گزارش آینده مشاغل مجمع جهانی اقتصاد تخمین میزند که
97 میلیون فرصت شغلی جدید
به دلیل توسعه فناوری تا سال 2025 ایجاد خواهد شد. سطح قضاوت انسان نسبت به قبل
هوش مصنوعی و اتوماسیون چشمانداز فناوری اطلاعات را در دهه آینده تغییر خواهد داد و سازمانهایی که از این فناوریها استقبال نمیکنند، رها خواهند شد. کورکورانه بدون درک محدودیت های آنها. " - ساندار پیچای، مدیر عامل گوگل. |
اقتصاددانان گلدمن ساکس
پیش بینی می کنند که 300 میلیون شغل تحت تأثیر آخرین موج هوش مصنوعی قرار خواهد گرفت. آنها همچنین خاطرنشان می کنند که در ایالات متحده و اروپا، تقریباً ⅔ از مشاغل فعلی "در حال حاضر در معرض درجاتی از اتوماسیون هوش مصنوعی هستند"، در حالی که ¼ از تمام کارها را می توان به طور کامل توسط هوش مصنوعی انجام داد. بدون شک، چت ربات GPT-4 با توانایی خود در سادهسازی حسابداری، ایجاد سریع وبسایت از روی طرح، موفقیت در امتحانات با بالاترین امتیاز و بسیاری موارد دیگر، دنیا را تحت تأثیر قرار داده است. و استفاده بیشتر از چنین رباتهایی احتمالاً منجر به از دست دادن شغل خواهد شد.» اقتصاددانان گلدمن ساکس اظهار داشتند. با این حال، آنها همچنین خاطرنشان کردند که در طول تاریخ، نوآوریهای فناوری که در ابتدا کارگران را جابجا میکند، باعث رشد اشتغال در طولانی مدت میشود. این بدان معنی است که پذیرش گسترده هوش مصنوعی می تواند به طور بالقوه بهره وری نیروی کار را افزایش دهد و تولید ناخالص داخلی جهانی را سالانه 7 درصد در یک دوره 10 ساله افزایش دهد. اقتصاددانان همچنین اضافه کردند که بیشتر مشاغل فقط تا حدی در معرض اتوماسیون قرار می گیرند و بنابراین، به احتمال زیاد به جای جایگزینی با هوش مصنوعی تکمیل می شوند. و به لطف ترکیبی از صرفه جویی قابل توجه در هزینه نیروی کار، ظهور مشاغل جدید و افزایش بهره وری برای کارگران غیر آواره، به طور کلی شانس بیشتری برای رونق بهره وری نیروی کار وجود دارد.
مزایا و معایب اتوماسیون
مانند تمام نوآوری های قبلی بشر، هر نوآوری بدون توجه به اینکه در ابتدا چقدر بحث برانگیز به نظر می رسد، ارزش ایجاد می کند. تغییرات تکنولوژیکی مشاغل خاصی را حذف می کند، اما همیشه در این فرآیند شغل بیشتری ایجاد می کند. بنابراین، ما معتقدیم که هوش مصنوعی از این قاعده مستثنی نیست و به طور کلی تأثیر مثبتی خواهد داشت. در حال حاضر، مزایای اتوماسیون عبارتند از:
- کاهش هزینه های نیروی کار
- بهره وری بیشتر
- کیفیت بهبود یافته
" هوش مصنوعی و اتوماسیون فقط برای جایگزینی مشاغل انسانی نیست، بلکه ایجاد فرصت های جدید برای نوآوری و رشد است. ما به عنوان متخصصان فناوری اطلاعات، باید این فناوری ها را بپذیریم و یاد بگیریم که در کنار آنها کار کنیم تا پتانسیل کامل آنها را باز کنیم. " - بیل مک درموت، مدیرعامل ServiceNow |
از این، به راحتی می توان نتیجه گرفت که اتوماسیون باعث مهارت مجدد کارگران نیز می شود. صرف نظر از صنعت، کارمندان باید مهارت های خود را تقویت کنند و/یا مهارت های جدیدی را به دست آورند که با نیازهای بازار فعلی مرتبط باشد.
