用比较运算符 (=, >, <, <>) 过滤数据

好了，我们已经知道怎么用 SELECT 命令了。至少我们已经学会了从数据库里提取数据，选出需要的列，还能写点把原始数据变成有用信息的查询。现在，是时候给我们的魔法调色板加点“过滤器”了。没错，今天我们聊聊怎么用 数据过滤，用到的就是 =、>、< 和 <> 这些比较运算符。

当你面对一张超大的表时，大概率你不会想看所有数据（除非你想体验一下混乱）。为了只挑出你想要的行，SQL 里有个关键词 WHERE。它能让你设置条件，只有满足这些条件的行，才会出现在查询结果里。而这些条件里就会用到 比较运算符。

用 WHERE 过滤的语法

SELECT 列1, 列2
FROM 表名
WHERE 条件;

结构很简单：在 FROM 后面加上 WHERE，然后写上具体的 条件，只有符合条件的行才会被选出来。

举个例子，从 students 表里查数据：

SELECT name, age
FROM students
WHERE age > 18;

这个查询只会选出那些年龄大于 18 岁的学生（名字和年龄）。很简单吧？现在我们来深入了解一下比较运算符的世界。

常用的比较运算符

SQL 里有几个比较运算符，能帮你按自己的需求过滤数据。其实你在数学里早见过它们，不过这里还是要说清楚点。下面是最常用的几个：

1. = — 等于。
2. <> — 不等于（有些数据库也支持 !=，不过最好用 <>，因为它是 SQL 标准）。
3. > — 大于。
4. < — 小于。
5. >= — 大于等于。
6. <= — 小于等于。

比较运算符表格

比较运算符的用法例子

例子 1：查找大于 20 岁的学生

这是我们的表：

SELECT name, age
FROM students
WHERE age > 20;

这里我们设置了 age > 20 这个条件，只选出年龄大于 20 的学生。如果表里有个学生 19 岁，那他就不会被选出来。

在我们的例子里，结果是：

学生 Anna Song 没被选中，因为她只有 19 岁。

例子 2：查找工资不少于 50 000 的员工

这是我们的 employees 表：

我们的 SQL 查询：

SELECT first_name, last_name, salary
FROM employees
WHERE salary >= 50000;

这个查询会返回所有工资 等于 50 000 或 高于 50 000 的员工。等于也算！

例子 3：查找价格低于 100 的商品

SELECT product_name, price
FROM products
WHERE price < 100;

如果你有个网店，这个查询能帮你选出所有价格低于 100 的商品（比如做个“全场 99 元”促销）。

例子 4：排除某个 id 的用户

SELECT id, username
FROM users
WHERE id <> 1;

这个查询会选出所有 除了 id 等于 1 的用户。<> 运算符的意思就是“给我所有不等于这个值的”。

users 表：

查询结果：

用比较运算符过滤时的常见错误

刚开始写带过滤的查询时，常常会出错。下面是几个常见的坑，记得注意：

问题 1：列名写错

如果你在查询里把列名写错了，PostgreSQL 会报错。比如：

SELECT name, age
FROM students
WHERE ages > 18; -- 错误：没有 "ages" 这个列

写查询前一定要确认列名拼写没错。

问题 2：比较运算符用错

有时候新手会把运算符写反。比如：

SELECT name, age
FROM students
WHERE age => 18; -- 错误：运算符写错了

正确的写法是 >=，不是 =>。

问题 3：过滤的值表里根本没有

如果你用不存在的值去过滤，查询会执行，但结果是空的。比如：

SELECT name
FROM students
WHERE age = 999; -- 结果：0 行

这不是语法错，但如果你本来想看到数据，可能会被搞糊涂。

实际应用

用比较运算符过滤数据，在各种场景下都很有用：

• 数据分析： 比如选出所有消费超过 10 000 卢比的客户。
• 报表： 选出工资高于平均值的员工。
• 监控： 跟踪最近一个月没活跃的用户。

SQL 能让你从超大表里快速提取需要的数据，而比较运算符就是你走上这条路的第一步。