Python中的数据类型

1.1 内置类型

Python提供了各种内置数据类型，帮你解决编程中的许多问题。有些我们已经学过了，现在让我们详细了解一下。以下是主要内置数据类型的简要描述：

1. int — 整数，不带小数部分。
2. float — 浮点数 (实数)。
3. complex — 复数（由实部和虚部组成）。
4. str — 字符串，是字符序列。
5. bool — 布尔类型，取值为True或False。
6. None — 特殊类型，表示没有值。
7. bytes — 不可变的字节序列。
8. bytearray — 可变的字节序列。
9. memoryview — 对象，允许不复制数据的情况下以二进制形式操作数据。

下表显示了这些数据类型及其特征：

使用这些数据类型可以在Python中实现任何逻辑，从基本的算术运算和文本处理到复杂的二进制数据处理和内存管理。

1.2 集合

除了存储数据，Python还可以存储完整的数据组。这些类型被称为集合。集合表示不同的数据结构，允许存储、管理和处理元素组。以下是Python中的主要集合类型：

1. list (列表) — 可变的有序元素集合。
2. tuple (元组) — 不可变的有序元素序列。
3. range (范围) — 数字序列，通常用于循环。
4. set (集合) — 无序的唯一元素集合。
5. dict (字典) — 包含唯一键值对的集合。
6. frozenset (冻结集合) — set的不可变变体。

下表显示了这些集合及其特征：

每个集合都有其独特的属性和方法，使其适用于编程中的不同任务，从简单的数据存储到复杂的数据处理和管理。我们将在接下来的讲座中更详细地讨论这些集合。

1.3 类和对象

内置类型很好，但有时候这还不够。在这种情况下，Python允许我们定义自己的类型——类。

Python中的类提供了一种封装相关函数和数据的方法。此外，它们允许模拟具有特定行为和属性的真实或抽象对象。

比如，想象一下你需要描述一个“智能手机”类。这个类可以包含关于型号、制造商、内存容量和操作系统的数据。此外，还可以包含描述智能手机行为的函数（方法），比如开启和关闭、安装应用程序等。

类是用class关键字创建的。此语句创建新类型对象，并允许新类从其他类继承属性和方法。

首先，我们将学习如何使用已经存在的类和创建它们的对象，然后等到时机成熟时，我们会开始创建自己的类。

你需要知道的是，类有自己的内置功能（也称为类方法），这些方法可以这样调用：

对象.方法(参数)