实际任务中数据格式化和排序的例子

数据排序和格式化是很重要的技能，可以帮你准备易读的报告、优化数据分析，还能让和用户的交互更顺畅。这些知识在你做分析报告、准备导出数据，或者日常和数据库打交道时都很有用。实际工作中你经常会遇到需要把数据格式化得好看点、去掉重复记录、把信息排好序让人更容易看懂。今天我们就来搞这些！

例子1：创建唯一客户列表，把名字和姓氏合并，并按姓氏排序

我们有个customers表，里面存着客户的数据：

我们的目标：

1. 把first_name和last_name合并成一个full_name列。
2. 只提取唯一的客户。
3. 按姓氏（last_name）排序。

SQL查询

SELECT DISTINCT
    CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name,
    city
FROM customers
ORDER BY last_name;

注意，重复的Alex Lin被DISTINCT去掉了，整个列表也按姓氏字母顺序排好了。

例子2：订单数据的格式化和排序

orders表里存着订单数据：

我们的目标：

1. 创建formatted_order_date列，把订单日期格式变成DD-MM-YYYY。
2. 去掉客户和日期重复的记录（只保留customer_name和order_date的唯一组合）。
3. 按日期降序排序订单。
4. SQL查询

SELECT DISTINCT
customer_name,
TO_CHAR(order_date, 'DD-MM-YYYY') AS formatted_order_date,
total_amount
FROM orders
ORDER BY order_date DESC;

结果：

注意我们用TO_CHAR()把日期转成DD-MM-YYYY格式，用DISTINCT去掉了重复记录。

例子3：提取学生“名字+姓氏”的唯一组合，并按姓氏和生日排序

students表里有学生的数据：

我们的目标：

• 把名字和姓氏合并成full_name列。
• 提取“名字+姓氏”的唯一组合。
• 按姓氏排序，再按生日排序。

SELECT DISTINCT
    CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name,
    birth_date
FROM students
ORDER BY last_name, birth_date;

结果：

特别注意：两个“Alex Lin”的重复记录被合并成一行，排序先按姓氏，再按生日。

实战练习

用你今天学到的知识来搞定下面这个任务：

任务：你有个products表，里面有这些数据：

1. 创建formatted_product列，把product_name和类别用短横线拼起来，比如：手机 - 电子产品。
2. 去掉product_name和category重复的组合。
3. 按类别排序，再按价格从低到高排序。

下面是完成任务的查询结构：

SELECT DISTINCT
    CONCAT(product_name, ' - ', category) AS formatted_product,
    price
FROM products
ORDER BY category, price ASC;

你可以自己想象一下这个查询的结果会是什么样！

用CONCAT()、DISTINCT和ORDER BY这些函数，可以让数据更易读、更有结构，这在实际项目和任务里真的很重要。多练练，搞清楚怎么组合用它们！