Java 学習能力を高める 8 つの新しい方法。アプリとテクニック

おそらくすでにご存知かと思いますが、コーディングの方法をゼロから学習するのに困難を伴うことはほとんどありません。Java を学習するという強い決意をした場合は、おそらく途中で、モチベーションの問題、感情的な問題 (予想通りに進まないとき)、時間やエネルギーの問題など、あらゆる種類の問題に直面することになるでしょう。CG にはこのプロセスを可能な限り簡単で楽しいものにするためのあらゆる機能が備わっているにもかかわらず、このような問題は CodeGym の学生の間でも非常に頻繁に発生します。ただし、良いニュースもあります。学習科学は立ち止まっているわけではなく、最近では十分に研究され実証された新しい学習方法がたくさんあります。それらを試すことで、学習への新しいアプローチを見つけ、このプロセスをより効果的にしたり、単調さを軽減したりすることができます。 Java でコーディングする方法を簡単に学習し、大きなメリットを得るために適用できる、現代の教育学の革新的な学習戦略をいくつか見てみましょう。

1. 付随的な学習

付随的な学習とは、基本的に、空き時間があるときや、何か関係のないことをしている途中に、このアイデアが頭に浮かんだときに、計画や特定のタイミングを持たずに学習に取り組むことです。最新の研究によると、このテクニックは非常に効果的であり、学習プロセスを日常生活に組み込むのに役立ちます。こうすることで、コーディング方法の学習を独立したアクティビティとして認識することができます。また、これは頭では少し負担であると思われがちです。最近では、優れたモバイル学習アプリケーションが数多く利用できるようになり、付随的な学習がはるかに簡単になり、いつでもどこでも学習プロセスを始めることができます。宣伝ではありませんが、CodeGym にはモバイル アプリもあります, これはこの学習テクニックに最適です。たとえば、昼食中や列で待っている間など、いつでもモバイル デバイスで開いて Java の知識を得ることができます。

2. クロスオーバー学習

クロスオーバー学習も、最近特に独習者の間で人気が高まっている方法です。クロスオーバー学習の概念は付随学習と似ていますが、焦点が少し異なるものです。それは、コーヒーショップ、博物館、公園など、週末の旅行中など、非公式で新しい環境で学習することを目的としています。もちろん、今日、世界の多くの国で新型コロナウイルスの流行と隔離が続いている中、この方法を利用することは可能性があります。より困難になりますが、それでも実行可能です。目的は、脳が慣れていない、新しく新鮮な環境で学ぶことです。

3. 計算的思考

コンピューター サイエンスの科目の 1 つであり、プログラミングのスキルと能力を向上させるために学ぶべきものとしての計算論的思考については、以前に書きました。しかし、これは学習に応用すると非常に強力なテクニックにもなり得ます。計算論的思考は、複雑な問題を取り上げ、それを管理しやすい一連の小さな問題に分解する一連の方法です。この手法は、分解、一般化/抽象化、パターン認識/データ表現、アルゴリズムという 4 つの主要な方法で構成されます。これらはすべて同じように重要であり、正しい順序で適用すると効果的です。学習においては、計算論的思考により問題をより速く、より効率的に解決できるようになり、より良い進歩を遂げることができます。

4. アダプティブティーチング

人はそれぞれ異なり、最も効果的な学習方法も異なります。しかし、ほとんどの学習プログラムやコースは誰にとっても同じです。そして、これは常に問題です。なぜなら、どのコースでも大多数の学習者にとって最適な構造を選択する必要がある一方で、他の少数の学習者にとってこのアプローチはそれほど効果的ではないため、他のコースよりも難しいと感じる可能性があることを意味するからです。それは本当にそうなのか、または多くの先延ばしと闘っています。適応学習は、この問題に対処する方法です。この手法の本質は、個人の以前の学習経験に関するデータを使用して、教育コンテンツに対するパーソナライズされたアプローチを作成することです。したがって、アダプティブティーチングシステムを使用すると、新しい知識の学習をいつ開始するか、どのコンテンツアプローチを選択するかについての提案が得られます。一日のうちの何時が学習に最適か、その他多くのことを考えます。アダプティブティーチングテクノロジーを使用するアプリをいくつか紹介します。NextNLP、BYJU'S - 学習アプリ、Classplus、Embibe、KidAptive。

5. インターリーブ練習

もう 1 つの興味深い、しかし非常に単純なテクニックです。インターリーブ演習では、関連性のない 2 つのスキル/知識分野を同時に学習します。あること、たとえば Java をしばらく勉強し、その後 Java の勉強に戻る前に、しばらく別の学習習慣に切り替えます。インターリーブ練習を適用すると、集中的思考方法と分散的思考方法の両方を使用して脳の力を活用できるようになります。研究によると、インターリーブ学習テクニックでは、物事を暗記して実際に繰り返すことが難しくなりますが、学習中に得られる知識はより強固で長く持続する傾向があります。

6. 検索の練習

検索練習は、効果的であることが証明されており、現代の教育学で使用することが推奨されているもう 1 つの基本的な教育アプローチです。各セッション後に学んだことすべてを思い出すことに重点を置きます。この練習を使用すると、実際のテストや練習を行わずに、今までに体験したすべての情報を意識的に回収することができ、学習結果が向上します。この知識を後で実践することも容易になります。

7. 分散型実践

分散型練習では、他のことよりもいつ学習するかに焦点を当てます。主なアイデアは、学習セッションをかなりの時間にわたって分散することです。したがって、各セッション間の休憩は少なくとも 1 日以上必要です。分散練習を学習に適用する場合は、隔日で勉強するのが良いでしょう。これは、集中的思考方法と拡散的思考方法の両方を活用して、自分の利益のために使用できるもう 1 つの方法です。

8. ゲーミフィケーション

最後に、CodeGym のユーザーの皆さんはおそらくすでにご存知かと思いますが、ゲーミフィケーションは学習を強化し、その過程を楽しみながらより良い進歩を達成する非常に優れた方法です。ゲーミフィケーションは有効な学習手法であり、あらゆる種類の学習分野でますます人気が高まっています。その有効性は実証されています。最も重要な結果は、小学校および就学前の子供たちに適用した場合に示されますが、大人も同様にゲームをプレイすることに慣れているため、私たちにとっても非常に効果的です。ここでは、クールなゲーミフィケーション学習アプリの例をいくつか紹介します: Gimkit、Class Dojo、Kahoot、Classcraft、BookWidgetsなど。