promóció
CodeGym Egyetem
Tanulás
Tanfolyam
Feladatok
Felmérések és kvízek
Játékok
Segítség
Menetrend
Közösség
Felhasználók
Fórum
Csevegés
Cikkek
Sikertörténetek
Tevékenység
Vélemények
Előfizetések
Világos téma
Leckék
Vélemények
Rólunk
Rajt
Kezdje el a tanulást
Kezdje el a tanulást most
Küldetés térkép
Leckék
Szint 17
Alapvető feladatok az adatbázis-tervezésben
SQL & Hibernate
szint,
Lecke
1.1 Bevezetés Az adatbázis tervezése némileg hasonlít egy Java projekt architektúrájának megtervezéséhez. Az összes adatot elhelyezheti néhány táblában, vagy gyönyörű adatstruktúrát építhet sémákból és több tucat táblából. Az alábbiakban fe
Az adatbázis tervezésének fő lépései
SQL & Hibernate
szint,
Lecke
2.1. Koncepcionális tervezés Az adatbázis tervezése három szakaszban történik: koncepcionális tervezés; logikai tervezés; fizikai tervezés. A koncepciótervezési szakasz célja egy koncepcionális adatmodell létrehozása a felhasználóknak a tém
Adatbázis normál űrlapjai
SQL & Hibernate
szint,
Lecke
3.1 Adatbázis normalizálása A normál forma egy relációs adatmodellben lévő reláció olyan tulajdonsága, amely azt redundancia szempontjából jellemzi, ami potenciálisan logikailag hibás mintavételi vagy adatmódosítási eredményekhez vezethet.
Függőségek az adatbázisban lévő táblák között
SQL & Hibernate
szint,
Lecke
4.1 Bevezetés Ha az adatbázistáblákat normál táblákká alakítja, elemezheti a köztük lévő kapcsolatokat. A két kapcsolódó tábla között kölcsönhatásba lépő elemek számát számosságnak nevezzük. A Cardinality segít szabályozni, hogy milyen haté
Kulcsok az adatbázisban
SQL & Hibernate
szint,
Lecke
5.1 Bevezetés Az internet tele van dogmatikai előírásokkal arról, hogyan kell kulcsokat választani és használni a relációs adatbázisokban. Néha a viták holivarokká fajulnak: természetes vagy mesterséges kulcsokat kell használni? Egész számo
Adatmintavételezési sebesség optimalizálás
SQL & Hibernate
szint,
Lecke
6.1 Bevezetés Most térjünk át az elméletről a gyakorlatra. „Elméletileg nincs különbség elmélet és gyakorlat között. A gyakorlatban azok." A való világban élünk, és minden szoftverterméket végső soron élő emberek számára hoznak létre. És ez
Gyorsítótárazás a MySQL-ben
SQL & Hibernate
szint,
Lecke
7.1 Gyorsítótárazás a DB oldalon A MySQL nagymértékben méretezhető algoritmusokat használ a táblákkal való munka során, így a MySQL még kis mennyiségű memóriával is futhat. Természetesen a jobb teljesítményhez több RAM szükséges. Az aktuáli
Táblázatok denormalizálása az adatbázisban
SQL & Hibernate
szint,
Lecke
8.1 Miért van szükség denormalizálásra? A számítási szempontból legdrágább művelet a nagy táblák között az összekapcsolás. Ennek megfelelően, ha egy lekérdezés során több millió sorból álló táblát kell "szellőztetni", akkor a DBMS sok időt
Please enable JavaScript to continue using this application.