用 FULL OUTER JOIN 完整合并数据

今天我们来搞懂最“包容”的数据合并方式——FULL OUTER JOIN。这种合并，谁都能进结果集，就算没有配对也没关系。

FULL OUTER JOIN 就是那种能把所有行都返回的合并方式。不管某一行在另一张表里有没有对应的，没找到的地方就用 NULL 补上。就像统计两场派对所有来的人：哪怕有人只去了其中一场，也会被统计进去。

用图来理解大概是这样：

表 A                         表 B
+----+----------+             +----+----------+
| id | name     |             | id | course   |
+----+----------+             +----+----------+
| 1  | Alice    |             | 2  | Math     |
| 2  | Bob      |             | 3  | Physics  |
| 4  | Charlie  |             | 5  | History  |
+----+----------+             +----+----------+

FULL OUTER JOIN 结果:
+----+----------+----------+
| id | name     | course   |
+----+----------+----------+
| 1  | Alice    | NULL     |
| 2  | Bob      | Math     |
| 3  | NULL     | Physics  |
| 4  | Charlie  | NULL     |
| 5  | NULL     | History  |
+----+----------+----------+

没有匹配的行也会保留，不过缺的列会用 NULL 填上。

FULL OUTER JOIN 的语法

语法很简单，但功能很强大：

SELECT
    列名
FROM 
    表1
FULL OUTER JOIN 
    表2
ON 表1.公共列 = 表2.公共列;

关键就在 FULL OUTER JOIN，它让 PostgreSQL 把两张表的所有行都拿出来。只要 ON 条件没配上的地方，就用 NULL 补齐。

使用示例

我们来用大家熟悉的 university 数据库举例，里面有 students 和 enrollments 两张表。

示例 1：所有学生和课程的列表

假设我们有两张表：

表 students：

表 enrollments：

我们的目标是：列出所有学生和课程，包括没选课的学生和没人选的课程。

SQL 语句如下：

SELECT
    s.student_id, 
    s.name, 
    e.course
FROM 
    students s
FULL OUTER JOIN 
    enrollments e
ON 
    s.student_id = e.student_id;

结果：

你看，所有学生和课程都出来了。Charlie 没选课，所以 course 是 NULL。History 这门课没人选，所以 student_id 和 name 都是 NULL。

示例 2：销售和商品分析

现在想象一下我们有个商店。有两张表：

表 products：

表 sales：

我们想要查出所有商品和销售记录，包括没卖出去的商品，还有那些 product_id 不对的销售。

SQL 语句：

SELECT
    p.product_id,
    p.name AS product_name,
    s.quantity
FROM 
    products p
FULL OUTER JOIN 
    sales s
ON 
    p.product_id = s.product_id;

结果：

你可以看到，Smartphone 没有卖出去（quantity = NULL），而 product_id = 4 的销售找不到对应商品。

实战练习

试着为 departments 和 employees 两张表写个查询：

表 departments：

表 employees：

写一个 FULL OUTER JOIN，查出所有部门和员工，缺的地方用 NULL 补上。

怎么处理 NULL 值

NULL 值的问题是用 FULL OUTER JOIN 时肯定会遇到的。比如实际工作中你可能想把 NULL 换成更有意义的内容。在 PostgreSQL 里可以用 COALESCE() 函数搞定。

例子：

SELECT
    COALESCE(s.name, '没有学生') AS student_name,
    COALESCE(e.course, '没有课程') AS course_name
FROM 
    students s
FULL OUTER JOIN 
    enrollments e
ON 
    s.student_id = e.student_id;

结果：

现在 NULL 都变成了更容易懂的内容，报表也更清楚了。

什么时候用 FULL OUTER JOIN

FULL OUTER JOIN 适合你想把两张表所有数据都看一遍，哪怕它们没完全匹配。比如：

• 商品和销售报表——能看到卖出去和没卖出去的商品。
• 学生和课程分析——能查出有没有遗漏的数据。
• 比对列表——比如找出两组数据的不同。

希望这节课让你对 FULL OUTER JOIN 有了直观的认识。接下来你就可以探索更复杂的数据合并和处理啦！