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Leçon 0
Qu'est-ce que le partage ? Nous partageons l'indivisible. Un exemple simple de "comment le faire à la main". Loi Amdahl.
Sharding : verso
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Leçon 1
Comment fragmenter et ralentir N fois? À propos du semi-auto. Automatisation parfaite absolue ? Qu'est-ce que F() ? Le prix à payer. Douleur complexe/longue : retranchage.
Mégadonnées : MapReduce
SQL & Hibernate
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Leçon 2
L'histoire de l'émergence du terme BigData. Principes de travail avec les mégadonnées. MapReduce. Exemples de tâches efficacement résolues à l'aide de MapReduce.
BigData : Hadoop
SQL & Hibernate
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Leçon 3
Informations générales sur Hadoop. Exécution de programmes MapReduce sur Hadoop. Méthode numéro 1. Streaming Hadoop. Méthode numéro 2 : utilisez Java.
BigData : techniques et stratégies pour développer des applications MapReduce
SQL & Hibernate
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Leçon 4
Mapper uniquement le travail. combiner. Chaînes de tâches MapReduce. cache distribué. Réduire la jointure. mapjoin.
BigData : HBase
SQL & Hibernate
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Leçon 5
Qui a inventé HBase et pourquoi. modèle de données. Opérations prises en charge. Architecture. Façons de travailler avec HBase. Certaines fonctionnalités de travail avec HBase. Alternatives.
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