מדעני נתונים לעומת מפתחי תוכנה. באיזו קריירה לבחור בהודו?

תעשיית ה-IT ההודית היא אחד התורמים המשמעותיים ביותר לכלכלה העולמית, ומגלגלת מיליארדי דולרים מדי שנה. וכאשר בשנת 2022, העולם עמד בפני שפל וזמנים כלכליים קשים שנגרמו על ידי גורמים שונים, תעשיית ה-IT ההודית יכלה לא רק לשרוד אלא לשגשג. תעשיית ה-IT היוותה 7.4% מהתמ"ג של הודו ב-FY22, והיא צפויה לתרום 10% לתמ"ג של הודו עד 2025. לכן בטוח לומר שתמיד יהיה ביקוש גדול לאנשי IT בהודו. אבל באיזה מסלול קריירה לבחור? אנחנו בטוחים שכבר שמעתם פעמים רבות שמדעי הנתונים ופיתוח תוכנה הם כישורי העתיד. למרות המצב הכלכלי, מספר ההשקעות במדעי נתונים ופיתוח תוכנה נותר זהה. יתר על כן, לשני פרופילי התפקיד הללו יש כמה מערכי מיומנויות נפוצות, כך שההחלטה אם לשים רגליים על הדלת כמדען נתונים או מפתח תוכנה הופכת להיות מסובכת. הבה נדון בשתי העמדות הללו בפירוט.

מי הם מדעני נתונים ומפתחי תוכנה? התפקידים והאחריות שלהם

מדעני נתונים הפכו למבוקשים מאוד בשנים האחרונות, כאשר טכנולוגיות ביג דאטה משתלבות ביותר ויותר ארגונים. מדעני נתונים הם אנשי מקצוע המשתמשים בשיטות מדעיות כדי לאסוף, לנתח ולפרש פלט מנתונים. הם גם אחראים ליצירת תוכניות ניתנות לפעולה בהתאם לתוצאות הנתונים. לכן, הם צריכים ליצור אלגוריתמים ומודלים של נתונים כדי לחזות תוצאות. מדעני נתונים צריכים גם לשתף פעולה באופן הדוק עם מנהיגים עסקיים כדי לעזור ביעדי החברה ולזהות אסטרטגיות מונעות נתונים להשגת יעדים אלו. החובות והאחריות הנפוצות של מדעני נתונים כוללים:

• זיהוי מקורות נתונים רלוונטיים לצרכים עסקיים והפקת נתונים שימושיים מהם.
• פריסת כלי נתונים כגון Python, R, SAS או SQL.
• שימוש בכלי ML לבחירת התכונות הנדרשות; ליצור ולמטב מסווגים.
• איסוף נתונים מובנים ולא מובנים וביצוע העיבוד המקדים שלהם.
• מקורות נתונים חסרים.
• שיפור תהליכי איסוף הנתונים.
• ארגון נתונים לפורמטים שמיש.
• יצירת מודלים חזויים.
• פיתוח אלגוריתמי ML.
• שיפור תהליך איסוף הנתונים.
• עיבוד, ניקוי ואימות נתונים.
• ניתוח נתונים כדי למצוא דפוסים ופתרונות.
• הקמת תשתית נתונים.
• פיתוח, הטמעה ותחזוקה של מסדי נתונים.
• הערכת איכות הנתונים.
• הפקת מידע ותובנות ממערכי נתונים וזיהוי מגמות ודפוסים.
• יצירת הדמיות של נתונים.
• הכנת דוחות ברורים לצוותי הנהלה ופרויקטים.

