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  • SQL Server の操作

    SQL & Hibernate
    レベル 6,レッスン 0
    SQL がすべてです おそらくすでにお察しのとおり、SQL サーバーに対するすべてのコマンドは SQL クエリを通じて実行できます。すべての。 これらのチームは正式に 4 つのグループに分けられます。 データ定義ステートメント(データ定義言語、DDL ): CREATE はデータベース オブジェクト (データベース自体、テーブル、ビュー、ユーザーなど) を作成します。 ALTER はオブジェクトを変更します DROP はオブジェクトを削除します データ操作演算子(データ操作言
    利用可能
  • テーブルの作成

    SQL & Hibernate
    レベル 6,レッスン 1
    意味のあるテーブルの作成 これまでの講義で、テーブルを作成するためのクエリについてはすでに少し理解しましたが、今度はこれをさらに詳しく掘り下げていきます。 テーブルの作成は Java でのクラスの宣言に非常に似ており、次のパターンになります。 CREATE TABLE table_name (
    利用可能
  • テーブルへのデータの挿入

    SQL & Hibernate
    レベル 6,レッスン 2
    INSERT INTO VALUES() ステートメント テーブルの作成方法は理解できました。次に、SQL クエリを使用してテーブルにデータを追加する方法を詳しく見てみましょう。 実際、これを行うのは非常に簡単ですが、いくつかのニュアンスがあります。テーブルにデータを挿入するための最も単純なオプションでは、次の 2 つのことを指定する必要があります。 列名 列の値(データ) 多くの場合、データの挿入時に列には指定されていないデフォルト値が設定されるため、列名を指定する必要があ
    利用可能
  • テーブル内のデータを変更する

    SQL & Hibernate
    レベル 6,レッスン 3
    4.1 UPDATE SET ステートメント テーブル内の既存のレコードを変更する必要がある場合は、演算子を使用しますUPDATE。 一方では、列に新しい値を指定する必要があるため、演算子UPDATEは 演算子 に似ています。INSERT一方、演算子ではSELECT、データ グループをすぐに操作できるためです。 重要!演算子の目的は、UPDATEテーブルの 1 行のデータではなく、特定の条件を満たすすべての行のデータを変更することです。また、小さな間違いを犯すと、テーブル内の
    利用可能
  • テーブル内のデータを削除する

    SQL & Hibernate
    レベル 6,レッスン 4
    5.1 DELETE FROM ステートメント SQL で簡単に実行できるのは、データの削除です。すべてをすぐに削除でき、誰も確認を求めることもありません。 最も単純なシナリオ、つまりテーブル内の 1 行を削除する方法から始めましょう。 これは最も頻繁に見られるシナリオであり、通常は特定のレコードの削除であり、標準クエリは通常次のようになります。 DELETE FROM таблица
    利用可能
  • テーブルの構造を変更する

    SQL & Hibernate
    レベル 6,レッスン 5
    6.1 データベースの構造の変更 そして最後に、データベースの操作で最も楽しい部分は、データベースを変更することです。これは非常に単純なことだと思われる方のために、この件に関する逸話を次に示します。
    利用可能
  • INDEX: インデックス

    SQL & Hibernate
    レベル 6,レッスン 6
    7.1 指数の出現理由 それなしではデータベースは成り立たないもう 1 つの重要なものは、インデックスです。 userテーブルに 1,000 万人のユーザーがいて、90 を超えるレベルを持つ全員を表示したい状況を想像してください。このクエリは非常に簡単に作成できます。 SELECT * FROM user WHERE level > 90 見事、リクエストは 1 分以内に書き上げました。SQL サーバーからこのクエリを実行するにはどれくらい時間がかかりますか? このようなクエ
    利用可能
  • 制約: データベースの整合性

    SQL & Hibernate
    レベル 6,レッスン 7
    データベースの整合性管理 データベースについて知っておくべきもう 1 つの重要な点は、CONSTRAINS です。制約を利用すると、テーブル内のデータ変更を制御し、テーブルの整合性と一貫性を維持できます。 データベースについて話すとき、データの一貫性とは何でしょうか? 従業員、製品、およびタスクのテーブルを備えたオンライン ストアを考えてみましょう。タスク テーブルには誰にも割り当てられていないタスクが存在する可能性があることはすでにわかっています。そのような行の emplo
    利用可能
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