8.1 数据和代码分离
将数据存储与应用代码分离,可以提高数据的组织和管理效率。这允许在不影响数据的情况下更新和部署应用程序。
建议:
- 使用卷存储数据: 将应用程序的所有数据存放在卷中。
- 单独存放配置: 将配置文件和数据分开存放,以便更轻松地进行管理。
数据和代码分离的示例:
Yaml
version: '3.8'
services:
app:
image: myapp:latest
volumes:
- app_data:/var/lib/myapp/data
- app_config:/etc/myapp/config
volumes:
app_data:
app_config:
8.2 确保数据安全
保护数据免受未经授权的访问和泄露是首要任务。Docker 提供了多个工具和方法来确保数据安全。
数据安全建议:
使用 Docker Secrets
: 通过 Docker Secrets
存储机密数据,例如密码和 API 密钥。
Terminal
echo "mysecretpassword" | docker secret create db_password -
docker service create --name postgres --secret db_password -e
POSTGRES_PASSWORD_FILE=/run/secrets/db_password postgres
数据加密: 使用加密保护静态和传输中的数据。
访问控制: 为容器和卷设置正确的访问权限和策略。
8.3 数据的监控与管理
监控数据状态和管理其使用可以帮助避免问题并确保应用程序的稳定运行。
用于监控的工具:
- Prometheus 和 Grafana: 使用 Prometheus 收集指标,用 Grafana 可视化它们。
- Portainer: 一个用于管理 Docker 的网页界面,提供了用于监控和管理容器、卷和网络的工具。
可扩展性与容错性
确保数据的可扩展性和容错性对生产系统非常重要。
建议:
- 数据复制: 使用数据复制机制来提高容错性。
- 可扩展的存储: 考虑使用分布式存储系统,如 Ceph 或 GlusterFS 来存储数据。
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