Bài học

Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách xác định tính bằng nhau của các đối tượng trong Java cho đúng: sự khác nhau giữa so sánh tham chiếu bằng toán tử == và so sánh nội dung bằng phương thức equals, vì sao hợp đồng equals/ hashCode là tối quan trọng đối với các bộ sưu tập như HashSet và HashMap, và cách liên hệ điều đó với compareTo trong Comparable. Các ví dụ từng bước, best practices và phân tích những lỗi điển hình sẽ giúp bạn tránh bẫy khi làm việc với bảng băm và các bộ sưu tập có sắp xếp.

Trong bài giảng này, chúng ta tìm hiểu “dao đa năng” java.util.Objects: so sánh an toàn với Objects.equals, tính hash ngắn gọn bằng Objects.hash, ủy quyền so sánh qua Objects.compare, bảo đảm giá trị không- null bằng Objects.requireNonNull, cũng như dùng Objects.isNull/ Objects.nonNull trong Stream. Chúng tôi sẽ trình bày cách hiện thực đúng equals/ hashCode/ compareTo, phân tích các tình huống thực tế và lỗi thường gặp khi làm việc với HashMap/ HashSet.

Trong bài giảng này, chúng ta tìm hiểu về thứ tự tự nhiên của các đối tượng trong Java thông qua giao diện Comparable và phương thức compareTo: tại sao cần đến nó, cách triển khai đúng, cách hoạt động của việc sắp xếp các collection ( Collections.sort và List.sort), so sánh theo nhiều trường, xử lý giá trị null và tính nhất quán với equals/ hashCode. Chúng ta sẽ xem các thực hành tốt nhất, lỗi thường gặp và ví dụ thực tiễn với lớp Person.

Trong bài giảng này, chúng ta tìm hiểu khi nào nên dùng Comparator thay vì Comparable, cú pháp và hợp đồng (contract) của phương thức compare(T o1, T o2), thực hành sắp xếp danh sách bằng Collections.sort và List.sort, tạo comparator như các lớp riêng lẻ cũng như qua lớp ẩn danh và biểu thức lambda. Chúng ta sẽ xem xét sắp xếp nhiều cấp, xử lý giá trị null, tìm kiếm bằng Collections.binarySearch, đảo thứ tự với reversed(), cùng các best practices và lỗi thường gặp (ví dụ vì sao nên dùng Integer.compare thay vì a - b).

Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu các kỹ thuật thực hành khi làm việc với bộ sưu tập: tìm kiếm phần tử bằng các phương thức contains, indexOf, lastIndexOf; tìm theo điều kiện bằng vòng lặp for và toán tử break; tìm giá trị nhỏ nhất và lớn nhất với lớp Collections. Chúng ta sẽ luyện tập sắp xếp danh sách bằng Collections.sort và List.sort, sử dụng Comparator, sắp xếp các cặp từ Map, cũng như sắp xếp đối tượng theo trường. Cuối cùng, chúng ta sẽ thảo luận các lỗi thường gặp: danh sách bất biến từ List.of, cố gắng sắp xếp Set/ Map và comparator không đúng.

Trong bài này, chúng ta phân tích vì sao cách tiếp cận mệnh lệnh khi xử lý collection nhanh chóng sinh ra nhiều boilerplate, và cách Stream API đưa mã về phong cách khai báo: chuỗi thao tác filter, map, collect, kết hợp đơn giản, ít lỗi hơn và dễ song song hóa qua parallelStream(). Chúng ta sẽ chỉ ra phạm vi ứng dụng, lịch sử ra đời và các lỗi thường gặp cần tránh.

Hướng dẫn từng bước về các thao tác cơ bản của Stream API: cách lấy stream từ collection và mảng ( stream(), Arrays.stream, Stream.of), sự khác nhau giữa các thao tác trung gian ( filter, map, distinct) và các thao tác kết thúc ( collect, forEach, count), và cách gom kết quả bằng Collectors ( toList, toSet, joining). Các ví dụ thực hành, bài tập nhỏ và mục lỗi thường gặp sẽ giúp bạn nhanh chóng nắm vững xử lý dữ liệu theo pipeline.

Trong bài này, chúng ta phân tích ba thao tác then chốt của Stream API để làm việc với các tập con dữ liệu: distinct (loại bỏ trùng lặp), limit (giới hạn số phần tử) và skip (bỏ qua các phần tử đầu). Bạn sẽ thấy cách chúng hoạt động trên các bộ sưu tập chuỗi và đối tượng, việc triển khai equals/ hashCode ảnh hưởng thế nào tới kết quả của distinct, cách kết hợp các thao tác để phân trang và chọn top‑N, cùng những lỗi thường gặp nhất.

Trong bài giảng này, chúng ta xem xét các thao tác Stream dành cho tác dụng phụ: thao tác kết thúc forEach và thao tác trung gian peek. Hiểu khi nào và tại sao nên dùng chúng, chúng khác nhau thế nào, vì sao sau forEach luồng “đóng”, còn peek không thay đổi dữ liệu và chỉ chạy khi có thao tác kết thúc. Chúng ta sẽ đưa ra ví dụ thực tế, phân tích các điểm không hiển nhiên và lỗi thường gặp (bao gồm ConcurrentModificationException và việc thay thế collect bằng forEach một cách sai lầm).

Hướng dẫn thực hành về chuyển đổi bộ sưu tập bằng Stream API: chuyển đổi List ↔ Set, dựng ánh xạ thông qua Collectors.toMap() (bao gồm xử lý trùng lặp), ghép thành chuỗi với Collectors.joining(), phân tích các phép toán kết thúc và trung gian ( forEach, collect, count, anyMatch và khác). Bên trong — ví dụ dễ hiểu, giải thích và lỗi thường gặp.

Trong bài giảng này, chúng ta tìm hiểu các phép toán tổng hợp của Stream API: cách đếm số lượng bằng count(), tính tổng và trung bình với các stream kiểu nguyên thủy ( IntStream, LongStream, DoubleStream) và các phương thức sum(), average(), cũng như tìm giá trị cực trị bằng min()/ max(). Chúng ta cũng sẽ bàn về cách làm việc với các container Optional, OptionalInt, OptionalLong, OptionalDouble và các cách trích xuất giá trị an toàn: orElse(...), ifPresent(...), orElseThrow(). Học cách sử dụng các collector Collectors.summingInt, Collectors.averagingInt, Collectors.maxBy/ minBy và kết hợp chúng với groupingBy. Cuối cùng — phân tích các lỗi thường gặp và những điểm cần lưu ý.

Tìm hiểu các thao tác kết thúc (terminal) của luồng: phép thu gọn đa dụng reduce() và bộ thu thập mạnh mẽ collect(). Ta sẽ hiểu các chữ ký với identity, accumulator và combiner, học cách gom dữ liệu bằng các collector dựng sẵn từ Collectors ( toList(), toMap(), joining(), groupingBy()) và xem khi nào nên ưu tiên collect() thay vì reduce(). Cũng sẽ bàn về Optional, xử lý trùng lặp trong toMap() và các sắc thái của luồng song song.