Métricas principales de contenedores

2.1 CPU

El monitoreo de contenedores Docker incluye seguir varias métricas clave que ayudan a evaluar su rendimiento y estado. Las métricas principales que necesitas considerar incluyen uso de CPU, memoria, red y disco. Vamos a profundizar en cada una de estas métricas y su significado para el monitoreo de contenedores.

Qué se mide:

• Porcentaje de uso de la CPU: muestra qué porcentaje del tiempo del procesador disponible está utilizando el contenedor.
• Cantidad de CPU usadas: refleja cuántos núcleos del procesador están siendo utilizados por el contenedor.
• Carga promedio de la CPU: muestra la carga promedio del procesador durante un período de tiempo específico.

Por qué es importante:

• Rendimiento: una alta carga de CPU puede indicar que el contenedor está sobrecargado y puede haber problemas de rendimiento.
• Eficiencia: monitorear el uso de la CPU ayuda a optimizar la distribución de los recursos del procesador entre los contenedores.
• Cuellos de botella: identificar contenedores con alta carga en la CPU ayuda a prevenir cuellos de botella en el rendimiento de la aplicación.

Ejemplo de análisis:

Si un contenedor utiliza constantemente el 100% de la CPU, esto puede indicar la necesidad de escalar o optimizar el código de la aplicación que se ejecuta en ese contenedor.

2.2 Memoria

Qué se mide:

• Volumen de memoria usada: la cantidad de memoria utilizada por el contenedor.
• Uso máximo de memoria: la cantidad máxima de memoria utilizada por el contenedor en un período de tiempo determinado.
• Memoria en caché y buffers: la cantidad de memoria utilizada para caché y buffers, que se puede liberar si es necesario.

Por qué es importante:

• Evitar fugas de memoria: monitorear la memoria ayuda a detectar fugas que podrían llevar a la detención del contenedor o a un peor rendimiento.
• Planificación de recursos: entender el uso de la memoria ayuda a planificar y asignar correctamente los recursos para los contenedores.
• Estabilidad: el uso excesivo de memoria puede hacer que el sistema comience a finalizar procesos (OOM killer), lo que impacta en la estabilidad de la aplicación.

Ejemplo de análisis:

Si un contenedor aumenta gradualmente el uso de memoria sin liberarla, esto puede indicar una fuga de memoria en la aplicación, lo que requiere la intervención de los desarrolladores.

2.3 Red

Qué se mide:

• Volumen de tráfico entrante: cantidad de datos recibidos por el contenedor a través de interfaces de red.
• Volumen de tráfico saliente: cantidad de datos enviados por el contenedor a través de interfaces de red.
• Errores de red: cantidad de errores de red, como paquetes perdidos o dañados.

Por qué es importante:

• Rendimiento de la red: un tráfico de red alto puede indicar la necesidad de optimizar la interacción en red del contenedor.
• Diagnóstico de problemas: errores de red frecuentes pueden indicar problemas con la red o la configuración del contenedor.
• Seguridad: un tráfico de red inusual puede indicar posibles ataques o violaciones de seguridad.

Ejemplo de análisis:

Si un contenedor muestra un volumen inusualmente alto de tráfico saliente, esto podría indicar un intento de fuga de datos o problemas con la configuración de la interacción en red.

2.4 Disco

Qué se mide:

• Volumen de espacio en disco utilizado: la cantidad de espacio en disco que está usando el contenedor.
• Cantidad de operaciones de entrada/salida (I/O): número de operaciones de lectura y escritura realizadas por el contenedor.
• Capacidad de transferencia del disco: la velocidad de lectura y escritura de datos en el disco.

Por qué es importante:

• Rendimiento de entrada/salida: un alto número de operaciones de I/O puede ralentizar el contenedor y afectar el rendimiento de toda la aplicación.
• Gestión del almacenamiento: entender cómo se usa el espacio en disco ayuda a prevenir el desbordamiento y gestionar la capacidad de almacenamiento.
• Optimización: monitorear las operaciones en disco ayuda a identificar y optimizar procesos de entrada/salida pesados.

Ejemplo de análisis:

Si un contenedor realiza constantemente una gran cantidad de operaciones de escritura en el disco, esto podría indicar un uso ineficiente de los recursos o la necesidad de optimizar la aplicación para reducir la carga en el disco.