咱们先说个很现实但又很重要的道理：数据本身经常都是“毛坯货”。一堆没整理的数字、日期或者字符串，看着就头大。想象一下有个报表，日期格式乱七八糟：有的写成01/02/2023，有的写成2023-02-01。就算是最细心的分析师也会被搞晕。这时候，数据格式化的魔法就派上用场了。
数据格式化能帮你：
- 把数据变成更好理解的样子，用起来更顺手。
- 变身数据分析小能手，快速提取你想要的信息。
- 为导出或者和别的系统集成提前准备好数据。
- 让报表和可视化更清晰、更准确。
比如你在大学工作，要做个报表，列出所有学生的全名、出生日期和院系。你不用手动拼接数据，而是写个带格式化的查询，把名字和姓氏合成一列，出生日期也用大家都能看懂的格式，比如2001年3月12日。
数据格式化的主要任务
格式化其实就像切水果拼盘。你不能直接把一堆水果扔碗里，还得切好、摆好看。在SQL里，这活分成几类：
字符串格式化
比如拼接字符串、大小写转换（全大写或全小写）、加减空格和符号啥的。
数字格式化
有时候你得把数字转成字符串，或者四舍五入到你想要的小数位数。
日期和时间处理
可以自动搞定获取当前日期、格式化时间数据，或者只提取日期的某一部分（比如只要年份或月份）。
提取唯一值
如果你报表只想显示唯一的记录（比如唯一的城市或院系），这也算数据格式化的一部分。
PostgreSQL里的格式化工具
PostgreSQL自带一堆内置函数帮你搞定数据。下面这些只是冰山一角，后面几节课我们会详细聊：
字符串格式化
CONCAT()：拼接字符串。UPPER()、LOWER()：改大小写。
日期和时间格式化
NOW()：当前日期和时间。CURRENT_DATE：当前日期（不带时间）。DATE_PART()：提取日期的部分，比如年份或月份。
类型转换
CAST()：改数据类型。- 语法：
<值>::<类型>。
数据排序
ORDER BY：按一列或多列排序。DISTINCT：提取唯一值。
数据格式化示例：实际长啥样？
为了让你有点兴趣，咱们来几个例子。先从简单的开始。
例子1：字符串格式化
SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name
FROM students;
这个查询把first_name和last_name拼成一列full_name。比如学生叫"Otto"，姓"Art"，结果就是："Otto Art"。
例子2：日期格式化
SELECT DATE_PART('year', date_of_birth) AS birth_year
FROM students;
这里我们只提取date_of_birth这一列的出生年份。如果数据库里的生日是2001-03-15，结果就是2001。
例子3：类型转换
SELECT birth_year::text || ' 年' AS formatted_year
FROM (
SELECT DATE_PART('year', date_of_birth) AS birth_year
FROM students
) subquery;
这个查询先提取出生年份，然后把它转成字符串，再加上" 年"。比如结果就是：2001 年。
这些都用在哪？
给经理的报表
不是所有人都想看“毛坯”数据。比如公司营收报表，金额最好用千分位分隔（1,000,000而不是1000000），日期用2025年2月21日这种格式。
给客户的报表
比如发邮件给客户："尊敬的[姓名]，您的订单N123已于2023年10月12日成功送达"。
和其他系统集成
有些表单要求特定的数据格式：日期要ISO格式，字符串要注意大小写，数字要四舍五入。
分析和可视化
你要画图表或者做可视化，没有格式化的话，图表看起来会很乱。
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