11.1 无限数量的参数
在 Python 中，函数可以设计成接收无限数量的参数。通过使用
*args 来传递普通参数，**kwargs 来传递命名参数。
使用 *args
*args 允许函数接收任意数量的位置参数，函数会将它们视为元组。使用示例：
def print_all(*args):
for item in args:
print(item)
print_all(1, 'apple', True) # 打印出 1, apple 和 True.
变量 args 将包含传入函数的所有参数组成的元组。
使用 **kwargs
**kwargs 类似 *args，但针对的是命名参数，这些参数以字典形式出现。这使得函数可以接收任何数量的命名参数：
def print_named_items(**kwargs):
for key, value in kwargs.items():
print(f"{key}: {value}")
print_named_items(fruit='apple', number=1) # 打印出 fruit: apple 和 number: 1
这些机制使函数在不确定参数数量时变得极其灵活和有用，比如开发 API 或事件处理函数时。
我们会在稍后更详细地探讨这两种情况，但你应该知道，在 Python 中，可以很容易地在函数内部访问所有传入的参数。而且你可以把任何你想要的东西传递给函数。
11.2 指定类型
如你所知，Python 中的变量没有预先指定的类型。你可以为任何变量赋予任何类型的值，并在下一行赋予一个新类型的值，等等。
对于小程序来说，这非常方便，但对于大项目来说就不太方便了。当程序非常大，函数成千上万时，程序员无法记住需要以何种顺序传递哪些数据给函数。
在静态类型语言中，IDE 会提示程序员在调用函数时需要传递哪些类型的参数。但 Python 是动态类型语言，因此这些提示是不存在的。
因此，Python 的创造者想出了 type hinting。这就像变量的类型，但它们更像是建议而不是类型。指定的类型没有任何限制。
类型提示在 Python 3.5 中被引入，并因 PEP 484 标准而流行。这是一个允许程序员定义期望的变量类型、参数和函数返回值的机制。
尽管 Python 仍然是动态类型语言，类型提示增加了清晰度并支持静态类型检查。类型提示示例：
def add_numbers(a: int, b: int) -> int:
return a + b
变量的类型通过冒号指定，函数返回结果的类型通过箭头指定。
类型提示的优点：
- 提高文档质量：显式的类型提示使代码自解释。
- 更好的自动补全：代码编辑器可以使用类型信息来改进自动补全功能。
- 调试帮助：静态类型检查可以在程序执行之前识别潜在的错误。
处理类型的工具
Python 本身并不对变量的声明类型作出反应。而是有一个名为 mypy 的工具——一个流行的静态类型分析器，帮助发现使用类型提示的代码中的错误。
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