主要窗口函数： ROW_NUMBER()、 RANK()、 DENSE_RANK()、 NTILE()

上一节我们已经明白了窗口函数到底有啥用。现在来看看具体的函数和它们的效果。语法细节我们下节再说。

ROW_NUMBER() 函数

ROW_NUMBER() 函数会给窗口里的每一行分配一个唯一的编号。就是按 ORDER BY 指定的顺序给每行排个号。

语法：

ROW_NUMBER() OVER ([PARTITION BY column] ORDER BY column)

解释一下：

• PARTITION BY column（可选）：把数据分组。如果不写，就是全表一起编号。
• ORDER BY column：指定按哪个字段排序来编号。

例子：给表里的行编号

来看一张 students 表，里面有学生和他们的分数。

SELECT * FROM students;

现在我们按分数（score）从高到低给每行排个号：

SELECT
    name, 
    score, 
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) AS row_num
FROM students;

结果：

每一行都拿到了唯一的序号——而且是按分数从高到低排的。

这个操作其实很简单但很强大——直接在查询结果里加个行号。用传统 SELECT 根本做不到，必须用窗口函数才行。

RANK() 函数

RANK() 跟 ROW_NUMBER() 很像，但它会考虑相同的值。如果有几行排序字段一样，它们会拿到一样的排名，后面的排名会跳过。

语法：

RANK() OVER ([PARTITION BY column] ORDER BY column)

例子：按分数给学生排名

我们用 RANK() 来试试同样的数据：

SELECT
    name, 
    score, 
    RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank
FROM students;

结果：

这里分数一样的行（95 和 87）拿到一样的排名，后面的排名就跳过了。

DENSE_RANK() 函数

DENSE_RANK() 跟 RANK() 差不多，但排名不会跳号。也就是说有重复的行，后面的排名只会加 1。

语法：

DENSE_RANK() OVER ([PARTITION BY column] ORDER BY column)

例子：紧密排名

我们用 DENSE_RANK() 试试同样的数据：

SELECT
    name, 
    score, 
    DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank
FROM students;

结果：

这里和 RANK() 不一样，排名是连续的，没有跳号。

NTILE() 函数

NTILE() 会把行分成 n 个均匀的组（分位），每行分到一个组里。

语法：

NTILE(n) OVER ([PARTITION BY column] ORDER BY column)

• n：你想分成几组。

例子：把学生分成 3 组

我们把学生按分数从高到低分成 3 组：

SELECT
    name, 
    score, 
    NTILE(3) OVER (ORDER BY score DESC) AS group_num
FROM students;

结果：

注意：如果不能完全均分，多出来的行会优先分到前面的组。比如这里前两组各有两个人，最后一组只有一个。

什么时候用哪个函数？

• ROW_NUMBER()：想给每行唯一编号时用，按排序顺序来。
• RANK()：需要考虑相同值排名，并且允许排名跳号时用。
• DENSE_RANK()：考虑相同值排名，但排名不跳号时用。
• NTILE()：想把行均匀分组时用。

这些函数能让你分析数据的方式直接升级。只要你需要灵活地给数据编号或者分组，窗口函数都能帮上大忙。