Najaarskorting
CodeGym University
Leren
Cursus
Taken
Enquêtes en quizzen
Games
Help
Schoppenschema
Community
Gebruikers
Forum
Chat
Artikelen
Succesverhalen
Activiteit
Recensies
Abonnementen
Licht thema
Lessen
Recensies
Over ons
Starten
Begin met leren
Nu beginnen met leren
Quest-schema
Lessen
Niveau 17
Basistaken in databaseontwerp
SQL & Hibernate
Niveau 17,
Les 0
1.1 Inleiding Het ontwerpen van een database lijkt enigszins op het ontwerpen van de architectuur van een Java-project. Je kunt alle data in een paar tabellen stoppen, of je kunt een mooie datastructuur bouwen van schema's en tientallen tab
Belangrijkste stappen voor het ontwerpen van databases
SQL & Hibernate
Niveau 17,
Les 1
2.1. Conceptueel ontwerp Het databaseontwerp wordt in drie fasen uitgevoerd: conceptueel ontwerp; logisch ontwerp; fysiek ontwerp. Het doel van de conceptuele ontwerpfase is het creëren van een conceptueel gegevensmodel op basis van de idee
Database normale formulieren
SQL & Hibernate
Niveau 17,
Les 2
3.1 Database-normalisatie Normale vorm is een eigenschap van een relatie in een relationeel gegevensmodel die deze kenmerkt in termen van redundantie, wat mogelijk kan leiden tot logisch foutieve resultaten van het bemonsteren of wijzigen v
Afhankelijkheden tussen tabellen in een database
SQL & Hibernate
Niveau 17,
Les 3
4.1 Inleiding Door de databasetabellen om te zetten in gewone tabellen, kunt u nu de onderlinge relaties analyseren. Het aantal elementen dat interageert tussen twee gerelateerde tabellen wordt de kardinaliteit genoemd. Kardinaliteit helpt
Sleutels in de database
SQL & Hibernate
Niveau 17,
Les 4
5.1 Inleiding Het internet staat vol met dogmatische voorschriften over hoe sleutels moeten worden gekozen en gebruikt in relationele databases. Soms veranderen geschillen zelfs in holivars: moeten natuurlijke of kunstmatige sleutels worden
Optimalisatie van de bemonsteringssnelheid van gegevens
SQL & Hibernate
Niveau 17,
Les 5
6.1 Inleiding Laten we nu van theorie naar praktijk gaan. “In theorie is er geen verschil tussen theorie en praktijk. In de praktijk zijn ze dat." We leven in de echte wereld en alle softwareproducten zijn uiteindelijk gemaakt voor levende
Caching in MySQL
SQL & Hibernate
Niveau 17,
Les 6
7.1 Caching aan de DB-kant MySQL gebruikt zeer schaalbare algoritmen bij het werken met tabellen, zodat MySQL zelfs met kleine hoeveelheden geheugen kan werken. Voor betere prestaties heb je natuurlijk meer RAM nodig. Maak verbinding met de
Denormalisatie van tabellen in de database
SQL & Hibernate
Niveau 17,
Les 7
8.1 Waarom is denormalisatie nodig? De meest computationeel dure bewerking tussen grote tabellen is de join. Dienovereenkomstig, als het in één query nodig is om meerdere tabellen bestaande uit vele miljoenen rijen te "ventileren", dan zal
Please enable JavaScript to continue using this application.