पाठ

1.1 परिचय डेटाबेस डिजाइन करना कुछ हद तक जावा प्रोजेक्ट के आर्किटेक्चर को डिजाइन करने के समान है। आप सभी डेटा को कुछ तालिकाओं में रख सकते हैं, या आप स्कीमा और दर्जनों तालिकाओं से एक सुंदर डेटा संरचना बना सकते हैं। यहां वे कार्य हैं जो एक डेट

2.1। वैचारिक प्रारूप डेटाबेस डिजाइन तीन चरणों में किया जाता है: वैचारिक प्रारूप; तार्किक डिजाइन; भौतिक डिजाइन। वैचारिक डिजाइन चरण का उद्देश्य विषय क्षेत्र के बारे में उपयोगकर्ताओं के विचारों के आधार पर एक वैचारिक डेटा मॉडल तैयार करना है। इस

3.1 डेटाबेस सामान्यीकरण सामान्य रूप एक संबंधपरक डेटा मॉडल में एक संबंध की संपत्ति है जो इसे अतिरेक के संदर्भ में चिह्नित करता है, संभावित रूप से नमूने या बदलते डेटा के तार्किक रूप से गलत परिणाम देता है। सामान्य रूप को उन आवश्यकताओं के सेट क

4.1 परिचय डेटाबेस तालिकाओं को नियमित तालिकाओं में परिवर्तित करके, अब आप उनके बीच संबंधों का विश्लेषण कर सकते हैं। दो संबंधित तालिकाओं के बीच परस्पर क्रिया करने वाले तत्वों की संख्या को कार्डिनैलिटी कहा जाता है। कार्डिनैलिटी आपको यह नियंत्रि

5.1 परिचय इंटरनेट हठधर्मिता के नियमों से भरा है कि कैसे कुंजियों को चुना जाना चाहिए और संबंधपरक डेटाबेस में उपयोग किया जाना चाहिए। कभी-कभी विवाद होलीवर में भी बदल जाते हैं: क्या प्राकृतिक या कृत्रिम चाबियों का उपयोग किया जाना चाहिए? स्वत: व

6.1 परिचय अब सिद्धांत से अभ्यास की ओर बढ़ते हैं। "सिद्धांत रूप में, सिद्धांत और व्यवहार के बीच कोई अंतर नहीं है। व्यवहार में, वे हैं।" हम वास्तविक दुनिया में रहते हैं और सभी सॉफ्टवेयर उत्पाद अंततः जीवित लोगों के लिए बनाए गए हैं। और ये जीवित

7.1 डीबी पक्ष पर कैशिंग तालिकाओं के साथ काम करते समय MySQL अत्यधिक स्केलेबल एल्गोरिदम का उपयोग करता है, इसलिए MySQL कम मात्रा में मेमोरी के साथ भी चल सकता है। स्वाभाविक रूप से, बेहतर प्रदर्शन के लिए आपको अधिक रैम की आवश्यकता होती है। वर्तमा

8.1 विसामान्यीकरण क्यों आवश्यक है? बड़ी तालिकाओं के बीच सबसे कम्प्यूटेशनल रूप से महंगा ऑपरेशन ज्वाइन है। तदनुसार, यदि एक प्रश्न में कई लाखों पंक्तियों वाली कई तालिकाओं को "वेंटिलेट" करना आवश्यक है, तो DBMS इस तरह के प्रसंस्करण पर बहुत समय व