การส่งเสริม
มหาวิทยาลัยโค้ดยิม
การเรียนรู้
คอร์ส
งาน
แบบสำรวจและแบบทดสอบ
เกม
ช่วย
กำหนดการ
ชุมชน
ผู้ใช้
ฟอรั่ม
แชท
บทความ
เรื่องราวความสำเร็จ
กิจกรรม
บทวิจารณ์
การสมัครรับข้อมูล
ธีมสว่าง
บทเรียน
บทวิจารณ์
เกี่ยวกับเรา
เริ่ม
เริ่มเรียนรู้
เริ่มเรียนรู้เลย
แผนที่เควส
บทเรียน
ระดับ 20
การแบ่งส่วน
SQL & Hibernate
ระดับ ,
บทเรียน
1.1 ชาร์ดดิ้งคืออะไร? หากคุณใช้ Google อย่างต่อเนื่อง ปรากฎว่ามีเส้นขอบที่ค่อนข้างเบลอระหว่างการแบ่งพาร์ติชันและการแบ่งส่วนที่เรียกว่า ทุกคนเรียกอะไรก็ได้ตามใจต้องการ บางคนแยกความแตกต่างระหว่างการแบ่งพาร์ติชันในแนวนอนและการแบ่งส่วนย่อย คนอื
การแบ่งส่วน: ด้านหลัง
SQL & Hibernate
ระดับ ,
บทเรียน
2.1 จะแตกและช้าลง N ครั้งได้อย่างไร คุณสามารถแบ่งย่อยและทำให้ช้าลงอย่างแน่นอน N ครั้งดังนี้: ส่ง docs00...docs15 คำขอตามลำดับไม่ใช่พร้อมกัน ในข้อความค้นหาง่ายๆ ให้เลือกโดยไม่ใช้คีย์ WHERE something=234 ในกรณีนี้ส่วนที่เป็นอนุกรม (อนุกรม) ใช
ข้อมูลขนาดใหญ่: MapReduce
SQL & Hibernate
ระดับ ,
บทเรียน
3.1 ประวัติความเป็นมาของคำว่า BigData คำว่า Big Data ปรากฏขึ้นเมื่อไม่นานมานี้ Google Trends แสดงจุดเริ่มต้นของการเติบโตอย่างแข็งขันในการใช้วลีนี้ตั้งแต่ปี 2011: ในขณะเดียวกัน คนเกียจคร้านเท่านั้นที่ไม่ใช้คำนี้ในตอนนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บ่อ
BigData: Hadoop
SQL & Hibernate
ระดับ ,
บทเรียน
4.1 ข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับ Hadoop กระบวนทัศน์ MapReduce ถูกเสนอโดย Google ในปี 2547 ในบทความของMapReduce: การประมวลผลข้อมูลอย่างง่ายบนคลัสเตอร์ขนาดใหญ่ เนื่องจากบทความที่เสนอมีคำอธิบายของกระบวนทัศน์ แต่การนำไปใช้ขาดหายไป โปรแกรมเมอร์หลายคนจา
BigData: เทคนิคและกลยุทธ์ในการพัฒนาแอปพลิเคชัน MapReduce
SQL & Hibernate
ระดับ ,
บทเรียน
5.1 แผนที่เฉพาะงาน ได้เวลาอธิบายเทคนิคต่างๆ ที่ช่วยให้คุณสามารถใช้ MapReduce เพื่อแก้ปัญหาในทางปฏิบัติได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงแสดงคุณลักษณะบางอย่างของ Hadoop ที่สามารถทำให้การพัฒนาง่ายขึ้นหรือเพิ่มความเร็วในการดำเนินการงาน MapReduce บนค
ข้อมูลขนาดใหญ่: HBase
SQL & Hibernate
ระดับ ,
บทเรียน
6.1 ใครเป็นผู้คิดค้น HBase และทำไม ในการบรรยายนี้ เราจะพูดถึงเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมเช่น Hbase ซึ่งเพิ่งได้รับความนิยมอย่างมาก ตัวอย่างเช่น Facebook ใช้เป็นพื้นฐานของระบบการส่งข้อความ และนี่ก็พูดมากแล้ว การบรรยายจะพูดถึงแนวคิดของ Big Table แ
Please enable JavaScript to continue using this application.