Modeli agentə nə çevirir

/model vasitəsilə modeli dəyişib tapşırığı yenidən verdiniz və cavab fərqli oldu. Amma agent CLAUDE.md faylını yenə əvvəlki kimi oxudu, əmrdən əvvəl yenə icazə istədi, hook da əvvəlki kimi işə düşdü. Deməli, bunların hamısı modelin özündə deyil.

Gəlin modelin harada bitdiyinə və onun ətrafındakı proqramın harada başladığına baxaq. Bu, agent səhv edəndə nəyi yoxlamaq lazım olduğunu anlamağa kömək edəcək.

Model və harness

Model ona verilən konteksti emal edir və cavab, yaxud alətə sorğu hazırlayır. Məsələn, hansı faylı oxumağı və hansı əmri işə salmağı seçir. Bu addımları yerinə yetirmək üçün modelin ətrafında proqram lazımdır: o, fayllara müraciət edir, əmrləri işə salır və nəticələri modelə qaytarır.

İngilisdilli materiallarda bu cür proqrama harness deyilir. Hərfi mənada bu, "qoşqu"dur (bəli, ata taxılan həmin qoşqu), Azərbaycan dilində isə termini tərcümə etmədən işlətmək rahatdır: harness. Anthropic sənədlərində bu, açıq şəkildə belə ifadə olunur: Claude Code harness-dir, Claude isə onun daxilindəki modeldir. Bu söz ümumən agentlərə dair yazılarda da işlənir, yadda saxlamağa dəyər.

Sxemdəki harness konteksti toplayır, icazələri yoxlayır və modelin alətlərə sorğularını icra edir. Modelin altındakı ox dövrü göstərir: alətin nəticəsi kontekstə qaytarılır, model isə növbəti addımı seçir və ya cavabını tamamlayır. Cavabın tamamlanması tapşırığın həll olunduğunu hələ sübut etmir: nəticəni yoxlamaq lazımdır.

İndiyədək nələri sazlamısınız

Harness-in hissələri Claude Code-da belə görünür. Sağ sütundakı fayl və əmrlər hər mexanizmi layihədə və ya sessiyada tapmağa kömək edəcək.

CLAUDE.md və skills modelə təlimat verir. Model qaydanı səhv anlaya və ya nəzərdən qaçıra bilər. İcazələrin yoxlanması və sazlanmış hooks-dakı əmrlər proqram səviyyəsində icra olunur: nəticə müəyyən edilmiş şərtlərdən və əmrlərin özündən asılıdır.

Plugins cədvəldə yoxdur, çünki ayrıca hissə deyil, paketdir: bir neçə skill, əmr və ya hook bir əməliyyatla quraşdırılır.

Eyni model, fərqli davranış

Layihənizə və terminalınıza qoşulmayan veb-çat nümunəsinə baxaq. Onun öz harness-i var: söhbət tarixçəsi, interfeys, bəzən internetdə axtarış və ya fayl yükləmə imkanı. Belə çatda model düzəlişi izah edə və kod göstərə bilər, Claude Code isə layihəyə çıxışı olduğu üçün onu fayla tətbiq edə bilər. Model eynidir, imkanlar isə fərqlidir, çünki ətrafındakı proqram başqadır.

/model ilə isə əksinə olur. Model dəyişir, harness əvvəlki kimi qalır, buna görə qaydalar, alətlər və icazə sorğuları heç yerə getmir.

Tapşırığı necə anlaması, alətləri necə seçməsi və nəticələrini necə qiymətləndirməsi modeldən asılıdır. Harness konteksti toplayır, alətləri əlçatan edir və icazələri yoxlayır. Məsələn, model çatışmayan faylı istəyə bilər, harness isə onu oxuyub məzmununu geri qaytarar.

Agent səhv edəndə nəyi dəyişmək lazımdır

Birdəfəlik səhvi belə bir mesajla düzəltmək asandır: "səhv fayldır, src/utils.js faylına bax". Səhv sessiyadan-sessiyaya təkrarlanırsa, təlimatları və əlçatan məlumatları yoxlayın. Bəlkə də eyni qaydanı hər dəfə yenidən izah etməli olursunuz.

Praktikada bu, təxminən belə görünür:

• agent hər sessiyada layihə qaydasını, məsələn testlərin npm test ilə işə salındığını unudur - qaydanı CLAUDE.md faylına yazın. Vacib qaydanı bu faylda açıq saxlamaq yazışmada xatırlatmağa bel bağlamaqdan daha etibarlıdır;
• eyni proseduru üçüncü dəfə izah edirsiniz - onu skill kimi yazmağın vaxtıdır. Agent tapşırığa uyğun təlimatı yükləyə bilər. İş zamanı skill-in çağırıldığını yoxlayın; çağırılmayıbsa, həqiqi adını /skill-name yerinə yazıb özünüz çağırın;
• agent əlində olmayan məlumatı təxmin edir - lazımi məlumatı ötürün: faylı @ ilə kontekstə əlavə edin və ya MCP vasitəsilə xarici servis qoşun. Təxmin etməyi xahiş-minnətlə aradan qaldırmaq olmur;
• agent yoxlamanı işə salmadan "hazırdır" yazır - Stop hadisəsi üçün hook testləri model qərarı olmadan özü işə sala bilər. Görülən işi yenə də siz əmrin çıxışına əsasən qəbul edirsiniz, hesabata görə yox;
• lazımi məlumat əlçatandır və oxunub, amma agent mürəkkəb mühakimədə çaşır - /model ilə başqa modeli sınayın və eyni tapşırıqda nəticələri müqayisə edin.