CodeGym /Java 课程 /Python SELF ZH /树作为图的一种特殊类型

树作为图的一种特殊类型

Python SELF ZH
第 55 级 , 课程 1
可用

2.1 树的主要组成部分

是一种特殊类型的图,它是 无环的连通的。在树中,任何一对节点之间都有唯一的路径,这使得它的结构 层次化

树结构示例

树的主要组成部分:

1. 节点:

  • 树的基本元素,它们包含数据。
  • 例如,图中的每个圆圈代表一个节点。

2. 根节点:

  • 没有父节点的节点。它是树的起点。
  • 例如,图中的顶端节点。

3. 叶子节点:

  • 没有子节点的节点。它们位于树的“末端”。
  • 例如,图中的底部节点。

4. 边:

  • 节点之间的连接。定义了节点之间的父子关系。
  • 例如,图中连接节点的线。

5. 子树:

  • 由一个节点及其所有后代构成的任何树的子集。
  • 例如,树从一个节点开始的分支。

树的重要特性:

1. 树的高度:

  • 从根节点到最远叶子节点的路径长度。
  • 例如,图中的层级数量。

2. 节点的深度:

  • 从根节点到给定节点的路径长度。
  • 例如,从根节点到特定节点的层级数量。

2.2 二叉树

可以区分不同类型的树。我们从最简单的开始。

二叉树是每个节点最多有两个子节点的树,它们被称为左子和右子。

二叉树示例:

二叉树示例

特别类型的二叉树:

完全二叉树:

除了最后一层之外,树的所有层都被完全填满,并且最后一层的所有节点尽可能靠左。

完美二叉树:

所有内部节点都有正好两个子节点,并且所有叶子节点都在同一层上。

平衡二叉树:

任何节点的子树的高度差不超过1。

二叉搜索树:

对于任何节点,其左子树仅包含较小值的节点,而右子树仅包含较大值的节点。

2.3 n叉树

n叉树是每个节点最多可以有n个子节点的树。

特别类型的n叉树:

1. 三叉树 (Ternary Tree)

每个节点最多有三个子节点。

2. k叉树 (k-ary Tree)

每个节点最多有k个子节点。

3叉树示例(每个节点最多有三个子节点):

3叉树示例

2.4 树的应用示例

1. 文件系统

树的应用:在操作系统中表示文件和文件夹的层次结构。

根节点表示根目录,内部节点是文件夹,而叶子节点是文件。操作包括创建、删除和移动文件及文件夹。

2. 决策树

树的应用:用于分析和机器学习中的决策制定。

内部节点表示问题或条件,分支表示可能的答案,而叶子是最终的决定或行动。例如,在医学上根据症状进行疾病诊断。

3. XML/HTML 文档

树的应用:以XML或HTML格式表示结构化数据。

根节点表示整个文档,内部节点是标签和元素,而叶子是文本节点和属性。这有助于解析和操作文档内容。

4. 组织结构

树的应用:表示组织和公司的层次结构。

根节点代表首席执行官,内部节点是经理和部门,而叶子是员工。这有助于可视化和管理组织结构。

5. 国际象棋

树的应用:表示游戏中的可能走法。

根节点表示游戏的初始状态,内部节点是可能的走法,而叶子是游戏的最终状态。这有助于在国际象棋程序中规划策略并做出决策。

评论
TO VIEW ALL COMMENTS OR TO MAKE A COMMENT,
GO TO FULL VERSION