هوش مصنوعی در فناوری اطلاعات پیش بینی ها
با انتشار ChatGPT OpenAI، بسیاری از برنامه نویسان شروع به تعجب کردند که آیا کار آنها تحت تأثیر این فناوری قرار می گیرد یا خیر. و در مدت کوتاهی مشخص شد که ChatGPT میتواند برای نرمافزار کد بنویسد و حتی زبانهای برنامهنویسی را برای وجود خطا بررسی کند. نظرسنجی اخیر IBM نشان داد که حدود 33 درصد از تمام شرکتهایی که در حال حاضر از هوش مصنوعی استفاده میکنند گزارش دادند که این فناوری را برای خودکارسازی فرآیندهای فناوری اطلاعات انتخاب کردهاند. این چقدر حیاتی است؟
![تاثیر هوش مصنوعی و اتوماسیون بر مشاغل فناوری اطلاعات: فرصت ها و چالش های شما برای آینده چیست - 4]()
در حالی که برخی کارشناسان پیشبینی میکنند که هوش مصنوعی ممکن است واقعاً جایگزین مشاغل کدنویسی شود، برخی دیگر استدلال میکنند که به دلیل اتکای ChatGPT به مجموعه دادههای کد موجود، در آینده قابل پیشبینی غیرممکن است. به علاوه، ChatGPT در حال حاضر محدودیت هایی در یافتن راه حل های نوآورانه و ارائه کد مناسب برای زمینه های خاص دارد که نیاز به بررسی انسانی دارد. درک این نکته مهم است که اگرچه ChatGPT می تواند کد ساده تولید کند، اما فاقد تفکر انتقادی و خلاقیت است. بنابراین، برنامه نویسان ایمن هستند زیرا نیاز به تجزیه و تحلیل مسائل پیچیده و ایجاد راه حل های کارآمد دارند که نیاز به تفکر منطقی، خلاقیت و کار گروهی دارند. در همین حال، ChatGPT می تواند به ابزاری ارزشمند برای توسعه دهندگان جاوا تبدیل شود تا کدهایی را برای کارهای پیش پا افتاده و پیش پا افتاده تولید کنند و زمان آنها را برای کارهای مهمتر آزاد کند. از این رو، بهره وری بیشتر.
علاوه بر این، اکثریت قریب به اتفاق کارشناسان بر این باورند که هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که فرصتهای شغلی بیشتری برای متخصصان فناوری اطلاعات فراهم کند، و در حال حاضر فرصتهای شغلی با هوش مصنوعی و اتوماسیون ایجاد شده است:
- فرصت های توسعه دهندگان نرم افزار برای ایجاد ربات
- دانشمندان داده
- تحقیق و توسعه
هوش مصنوعی و اتوماسیون با افزایش کارایی، کاهش هزینهها و ایجاد مدلهای تجاری جدید، انقلابی در صنعت فناوری اطلاعات ادامه خواهند داد. نیروی کار ما ." - ساتیا نادلا، مدیر عامل مایکروسافت. |
5 مهارتی که برای پیروزی بر هوش مصنوعی نیاز دارید
برای رقابت با ChatGPT و سایر اشکال هوش مصنوعی، توسعه دهندگان جاوا باید مهارت های بسیار پیشرفته را تغییر دهند و بر توسعه مهارت هایی تمرکز کنند که از نقاط قوت منحصر به فرد هوش انسانی استفاده می کند.
- تفکر انتقادی . در حالی که هوش مصنوعی و ChatGPT در اجرای قوانین و الگوهای از پیش تعریف شده برتری دارند، توانایی تفکر انتقادی و خلاقانه ندارند. به همین دلیل است که توسعه دهندگان باید بر تقویت مهارت های تفکر انتقادی تمرکز کنند که به آنها در تجزیه و تحلیل مشکلات پیچیده، شناسایی مشکلات احتمالی و طراحی راه حل های موثر در طولانی مدت کمک می کند.