מפתח תוכנה הוא איש מקצוע האחראי על תכנון, תכנות, בנייה, פריסה ותחזוקה של תוכנות תוך שימוש במיומנויות וכלים רבים ושונים. הם יכולים ליצור תוכנה עבור ממשלה, בריאות, חינוך, ביטחון, ייצור, עסקים וצרכנים. הם עשויים לעבוד בשיתוף פעולה הדוק עם לקוחות כדי לקבוע את הצרכים שלהם כדי להבטיח את האיכות של המוצר הסופי. בהתאם להגדרה, מפתח עשוי לעבוד לבד או בצוות עם מתכנתים אחרים. החובות והאחריות הנפוצות של מפתחי תוכנה כוללים:

• הפקת קוד נקי ויעיל בהתאם לצרכי הלקוח.
• אימות, בדיקה ופריסה של תוכנות ומערכות.
• תיקון ושיפור תוכנות קיימות.
• עבודה עם מפתחים אחרים לעיצוב אלגוריתמים ותרשימי זרימה.
• שילוב רכיבי תוכנה ותוכניות צד שלישי.
• פתרון תקלות, איתור באגים ושדרוג התוכנה.
• המלצה וביצוע שיפורים.
• יצירת תיעוד טכני.
• תקשורת עם לקוחות והבנת הצרכים שלהם.
• עבודה בצוות.

מָקוֹר

המיומנויות עבור מדעני נתונים ומפתחי תוכנה

מומחים אלה זקוקים לשני סוגים של מיומנויות חיוניות - טכניות ולא טכניות (הנקראות גם מיומנויות קשות ורכות). כמה מהכישורים החשובים ביותר של מדעני נתונים טכניים הם:

• ידע טוב בניתוח סטטיסטי ומחשוב.
• מיומנות בלמידת מכונה.
• ידע בלמידה עמוקה, הסתברות וסטטיסטיקה.
• עיבוד נפחי נתונים גדולים.
• נתונים להדמיה.
• ריבית נתונים.
• מָתֵימָטִיקָה.
• ידע מוצק בתכנות.
• סטָטִיסטִיקָה.
• ביג דאטה.
• יסודות הבינה המלאכותית יהיו בונוס.

ידע תכנות מוצק פירושו היכרות עם שפות תכנות שונות כמו Python, Perl, C/C++, SQL ו-Java. ואם כבר מדברים על כלים אנליטיים, כאן, הפופולריים שבהם הם SAS, Spark, Hadoop, Hive, Pig ו-R. כמה מהמיומנויות החשובות ביותר של מפתחי תוכנה טכניים כוללים:

• ידע רב בשפת תכנות ומסגרת אחת לפחות.
• מתמטיקה וניתוח נתונים.
• פתרון בעיות.
• מבנה נתונים ואלגוריתמים.
• בקרת מקור.
• DevOps.
• יכולת עבודה עם מסדי נתונים שונים.
• Git.
• סביבת פיתוח משולבת.
• שיטות פיתוח זריזות וסקרום.
• מחזור החיים של פיתוח תוכנה.
• מיומנות בכלים לאיתור באגים ובדיקות תוכנה.

כאמור, גם מפתחי תוכנה וגם מדעני נתונים צריכים להיות בעלי איזון בריא בין כישורים קשים ורכים. לכן מיומנויות לא טכניות כאלה חשובות למדי:

• פתיחות ויכולת הסתגלות.
• חשיבה ביקורתית.
• יכולות אנליטיות ואסטרטגיות טובות.
• סבלנות.
• יְצִירָתִיוּת.
• אֵמוּן.
• מוטיבציה פנימית.
• עבודת צוות ושיתוף פעולה.

חוץ מזה, מומחים אלה צריכים להיות בעלי חוש עסקי חזק כדי להבחין בבעיות ובאתגרים הפוטנציאליים. כמו כן, הם צריכים להיות בעלי כישורי תקשורת טובים כדי להסביר בבירור את הממצאים שלהם ללקוחות או לחברי צוות שאינם בעלי אותו רקע מקצועי.

