1. 保存图表的方式
今天我们不仅绘制出漂亮的图表，还要将它们变成能插入你报告、演示文稿或者相册里的精彩图片，比如："看，我做到了！"。谁知道呢，也许你的图表会在社交媒体上爆红，然后你就能品尝属于你的那15分钟的荣耀时刻！
就像一档好的美食节目，我们会先来看看有哪些“配方”可选。在保存图表时可以选择多种文件格式，每种格式都有自己的特点，了解这些细节会帮你选到合适的“菜品”。以下是一些常见的选项：
- PNG (Portable Network Graphics): 最流行的网络图像格式之一。特点是高效压缩无损质量，支持透明背景，大部分应用都能很好支持它。
- PDF (Portable Document Format): 嵌入文档的理想选择。这是一种矢量格式，缩放时图像依然清晰。
- SVG (Scalable Vector Graphics): 又是一种矢量格式，非常适合网络使用。支持交互性和动画。
- JPEG (Joint Photographic Experts Group): 通常用于照片，因为带有损失的压缩，对带有文本的图表可能不太合适。
现在我们了解了有哪些选项，让我们通过Matplotlib库中的savefig()函数来保存图表。
通过savefig()保存图表
Matplotlib让保存图表变得特别轻松，就像手机操作系统的更新（当然是在一切顺利的情况下）。让我们来看看如何实现。
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设我们有一个简单的图表
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.plot(x, y, label='简单数字')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('简单数字折线图')
plt.legend()
# 将图表保存到文件
plt.savefig('primes.png')
这个代码会在当前目录下创建一个文件primes.png。就这么简单！没必要背魔法咒语，也不用向数字之神献祭。只是把plt.show()换成plt.savefig('路径/文件名')，然后搞定！
2. 保存时的参数调整
当然，仅仅保存图表是不够的——我们希望它看起来完美无缺！正如俗话所说：“如果图表画质差，就没人会注意到。”或者类似这样的意思吧。
调整图片质量和分辨率
为了创建高质量图像，可以调整参数dpi（每英寸点数），它定义了图像的像素密度。值越高，图片越细致。对于网络来说通常72 dpi就够了，而用于打印则需要300 dpi或更高。
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]
plt.plot(x, y)
# 保存高质量图像
plt.savefig("high_quality_plot.png", dpi=300)
plt.show()
这里dpi=300提高了图片质量，使它更加清晰，特别适合报告和打印用。
保存无边框和额外空白的图像
Matplotlib默认会在图表周围添加边距，这在插入报告时可能不太方便。要保存无边框的图片，可以使用参数bbox_inches="tight"。
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 10, 15, 20, 25]
plt.plot(x, y)
# 保存无边框的图片
plt.savefig("plot_no_borders.png", bbox_inches="tight")
plt.show()
参数bbox_inches="tight"去除了图表周围的多余边距，让图片更紧凑。
保存前设置图表大小
有时候需要保存特定尺寸的图表（比如用于演示文稿或网络发布）。可以通过figure(figsize=(宽, 高))来设置图表的尺寸（单位为英寸）。
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置图表尺寸
plt.figure(figsize=(10, 5)) # 宽10英寸，高5英寸
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 10, 15, 20, 25]
plt.plot(x, y)
plt.title("指定尺寸的图表")
# 保存指定尺寸的图表
plt.savefig("custom_size_plot.png")
plt.show()
在这个例子中，图表以10x5英寸的尺寸保存。可以根据报告或演示文稿的需求自由调整尺寸。
savefig()的其他参数
transparent=True: 保存带透明背景的图片，这对插入彩色或透明背景非常有用。pad_inches: 设置图表周围的额外边距。通常与bbox_inches一起使用。format: 指定文件保存格式，如pdf、png、jpg等。
如果没有指定format参数，方法savefig()会尝试根据文件名来确定格式。
# 保存图表并设置参数
plt.savefig('primes_high_res', dpi=300, pad_inches='tight', format='png', transparent=True)
现在你的图表会看起来非常精致，任何看到它的人都会说：“哇，你真的懂你在做什么！”
3. 保存实例
通常我们有很多保存实例可供测试和调试。通过这些例子可以了解不同参数对最终结果的影响。
保存为PDF格式
如果你需要把图表嵌入报告或演示文稿，PDF格式是最理想的选择。它的矢量特性让图片缩放时不会失真。
plt.savefig('primes.pdf', bbox_inches='tight')
保存为SVG矢量格式
SVG非常适合用于网页或带动画的插件，因为它的特性支持互动性。
plt.savefig('primes.svg', bbox_inches='tight')
保存为JPEG格式
如果你的图表以图像为主，而不是清晰的线条和文字，那么JPEG格式可能很有用。
plt.savefig('primes.jpg', quality=95)
实用建议
- 文件名：选择清晰且描述性强的文件名，以便更容易查找和重复使用。
- 检查质量：在报告中使用之前先在屏幕上检查图表，确保质量符合要求。
- 透明背景：在为演示文稿或网页设计图表时，这特别有用。
常见问题
保存图表时可能会遇到一些问题，就像试图更新打印机驱动时遇到的麻烦一样。其中比较常见的问题是savefig()在像Jupyter Notebook这样的环境中不起作用。这是因为交互环境中图表只能显示而不能保存。这时可以通过plt.close()方法在保存后关闭图表来解决问题。
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