开发环境设置

7.1 下载 PyCharm

«要写程序，就要写程序»。这句话当然有它的逻辑。但要开始这个过程，你需要安装开发环境 IDE (PyCharm)，连接 Python SDK 并创建第一个项目。让我们从这里开始。

步骤 1。首先需要下载 PyCharm。在 Google 搜索中输入 PyCharm 或直接点击直接链接前往开发者网站。

步骤 2。大胆点击 Download 按钮。以前用户必须在付费版和免费版之间做选择，但现在 PyCharm 已成为单一程序。

步骤 3。网站会自动检测你的操作系统。如果没有检测到，请在页面顶部手动选择。

PyCharm 2025.3 版本特色

自 2025 年起，PyCharm 已成为单一产品，因此下载时无需再为选择版本而烦恼。主要消息是 — 支持 Jupyter Notebook、数据库和 SQL 语言现在已免费。你可以在程序的基本版本中直接连接数据库并编写查询，无需购买订阅。

7.2 安装 PyCharm

下载后，运行安装文件。安装过程很快：

在 macOS 上安装

在 macOS 上的过程非常简单。打开下载的文件并将 PyCharm 图标拖到 Applications 文件夹中。一切就绪。现在通过 Launchpad 或 Spotlight 搜索启动程序，就像任何其他应用程序一样。

安装后，PyCharm 可能会建议从旧版本导入设置。如果你是第一次安装开发环境，那就没有什么可导入的。大胆选择 Skip Import。这保证了一个干净的开始，没有不必要的问题。

7.3 创建第一个项目

剩下的就是启动 PyCharm 并准备工作空间。

首次启动时，你可以启用 Pro 模式的试用月。试用结束后，PyCharm 会建议购买订阅或保留在免费版本。对于我们的课程，你不需要购买任何东西 — 基本工具绰绰有余。

步骤 1。 启动窗口会在你面前打开。

界面分为三个逻辑区域，每个区域负责自己的任务。

左侧面板：项目管理

这是你最近工作的列表。如果你是第一次打开 PyCharm，此列表将是空的。顶部有三个主要按钮：

• Open 允许你打开计算机上已存在的代码文件夹。
• New 启动从头开始创建新项目的向导。
• Clone Repository 用于从远程来源（如 GitHub）下载代码。

中央区域：

此区域是为了无需冗长设置即可立即开始工作而创建的。这里有最频繁操作的按钮：

• New Script 创建用于编写代码的临时文件。如果你需要快速验证某个想法而不想创建整个项目，这很方便。
• New Notebook 打开交互式 Jupyter 笔记本。以前此功能是付费的，但现在对所有人开放，用于处理数据和图表。
• Import File 允许将一个特定文件加载到编辑器中。
• Learn 启动内置的交互式课程，教你使用热键和重构技巧。
• Plugins 打开插件商店，你可以在那里找到新的设计主题或支持其他语言的工具。

3. 底部面板

在屏幕的最底部，你可以立即调整 PyCharm 以适合自己。如果标准的深色主题不适合你，Theme 菜单允许切换配色方案。旁边是 Keymap 设置，你可以在那里选择习惯的键盘布局。

那里还有 Enable non-modal Welcome screen 开关。默认情况下，启动窗口充当主菜单，在你打开项目之前不允许访问程序的顶部面板。如果你启用此设置，欢迎窗口将表现得像一个普通选项卡。这将允许你在开始编写代码之前自由使用顶部的主菜单并更改环境设置。

步骤 2。要创建项目，请点击按钮 + New... - New Project...（左侧面板）。在菜单中设置参数：

设置应该看起来像这样：

• Pure Python — 在左侧菜单中必须选择此项目。这是创建没有不必要附加组件的经典应用程序的标准模式。
• Location — 这里你指定项目将位于的路径。请注意，这里没有单独的名称字段。你的项目名称将是此行中的最后一个单词 pythonProject。
• Create a welcome script — 如果启用它，PyCharm 将自动创建一个包含最简单代码的 main.py 文件。这将允许你立即运行程序并检查一切是否正常工作。
• Interpreter type — 这里默认设置为 Project venv。保持此设置不变。它为你的项目创建一个隔离的虚拟环境。这意味着你在这里安装的库不会与你的其他项目发生冲突。
• Python version — 确保这里选择了版本 3.12 或 3.13。如果未选择，请打开下拉列表。如果计算机上没有，PyCharm 可以自行下载并安装所需的 Python 版本。

检查所有项目后，大胆按下蓝色的 Create 按钮

你可能还会注意到其他环境设置选项：

• uv — 这是一个现代且非常快速的包管理器。它运行如闪电般快速，但对于开始来说，它的功能可能显得过剩。
• Base conda 对于那些从事数据科学并已安装 Anaconda 发行版的人很有用。这是分析师和 Data Science 工程师的标准选择。
• Custom environment 用于完全手动配置。选择此项目的通常是经验丰富的开发人员，他们想要连接特定的现有解释器或使用特定的依赖项管理工具。

但请记住，对于我们的学习，标准的 Project venv 仍然是理想且最可靠的选择。

步骤 3。将开始自动下载 Python。这需要几分钟。

步骤 4。如果一切正确，代码编辑器将打开你的第一个文件。恭喜！

1. 项目索引

在底部面板的中央，你会看到一个加载指示器。此时 PyCharm 正在扫描你项目的所有文件和 Python 库。程序正在构建你的代码地图，以便立即找到所需的类并提供智能提示。在此条消失之前，开发环境可能会比平时慢一点。只需给它几分钟来完成此过程。

2. 检查解释器

在右下角显示 Python 连接状态。如果你在那里看到类似 Python 3.XX 的字样，则表示安装成功。开发环境看到了解释器并准备好执行你的命令。

如果那里写着 No interpreter，在下一讲中我们将分析如何修复此问题。

对于 Windows 用户

右下角可能会出现一个关于 Microsoft Defender 的警告弹出窗口。事实是，内置的 Windows 防病毒软件会实时检查每个项目文件，这会大大减慢 PyCharm 的运行速度。大胆点击此通知中的 Automatically 或 Exclude folders 按钮。这将把项目文件夹添加到防病毒软件的例外列表中，并显著加快程序启动速度。

7.4 恢复出厂设置

如果你不小心按错了太多东西，界面变得很奇怪，或者程序行为异常，不需要重新安装它。你可以简单地将一切恢复到初始状态。

转到 File 菜单，选择 Manage IDE Settings 并点击 Restore Default Settings。程序将重新启动并变得像第一天一样干净。这是修复配置中任何错误的最快方法。