השוואת שכר: מדעני נתונים לעומת מפתחי תוכנה

מדעני נתונים מקבלים שכר טוב מאוד בהודו. למעשה, הם המקצוע הפופולרי ביותר בשוק ה-IT ההודי, עם שכר בדרך כלל גבוה ב-36% משאר המקצועות. לפי הנתונים שנאספו מ- Ambitionbox.com , מדעני נתונים בהודו מרוויחים בין ₹ 3.8 לאק ל- ₹ 26.0 לאק עם משכורת שנתית ממוצעת של ₹ 10.0 לאק. השכר שלהם תלוי במידה רבה בניסיון שלהם - עם עלייה בכל שנת ניסיון, שכרו של איש מדעי נתונים עולה באופן אקספוננציאלי. שכר מפתחי תוכנה בהודו הוא גם די גבוה בהשוואה לרוב המכריע של מקצועות אחרים. זה נע בין ₹ 1.8 לאך ל- 13.0 לאק עם משכורת שנתית ממוצעת של ₹ 4.8 לאק. השכר הממוצע של מפתחי תוכנה זוכה להערכה רבה, ובדיוק כמו בפוסט של מדעני נתונים, הוא עולה עם הניסיון שלך.

מָקוֹר

אנא שימו לב שלפי Indeed, הערים ההודיות המשתכרות הגבוהה ביותר עבור שתי המשרות הללו הן היידראבאד, צ'נאי, בנגלורו, מומבאי, פונה, גורגאון, נוידה וניו דלהי.

מספר המשרות הפנויות

כשזה מגיע למשרות פנויות, ברור שהתחרות על מדעני נתונים היא הרבה יותר קשה. אתר חיפוש העבודה מספר 1 של הודו, Naukri , מציג כעת כ-800 משרות פנויות עבור מדעני נתונים ויותר מ-92,000 משרות פנויות עבור מפתחי תוכנה. מה שראוי לציון, מתוך כל הפתיחות של מפתחי תוכנה, 82,141 מהם מפרטים את Java בין הכישורים הנדרשים.

מסלולי קריירה למדעני נתונים ומפתחי תוכנה

כעת, בואו נדבר כעת על איך תוכלו להתקדם אם תבחרו בקריירה במדעי נתונים ופיתוח תוכנה. אם אתה מתכוון לבחור ב-Data Science, סביר להניח שמסלול הקריירה שלך ייראה בערך כך: Data Scientist ← מדען נתונים בינוני ← מדען נתונים בכיר ← מהנדס למידת מכונה ← מדען נתונים מוביל ← קצין נתונים ראשי ובמקרה שאתה אם אתה הולך להיות מפתח תוכנה, אז מסלול קריירה מוצלח יהיה כדלקמן: מפתח תוכנה זוטר → מפתח תוכנה בינוני → מפתח תוכנה בכיר → מוביל טכני → מנהל צוות → אדריכל טכני → מנהל טכנולוגיה ראשי

היתרונות של שני התפקידים

ובכן, האם מדעי הנתונים היא קריירה טובה? כמובן, כן, מדעי הנתונים הם כיום מסלול קריירה אטרקטיבי מאוד עבור אנשי מקצוע רבים. מכיוון שעסקים מסתמכים יותר ויותר על נתונים כדי להניע את התהליכים והצמיחה שלהם, הביקוש למדעני נתונים טובים ימשיך לגדול. עם זאת, המדע הדיגיטלי עדיין בשלב המבטיח, כך שיש לך הזדמנות לקפוץ על העגלה הזו ולחוות הזדמנויות צמיחה משמעותיות בעתיד. עם זאת, מדעי הנתונים עשויים להיות קריירה מסובכת למתחילים מכיוון שהיא דורשת לימוד יותר מדי טכנולוגיות. לכן זו עשויה להיות בחירה חכמה עבור מדעני נתונים "עתידיים" להתחיל בפיתוח תוכנה ובסופו של דבר לרכוש מיומנויות נוספות הדרושות לעיבוד נתונים. מה לגבי פיתוח תוכנה? זה כבר תחום מבוסס, שלא רק מציע אפשרויות קריירה שונות (קבלן עצמאי, פרילנסר או שחקן בצוות; מפתח קצה, אחורי, מלא מחסנית או מפתח אפליקציות לנייד). זה גם מתגאה בסיכויי למידה גבוהים יותר מכיוון שכיום, יש המון קהילות למידה וכלים מקוונים שיכולים לעזור לך ללמוד שפות תכנות שונות.

