Documentación del proceso y creación de README

# Task Management App

## Descripción del proyecto
        
## Componentes principales
        
## Requerimientos
        
## Instalación y ejecución
        
## API endpoints
        
## Testing
        
## Monitoreo y registro
        
## Seguridad
## Autor
## Documentación del proceso de desarrollo
## Arquitectura de la aplicación
## Instrucciones de instalación
## Ejecución de la aplicación

# Task Management App

## Descripción del proyecto
        
La aplicación para la gestión de tareas permite a los usuarios crear, editar, eliminar tareas y asignarlas a diferentes usuarios. La aplicación consta de tres componentes principales: frontend en ReactJS, backend en Python (Flask) y base de datos PostgreSQL.
        
## Componentes principales
        
- **Frontend:** Aplicación ReactJS para la interacción con el usuario.
- **Backend:** Aplicación Flask para procesar solicitudes e interactuar con la base de datos.
- **Database:** PostgreSQL para almacenar datos de las tareas y usuarios.
        
## Requisitos
        
- Docker
- Docker Compose
        
## Instalación y inicio
        
1. Clona el repositorio:
        
    ```bash
    git clone https://github.com/yourusername/task_management_app.git
    cd task_management_app
    ```
        
2. Construye y lanza los contenedores:
        
    ```bash
    docker compose up --build
    ```
        
3. Abre el navegador y ve a las siguientes direcciones:
        
    - Frontend: `http://localhost:3000`
    - Backend: `http://localhost:5000`
    - Prometheus: `http://localhost:9090`
    - Grafana: `http://localhost:3033`
    - Kibana: `http://localhost:5601` 

## Endpoints del API

### Usuarios
        
- **POST /register:** Registro de un nuevo usuario.
- **POST /login:** Autorización del usuario.
        
### Tareas
        
- **GET /tasks:** Obtener la lista de todas las tareas (se requiere autenticación).
- **POST /tasks:** Creación de una nueva tarea (se requiere autenticación).
- **GET /tasks/:id:** Obtener información sobre una tarea concreta (se requiere autenticación).
- **PUT /tasks/:id:** Actualizar información de una tarea (se requiere autenticación).
- **DELETE /tasks/:id:** Eliminar una tarea (se requiere autenticación).
        
## Pruebas
        
### Frontend
        
Para ejecutar las pruebas del frontend utiliza el comando:
```bash
cd frontend
npm test
``` 
### Backend
Para ejecutar las pruebas del backend utiliza el comando:
```bash
cd backend
python -m unittest discover
``` 
        
### Pruebas de integración
Para levantar todos los servicios en un entorno de pruebas utiliza el comando:
```bash
docker compose -f docker-compose.test.yml up --build
``` 
        
Después ejecuta las pruebas de integración:
```bash
python tests/test_integration.py 
``` 

## Monitoreo y registro (logging)
### Prometheus: utilizado para recopilar y almacenar métricas.
### Grafana: utilizado para la visualización de métricas.
### Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK Stack): utilizados para registro centralizado y análisis de logs.

## Garantía de seguridad
### Autenticación: implementada usando JWT.
### Encriptación de datos: uso de HTTPS para proteger los datos durante la transmisión.
### Restricción de acceso: configuración de roles y privilegios en la base de datos.

## Autor
### Nombre: Tu nombre
### GitHub: https://github.com/yourusername

La aplicación para la gestión de tareas consta de tres componentes principales: frontend, backend y base de datos. La interacción entre los componentes ocurre a través del REST API.
- **Frontend:** Aplicación ReactJS, que interactúa con el usuario.
- **Backend:** Aplicación Flask, que procesa las solicitudes y trabaja con la base de datos.
- **Database:** PostgreSQL para almacenar los datos de tareas y usuarios.

## Instrucciones para la instalación

### Instalación de Docker
        
Sigue las instrucciones en el sitio oficial de [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) para instalar Docker en tu sistema operativo.
        
### Instalación de Docker Compose
        
Sigue las instrucciones en el sitio oficial de [Docker Compose] (https://docs.docker.com/compose/install/) para instalar Docker Compose.

## Ejecutar la aplicación

### Ejecución local
        
1. Clona el repositorio:
        
    ```bash
    git clone https://github.com/yourusername/task_management_app.git
    cd task_management_app
    ```
        
2. Inicia los contenedores:
        
    ```bash
    docker compose up --build
    ```
        
3. Abre el navegador y ve a la dirección:
        
    - Frontend: `http://localhost:3000`
    - Backend: `http://localhost:5000`
    - Prometheus: `http://localhost:9090`
    - Grafana: `http://localhost:3033`
    - Kibana: `http://localhost:5601`

## Uso de la aplicación

### Registro de usuario
        
1. Ve a la dirección `http://localhost:80/register`.
2. Completa el formulario de registro y haz clic en "Register".
        
### Autenticación de usuario
        
1. Ve a la dirección `http://localhost:80/login`.
2. Ingresa tus credenciales y haz clic en "Login".
        
### Gestión de tareas
        
1. Después de iniciar sesión, dirígete a la página principal.
2. Puedes crear nuevas tareas, editar las existentes y eliminar tareas.

## Soporte y desarrollo del proyecto

### Realizar cambios
        
1. Haz un fork del repositorio y clónalo en tu máquina local.
2. Crea una nueva rama para tus cambios:
        
    ```bash
    git checkout -b my-new-feature
    ```
        
3. Realiza los cambios y haz commit:
        
    ```bash
    git commit -am 'Añadir nueva funcionalidad'
    ```
        
4. Haz push de los cambios a tu rama:
        
    ```bash
    git push origin my-new-feature
    ```
        
5. Crea un pull request en GitHub.
        
### Escribir tests
        
- **Frontend:** Usa Jest y React Testing Library para escribir tests de componentes.
- **Backend:** Usa unittest para escribir tests de endpoints y lógica de negocio.
        
### Crear nuevas funcionalidades
        
- **Frontend:** Añade nuevos componentes y rutas según la arquitectura de la aplicación.
- **Backend:** Añade nuevos endpoints y lógica de negocio según la arquitectura de la API.
- **Base de datos:** Realiza cambios en los modelos de datos y esquemas de la base de datos si es necesario.