Recomendaciones para organizar almacenamiento de datos

8.1 Separación de datos y código

Almacenar los datos por separado del código de la aplicación mejora la organización y la gestión de los datos. Esto permite actualizar y desplegar la aplicación sin afectar los datos.

Recomendaciones:

• Usa volúmenes para los datos: guarda todos los datos de la aplicación en volúmenes.
• Almacena las configuraciones por separado: separa los archivos de configuración y los datos para facilitar su gestión.

Ejemplo de separación de datos y código:

version: '3.8'

services:
  app:
    image: myapp:latest
    volumes:
      - app_data:/var/lib/myapp/data
      - app_config:/etc/myapp/config
        
volumes:
  app_data:
  app_config:

8.2 Garantizar la seguridad de los datos

Proteger los datos contra accesos no autorizados y fugas es una prioridad. Docker ofrece varias herramientas y métodos para garantizar la seguridad de los datos.

Recomendaciones para la seguridad de los datos:

Usa Docker Secrets: guarda datos confidenciales, como contraseñas y claves API, utilizando Docker Secrets.

echo "mysecretpassword" | docker secret create db_password -
docker service create --name postgres --secret db_password -e 
POSTGRES_PASSWORD_FILE=/run/secrets/db_password postgres

Cifrado de datos: utiliza cifrado para proteger los datos en reposo y durante la transmisión.

Control de acceso: configura los permisos y políticas correctas para los contenedores y volúmenes.

8.3 Monitoreo y gestión de datos

Monitorear el estado de los datos y gestionar su uso ayuda a prevenir problemas y a garantizar el funcionamiento estable de las aplicaciones.

Herramientas para monitoreo:

• Prometheus y Grafana: usa Prometheus para recolectar métricas y Grafana para visualizarlas.
• Portainer: interfaz web para gestionar Docker, que proporciona herramientas para monitorear y manejar contenedores, volúmenes y redes.

Escalabilidad y tolerancia a fallos

Asegurar la escalabilidad y la tolerancia a fallos de los datos es un aspecto importante para los sistemas de producción.

Recomendaciones:

• Replicación de datos: utiliza mecanismos de replicación de datos para aumentar la tolerancia a fallos.
• Almacenamientos escalables: considera el uso de almacenamientos distribuidos, como Ceph o GlusterFS, para guardar datos.

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Configuraciones y secretos,  20 уровень,  2 лекция

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