- خلاقیت . هوش مصنوعی نیز خلاقیت و نبوغ هوش انسانی را از دست داده است. بنابراین، توسعه دهندگان باید خارج از چارچوب فکر کنند و راه حل های نوآورانه ای برای مشکلات پیچیده ارائه دهند.
- حل مسئله . توسعهدهندگان نرمافزار باید روی توسعه مهارتهای حل مسئله قوی، از جمله توانایی تجزیه مشکلات پیچیده به اجزای کوچکتر، شناسایی راهحلهای بالقوه و انتخاب بهترین رویکردها تمرکز کنند.
- تخصص دامنه . در حالی که هوش مصنوعی می تواند در مورد حوزه های مختلف بیاموزد، از دانش و تخصص عمیقی که از سال ها تجربه در یک زمینه خاص به دست می آید، کم است. توسعه دهندگان باید به حرفه خود علاقه داشته باشند و عمیقاً در کاری که برای ایجاد نرم افزار با کیفیت بالا انجام می دهند تخصص داشته باشند.
- مهارت های نرم . هوش مصنوعی هنوز نمی تواند در یک تیم کار کند و به طور موثر با انسان ها ارتباط برقرار کند. بنابراین، سازگاری، کار گروهی و مهارت های ارتباطی خوب بیش از هر زمان دیگری اهمیت پیدا می کند. توسعه دهندگانی که می توانند مفاهیم فنی را به طور واضح و مختصر بیان کنند، دارایی های ارزشمندی برای هر تیمی خواهند بود.
همچنین، لطفاً توجه داشته باشید که مهارتهای اجتماعی مانند توانایی ملاقات با افراد جدید و ایجاد ارتباطات معنادار به دلیل انزوای اجتماعی ناشی از همهگیری کاهش یافته است. اما با بازگشت جهان به دوران پیش از همهگیری، چنین مهارتهای اجتماعی نیز بسیار مورد استقبال قرار میگیرد، به خصوص اگر در یک تیم کار کنید. در مورد مهارتهای فنی، در سال 2023،
Indeed
مهارتهای «سخت» زیر را بهعنوان مورد نیازترین مهارتها فهرست میکند:
- نگارش فنی
- کد نویسی
- تنظیمات شبکه
- استقرار سخت افزار
- دانش سیستم عامل
- مدیریت پایگاه داده
آینده IT توسط کسانی تعریف می شود که می توانند از قدرت هوش مصنوعی و اتوماسیون برای ارائه ارزش به مشتریان خود استفاده کنند. این نیاز به یک ذهنیت جدید دارد که در آن متخصصان فناوری اطلاعات باید فراتر از مرزهای سنتی فکر کنند و بر ایجاد راه حل های جدید تمرکز کنند. تجربیات ." - آرویند کریشنا، مدیرعامل IBM. |
نتیجه
بدون شک، هوش مصنوعی و اتوماسیون صنعت فناوری اطلاعات را متحول می کند و فرصت ها و چالش هایی را ایجاد می کند. از یک سو، این فناوریها وظایف روتین و تکراری را خودکار میکنند و به توسعهدهندگان نرمافزار اجازه میدهند تا بر فعالیتهای با ارزش بالاتر مانند نوآوری، حل مسئله و برنامهریزی استراتژیک تمرکز کنند. از سوی دیگر، همانطور که هوش مصنوعی همچنان در حال تکامل است، متخصصان فناوری اطلاعات باید خود را ارتقا دهند تا در بازار کار مرتبط باقی بمانند. با توجه به رقابتی شدن روزافزون بازار فناوری اطلاعات، هماهنگی با آخرین روندها و فناوری ها ضروری است. در CodeGym، ما اهمیت به روز ماندن در دنیای پر سرعت توسعه نرم افزار را درک می کنیم. به همین دلیل است که دوره ما همیشه در حال پیشرفت است. بنابراین، اگر میخواهید مهارتهای خود را افزایش دهید و در بازی باقی بمانید، بیایید به یادگیری با CodeGym برگردیم.
GO TO FULL VERSION