AI Academy
โปรโมชั่น
CodeGym University
การเรียนรู้
หลักสูตร
แบบฝึกหัด
แบบสำรวจ & แบบทดสอบ
เกม
ช่วยเหลือ
ตารางเวลา
ชุมชน
ผู้ใช้
ฟอรัม
แชท
บทความ
เรื่องราวความสำเร็จ
กิจกรรม
รีวิว
การสมัครสมาชิก
ธีมสว่าง
บทเรียน
รีวิว
เกี่ยวกับเรา
เริ่ม
เริ่มเรียน
เริ่มเรียนตอนนี้
My Progress
หลักสูตร
แผนที่เควสต์
บทเรียน
Java
SQL & Hibernate
ระดับ 17
งานพื้นฐานในการออกแบบฐานข้อมูล
SQL & Hibernate
ระดับ 17,
บทเรียน 0
1.1 บทนำ การออกแบบฐานข้อมูลค่อนข้างคล้ายกับการออกแบบสถาปัตยกรรมของโปรเจ็กต์ Java คุณสามารถใส่ข้อมูลทั้งหมดลงในตารางสองสามตาราง หรือคุณสามารถสร้างโครงสร้างข้อมูลที่สวยงามจากสคีมาและตารางหลายสิบตาราง นี่คืองานที่นักพัฒนามักจะเผชิญเมื่อออกแบบฐ
ขั้นตอนการออกแบบฐานข้อมูลที่สำคัญ
SQL & Hibernate
ระดับ 17,
บทเรียน 1
2.1. การออกแบบเชิงแนวคิด การออกแบบฐานข้อมูลดำเนินการในสามขั้นตอน: การออกแบบเชิงแนวคิด การออกแบบเชิงตรรกะ การออกแบบทางกายภาพ จุดประสงค์ของ ขั้นตอนการออกแบบแนวคิดคือการสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงแนวคิดตามแนวคิดของผู้ใช้เกี่ยวกับสาขาวิชา เพื่อให้บ
แบบฟอร์มฐานข้อมูลปกติ
SQL & Hibernate
ระดับ 17,
บทเรียน 2
3.1 การทำให้เป็นมาตรฐานของฐานข้อมูล รูปแบบปกติเป็นคุณสมบัติของความสัมพันธ์ในแบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่แสดงลักษณะเฉพาะในแง่ของความซ้ำซ้อน ซึ่งอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ผิดพลาดทางตรรกะของการสุ่มตัวอย่างหรือการเปลี่ยนแปลงข้อมูล แบบฟอร์มปกติถูกกำห
การพึ่งพาระหว่างตารางในฐานข้อมูล
SQL & Hibernate
ระดับ 17,
บทเรียน 3
4.1 บทนำ การแปลงตารางฐานข้อมูลเป็นตารางปกติ ทำให้คุณสามารถวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตารางเหล่านี้ได้ จำนวนขององค์ประกอบที่โต้ตอบระหว่างสองตารางที่เกี่ยวข้องกันเรียกว่าจำนวนสมาชิก จำนวนนับช่วยให้คุณควบคุมประสิทธิภาพการแบ่งพาร์ติชันข้อมูลขอ
คีย์ในฐานข้อมูล
SQL & Hibernate
ระดับ 17,
บทเรียน 4
5.1 บทนำ อินเทอร์เน็ตเต็มไปด้วยกฎเกณฑ์ที่ดันทุรังเกี่ยวกับวิธีที่ควรเลือกและใช้คีย์ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ บางครั้งข้อพิพาทก็กลายเป็นโฮลิวาร์: ควรใช้คีย์ธรรมชาติหรือคีย์เทียม? จำนวนเต็มหรือ UUID ที่เพิ่มขึ้นโดยอัตโนมัติ หลังจากอ่านบทความหกส
การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการสุ่มตัวอย่างข้อมูล
SQL & Hibernate
ระดับ 17,
บทเรียน 5
6.1 บทนำ ตอนนี้ขอย้ายจากทฤษฎีไปสู่การปฏิบัติ “ในทางทฤษฎี ไม่มีความแตกต่างระหว่างทฤษฎีและการปฏิบัติ ในทางปฏิบัติก็คือ" เราอยู่ในโลกแห่งความเป็นจริงและท้ายที่สุดแล้วผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ทั้งหมดก็ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อผู้คนที่มีชีวิต และผู้คนที่มีชี
การแคชใน MySQL
SQL & Hibernate
ระดับ 17,
บทเรียน 6
7.1 การแคชบนฝั่ง DB MySQL ใช้อัลกอริทึมที่ปรับขนาดได้สูงเมื่อทำงานกับตาราง ดังนั้น MySQL จึงสามารถทำงานได้แม้มีหน่วยความจำน้อย โดยปกติแล้ว เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น คุณต้องมี RAM เพิ่มขึ้น หากต้องการดูการตั้งค่าปัจจุบัน ให้เชื่อมต่อกับฐานข้
การทำให้เป็นมาตรฐานของตารางในฐานข้อมูล
SQL & Hibernate
ระดับ 17,
บทเรียน 7
8.1 เหตุใดการทำให้เป็นปกติจึงจำเป็น การดำเนินการที่มีราคาแพงที่สุดในการคำนวณระหว่างตารางขนาดใหญ่คือการรวม ดังนั้นหากในหนึ่งแบบสอบถามจำเป็นต้อง "ระบาย" หลายตารางที่ประกอบด้วยแถวหลายล้านแถว DBMS จะใช้เวลาส่วนใหญ่ในการประมวลผลดังกล่าว ผู้ใช้ใน
Please enable JavaScript to continue using this application.