העתיד?

הדאגה הגדולה ביותר של מדעני נתונים היא שעבודתם בעתיד יכולה להיות "אוטומטית" במידה רבה ולהחליף חלקית בבינה מלאכותית. ובכל זאת, אנו מאמינים שברוב המקרים עדיין יהיה צורך במדעני נתונים כדי לפקח על התוצאות של כל התהליכים האוטומטיים הללו. לפיכך, התמקד יותר בקידוד ובכישורי AI. כמו כן, צפויים מדעני נתונים להתמודד עם ביקוש הולך וגובר בתחום אבטחת הסייבר מאז שהעולם הפך להיות תלוי יותר ויותר במידע דיגיטלי, שבו אבטחת הסייבר הפכה חשובה ביותר. בנוסף לכך, אנו מצפים כי מדעני נתונים יתמודדו עם שכיחות גוברת של מחשוב ענן, כך שבסופו של דבר, הם יצטרכו לשלוט בכלים ובטכניקות לעיבוד נתונים מבוססי ענן. במקביל, מדעני נתונים צריכים להיות אפילו יותר עסקיים. לגבי הנדסת תוכנה, העתיד בוודאי נראה מזהיר, תוך התחשבות בדרישות הטכנולוגיות הגוברות של העולם. בשנת 2023, הביקוש למפתחי תוכנה כבר עלה בכמעט 17% בכל הענפים, לפי דלפק ההזדמנות. העניין הוא שכל תעשייה זקוקה לפתרונות תוכנה כדי לייעל את העבודה ולהפוך את כל התהליכים לאפקטיביים ומדויקים יותר. ועם טכנולוגיות מתפתחות כמו AL, שירותי ענן, בלוקצ'יין, אבטחת סייבר ועוד, חברות מחפשות פתרונות תוכנה מתקדמים. לפיכך, בטוח לומר שהביקוש למפתחים מיומנים לא יורד בקרוב. במקום זאת, העלייה צפויה לעמוד בפני בום. עם זאת, עליך לזכור שטכנולוגיות חדשות דורשות מיומנויות חדשות, ולכן מהנדסי תוכנה צריכים להישאר מעודכנים גם במגמות. לצד מיומנויות שדרוג, מפתחים יצטרכו להיות בעלי אתיקה ויושרה גבוהים כדי לעבוד ביישומי פרטיות נתונים ויישומי בינה מלאכותית. עם כל זה נאמר, הדרך הטובה ביותר לחזות את העתיד היא ליצור אותו.

סיכום

היום, דנו במשרות המבוקשות ביותר בשנת 2023 בתעשיית הטכנולוגיה הצומחת של הודו. שני פרופילי העבודה הללו מציעים הזדמנויות נהדרות לצמיחה ולמידה, ושניהם דורשים ידע טכני ומומחיות רבה. אבל בעוד שמדעי הנתונים מתמקדים בסטטיסטיקה ולמידת מכונה, הנדסת תוכנה מתמקדת בקידוד. בסופו של דבר, ההחלטה מסתכמת בתחומי העניין האישיים, מערכי המיומנויות והחוזקות. ואם אתה נוטה לכיוון פיתוח תוכנה, CodeGym יכול לעזור לך להשתלט על המקצוע הזה במינימום טרחה ועם מקסימום מעורבות. אתה מוזמן להצטרף לקורס שלנו " מקצוע מפתחי Java "!