Lekcje

W tej lekcji omówimy, jak prawidłowo określać równość obiektów w Javie: czym różni się porównywanie referencji operatorem == od porównywania zawartości metodą equals, dlaczego kontrakt equals/ hashCode jest kluczowy dla kolekcji takich jak HashSet i HashMap oraz jak powiązać to z compareTo z Comparable. Przykłady krok po kroku, best practices i omówienie typowych błędów pomogą uniknąć pułapek przy pracy z tablicami haszującymi i kolekcjami sortowanymi.

W tej lekcji omawiamy „szwajcarski scyzoryk” java.util.Objects: jak bezpiecznie porównywać za pomocą Objects.equals, zwięźle liczyć hashe z Objects.hash, delegować porównanie przez Objects.compare, gwarantować wartości nie- null z Objects.requireNonNull, a także stosować Objects.isNull/ Objects.nonNull w strumieniach. Pokażemy poprawną implementację equals/ hashCode/ compareTo, omówimy praktyczne przypadki i typowe błędy przy pracy z HashMap/ HashSet.

W tej lekcji omawiamy naturalny porządek obiektów w Javie poprzez interfejs Comparable i metodę compareTo: po co jest potrzebna, jak ją poprawnie zaimplementować, jak działa sortowanie kolekcji ( Collections.sort i List.sort), porównywanie po wielu polach, obsługa wartości null oraz spójność z equals/ hashCode. Przeanalizujemy najlepsze praktyki, częste błędy oraz praktyczne przykłady z klasą Person.

W tym wykładzie omawiamy, kiedy używać Comparator zamiast Comparable, składnię i kontrakt metody compare(T o1, T o2), praktykę sortowania list za pomocą Collections.sort i List.sort, tworzenie komparatorów zarówno jako osobnych klas, jak i przy użyciu klas anonimowych oraz wyrażeń lambda. Przyjrzymy się sortowaniu wielopoziomowemu, pracy z wartościami null, wyszukiwaniu przez Collections.binarySearch, odwracaniu porządku za pomocą reversed(), a także dobrym praktykom i typowym błędom (np. dlaczego lepiej używać Integer.compare, a nie a - b).

W tym wykładzie omówimy praktyczne techniki pracy z kolekcjami: wyszukiwanie elementów za pomocą metod contains, indexOf, lastIndexOf, wyszukiwanie według warunku przy użyciu pętli for i operatora break, znajdowanie minimum i maksimum z klasą Collections. Poćwiczymy sortowanie list metodami Collections.sort i List.sort, używanie Comparator, posortujemy pary z Map, a także obiekty po polu. Na końcu omówimy typowe błędy: niemodyfikowalne listy z List.of, próby sortowania Set/ Map oraz niepoprawne komparatory.

W tym wykładzie omawiamy, dlaczego imperatywne podejście do przetwarzania kolekcji szybko obrasta boilerplate’em i jak Stream API przenosi kod w styl deklaratywny: łańcuchy operacji filter, map, collect, prosta kompozycja, mniej błędów i łatwy paralelizm przez parallelStream(). Pokażemy obszary zastosowań, historię powstania i typowe błędy, których warto unikać.

Krok po kroku poznasz podstawowe operacje Stream API: jak uzyskać strumień z kolekcji i tablicy ( stream(), Arrays.stream, Stream.of), czym różnią się operacje pośrednie ( filter, map, distinct) od terminalnych ( collect, forEach, count) oraz jak zbierać wyniki za pomocą Collectors ( toList, toSet, joining). Praktyczne przykłady, mini‑zadania i sekcja z typowymi błędami pomogą szybko opanować przetwarzanie potokowe danych.

W tej lekcji omawiamy trzy kluczowe operacje Stream API do pracy z podzbiorami danych: distinct (usuwanie duplikatów), limit (ograniczenie liczby elementów) i skip (pomijanie pierwszych elementów). Zobaczysz, jak działają na kolekcjach łańcuchów i obiektów, jak implementacja equals/ hashCode wpływa na wynik distinct, jak łączyć operacje do paginacji i wyboru top‑N oraz jakie błędy występują najczęściej.

W wykładzie omawiamy operacje strumieni do efektów ubocznych: terminalną forEach i pośrednią peek. Zrozumiemy, kiedy i po co ich używać, czym się różnią, dlaczego po forEach strumień się „zamyka”, a peek nie zmienia danych i wykonuje się tylko, gdy istnieje operacja terminalna. Pokażemy praktyczne przykłady, omówimy nieoczywiste kwestie i typowe błędy (w tym ConcurrentModificationException oraz niewłaściwe zastępowanie collect metodą forEach).

Praktyczny przewodnik po przekształcaniu kolekcji z użyciem Stream API: konwersja List ↔ Set, budowanie map przy użyciu Collectors.toMap() (w tym obsługa duplikatów), łączenie w ciąg za pomocą Collectors.joining(), omówienie operacji terminalnych i pośrednich ( forEach, collect, count, anyMatch i inne). W środku – zrozumiałe przykłady, objaśnienia i typowe błędy.

W tej lekcji omawiamy operacje agregujące Stream API: jak zliczać elementy przez count(), sumy i średnie z prymitywnymi strumieniami ( IntStream, LongStream, DoubleStream) i metodami sum(), average(), a także jak znajdować ekstrema przez min()/ max(). Osobno omówimy pracę z kontenerami Optional, OptionalInt, OptionalLong, OptionalDouble oraz właściwe sposoby wydobywania wartości: orElse(...), ifPresent(...), orElseThrow(). Nauczymy się używać kolektorów Collectors.summingInt, Collectors.averagingInt, Collectors.maxBy/ minBy i łączyć je z groupingBy. Na końcu — omówienie typowych błędów i niuansów.

Omówimy operacje terminalne strumieni: uniwersalne zwijanie reduce() i potężny „zbieracz” collect(). Zrozumiemy sygnatury z identity, accumulator i combiner, nauczymy się zbierać dane gotowymi kolektorami z Collectors ( toList(), toMap(), joining(), groupingBy()) i zobaczymy, kiedy warto preferować collect() zamiast reduce(). Osobno omówimy pracę z Optional, obsługę duplikatów w toMap() oraz niuanse strumieni równoległych.