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Configuración de monitoreo y logging

Docker SELF

Nivel 24 , Lección 1

Disponible

7.1 Configuración de monitoreo con Prometheus

En este paso vamos a ver cómo configurar el monitoreo y el logging para nuestra aplicación de múltiples contenedores. Esto te permitirá seguir el estado y el rendimiento de los servicios, así como recolectar y analizar logs para diagnosticar problemas.

Objetivo: recolectar métricas de los servicios y visualizarlas para monitorear el rendimiento y el estado de la aplicación.

Instalación y configuración de Prometheus

En este ejemplo Prometheus se ejecuta usando Docker. Esto asegura la compatibilidad multiplataforma y permite desplegar el monitoreo de manera igual de efectiva en cualquier sistema operativo que soporte Docker.

1. Crear un directorio para la configuración de Prometheus:

Terminal


mkdir prometheus
cd prometheus

2. Crear el archivo de configuración prometheus.yml:

Yaml


global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'flask-app'
    static_configs:
      - targets: ['backend:5000']
  - job_name: 'node-app'
    static_configs:
      - targets: ['frontend:3000']

3. Crear un Dockerfile para Prometheus:

dockerfile


FROM prom/prometheus
COPY prometheus.yml /etc/prometheus/prometheus.yml

4. Añadir Prometheus en compose.yaml:

Yaml


version: '3'

services:
  frontend:
    build: ./frontend
    ports:
      - "3000:3000"
    networks:
      - task-network

  backend:
    build: ./backend
    ports:
      - "5000:5000"
    depends_on:
      - database
    networks:
      - task-network
    environment:
      - DATABASE_URL=postgresql://taskuser:taskpassword@database:5432/taskdb

  database:
    image: postgres:13
    environment:
      - POSTGRES_DB=taskdb
      - POSTGRES_USER=taskuser
      - POSTGRES_PASSWORD=taskpassword
    networks:
      - task-network
    volumes:
      - db-data:/var/lib/postgresql/data

  nginx:
    build: ./nginx
    ports:
      - "80:80"
    depends_on:
      - frontend
      - backend
    networks:
      - task-network

  prometheus:
    build: ./prometheus
    ports:
      - "9090:9090"
    networks:
      - task-network

networks:
  task-network:
    driver: bridge

volumes:
  db-data:

7.2 Instalación y configuración de Grafana

1. Creación de un directorio para la configuración de Grafana:

Terminal


mkdir grafana
cd grafana

2. Creación de un Dockerfile para Grafana:

dockerfile


FROM grafana/grafana

3. Añadir Grafana en docker-compose.yml:

Yaml


  grafana:
    image: grafana/grafana
    ports:
      - "3033:3000"
    depends_on:
      - prometheus
    networks:
      - task-network

4. Configurar Grafana para trabajar con Prometheus:

Ejecuta los contenedores usando docker compose up.
Abre el interfaz web de Grafana en http://localhost:3033.
Inicia sesión con las credenciales predeterminadas (admin/admin).
Ve a "Configuration" -> "Data Sources" y agrega una nueva fuente de datos.
Selecciona "Prometheus" e introduce URL http://prometheus:9090.
Guarda la configuración.

Creación de dashboards en Grafana

Creación de un nuevo dashboard:
- Ve a "Create" -> "Dashboard".
- Haz clic en "Add new panel".
- En la sección "Query" selecciona la fuente de datos Prometheus.
- Introduce una consulta PromQL para obtener métricas. Por ejemplo, para monitorear el uso de CPU:

Promql


rate(container_cpu_usage_seconds_total[1m])

Configuración del panel (Panel):
- Selecciona el tipo de gráfico (por ejemplo, "Graph").
- Configura el panel (por ejemplo, título, leyenda, ejes, etc.).
- Haz clic en "Apply" para guardar el panel.
Creación de paneles adicionales:
- Repite los pasos para crear paneles adicionales para otras métricas como memoria, red y disco.

