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用 `EXPLAIN ANALYZE` 测量 SQL 查询的真实执行时间

SQL SELF

第 41 级, 课程 3

可用

如果 EXPLAIN 让你像看水晶球一样，能看到 PostgreSQL “打算”怎么执行查询，那 EXPLAIN ANALYZE 就让你变成了真正的侦探，去查明 实际发生了什么。

EXPLAIN 和 EXPLAIN ANALYZE 的主要区别：

EXPLAIN —— 理论，展示 PostgreSQL 计划怎么执行查询。你能看到一些估算值，比如行数 (rows) 和执行代价 (cost)。

EXPLAIN ANALYZE —— 实践。PostgreSQL 真正执行查询，并展示：

每一步实际处理的行数。
每个操作的真实执行时间。
和计划里的估算值（rows 和 cost）对比。

举个例子：如果你的查询预计处理 100 行，结果实际处理了 10 000 行，EXPLAIN ANALYZE 马上就会把这个“脏秘密”暴露出来！

基本语法和用法

和 EXPLAIN 一样，EXPLAIN ANALYZE 也很简单。只要在 EXPLAIN 命令后面加上 ANALYZE 就行了。

EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM students WHERE age > 20;

PostgreSQL 会做这些事：

它会执行查询。
把每一步的执行计划和真实数据都记录下来。
返回完整的查询执行过程描述。

`EXPLAIN ANALYZE` 提供了哪些数据？

操作的真实执行时间：

Actual Start Time：操作开始的时间。
Actual End Time：操作结束的时间。

总共处理的行数：

这有助于你判断计划里的估算（rows）准不准。

缓冲区信息：

比如磁盘和内存缓冲区的使用情况。

`EXPLAIN ANALYZE` 的使用示例

来看个具体例子。我们有个 students 表，存着学生的数据：

CREATE TABLE students (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INTEGER,
    grade FLOAT
);

INSERT INTO students (name, age, grade)
VALUES
('Alice', 22, 4.1),
('Bob', 19, 3.8),
('Charlie', 23, 4.5),
('Diana', 20, 3.9);

我们来查一下年龄大于 20 岁的学生：

EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM students WHERE age > 20;

结果示例：

Seq Scan on students  (cost=0.00..14.00 rows=2 width=116) (actual time=0.025..0.026 rows=2 loops=1)
  Filter: (age > 20)
  Rows Removed by Filter: 2
Planning Time: 0.032 ms
Execution Time: 0.048 ms

来分析一下结果：

Seq Scan —— 说明 PostgreSQL 用的是顺序扫描表。
cost=0.00..14.00 —— 这是操作的估算代价。
rows=2 —— PostgreSQL 预计会返回 2 行（这次猜对了！）。
actual time=0.025..0.026 —— 实际执行这个操作花了多少毫秒。
Rows Removed by Filter: 2 —— 有两行被过滤掉了，因为不满足 WHERE 条件。

理论和实践的对比

这就是 EXPLAIN ANALYZE 的魔力：它能让你看到查询实际是怎么执行的，还能和理论执行计划对比。

我们再来看个复杂点的例子。

EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM students WHERE age > 20 AND grade > 4.0;

结果示例：

Seq Scan on students  (cost=0.00..14.00 rows=1 width=116) (actual time=0.026..0.027 rows=1 loops=1)
  Filter: ((age > 20) AND (grade > 4.0))
  Rows Removed by Filter: 3
Planning Time: 0.035 ms
Execution Time: 0.057 ms

我们能看到：