7.3 Configuración de ELK Stack

Configuración de logging usando ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana).

Objetivo: recopilar, almacenar y analizar logs de nuestros servicios.

Instalación y configuración de Elasticsearch

Agregando Elasticsearch en compose.yaml:

Yaml


  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.15.0
    environment:
      - discovery.type=single-node
    ports:
      - "9200:9200"
    networks:
      - task-network

Instalación y configuración de Logstash

Paso 1. Crear un directorio para la configuración de Logstash:

Terminal


mkdir logstash
cd logstash

Paso 2. Crear un archivo de configuración logstash.conf:

Text


input {
  beats {
    port => 5044
  }
}
filter {
  json {
    source => "message"
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["elasticsearch:9200"]
    index => "docker-logs-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

Paso 3. Crear un Dockerfile para Logstash:

dockerfile


FROM docker.elastic.co/logstash/logstash:8.15.0
COPY logstash.conf /usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf

Paso 4. Agregar Logstash en compose.yaml:

Yaml


  logstash:
    build: ./logstash
    ports:
      - "5044:5044"
    depends_on:
      - elasticsearch
    networks:
      - task-network

Instalación y configuración de Kibana

Agregando Kibana en compose.yaml:

Yaml


  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.15.0
    ports:
      - "5601:5601"
    depends_on:
      - elasticsearch
    networks:
      - task-network

Instalación de Filebeat para recopilar logs

Paso 1. Crear un directorio para la configuración de Filebeat:

Terminal


mkdir filebeat
cd filebeat

Paso 2. Crear un archivo de configuración filebeat.yml:

Yaml


filebeat.inputs:
- type: docker
  containers.ids:
    - '*'
processors:
  - add_docker_metadata: ~
output.logstash:
  hosts: ["logstash:5044"]

Paso 3. Crear un Dockerfile para Filebeat:

dockerfile


FROM docker.elastic.co/beats/filebeat:8.15.0
COPY filebeat.yml /usr/share/filebeat/filebeat.yml

Paso 4. Agregar Filebeat en compose.yaml:

Yaml


filebeat:
    build: ./filebeat
    volumes:
      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro"
    depends_on:
      - logstash
    networks:
      - task-network

7.4 Archivo completo

Archivo completo compose.yaml

Yaml


version: '3'

services:
  frontend:
    build: ./frontend
    ports:
      - "3000:3000"
    networks:
      - task-network
        
  backend:
    build: ./backend
    ports:
      - "5000:5000"
    depends_on:
      - database
    networks:
      - task-network
    environment:
      - DATABASE_URL=postgresql://taskuser:taskpassword@database:5432/taskdb
        
  database:
    image: postgres:13
    environment:
      - POSTGRES_DB=taskdb
      - POSTGRES_USER=taskuser
      - POSTGRES_PASSWORD=taskpassword
    networks:
      - task-network
    volumes:
      - db-data:/var/lib/postgresql/data
        
  nginx:
    build: ./nginx
    ports:
      - "80:80"
    depends_on:
      - frontend
      - backend
    networks:
      - task-network
        
  prometheus:
    build: ./prometheus
    ports:
      - "9090:9090"
    networks:
      - task-network
        
  grafana:
    image: grafana/grafana
    ports:
      - "3033:3000"
    depends_on:
      - prometheus
    networks:
      - task-network
        
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.9.2
    environment:
      - discovery.type=single-node
    ports:
      - "9200:9200"
    networks:
      - task-network
        
  logstash:
    build: ./logstash
    ports:
      - "5044:5044"
    depends_on:
      - elasticsearch
    networks:
      - task-network
        
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.9.2
    ports:
      - "5601:5601"
    depends_on:
      - elasticsearch
    networks:
      - task-network
        
  filebeat:
    build: ./filebeat
    volumes:
      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro"
    depends_on:
      - logstash
    networks:
      - task-network
        
networks:
  task-network:
    driver: bridge
        
volumes:
  db-data:

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