Introducción a Python

6.1 Historia del lenguaje Python

Python fue creado a principios de la década de 1990 por Guido van Rossum en los Países Bajos. El objetivo principal de la creación de Python era facilitar la escritura de código claro y legible, lo que permitiría a los programadores escribir programas lógicos y claros a todos los niveles de complejidad. Python era un lenguaje bastante simple, especialmente en comparación con el dominante lenguaje C de esa época.

La primera versión de Python, Python 1.0, fue lanzada en febrero de 1991. En esta versión ya había excepciones, funciones, módulos y tipos de datos que facilitaban significativamente el proceso de programación. En los años siguientes, Python fue evolucionando poco a poco. El lenguaje incorporó nuevas funcionalidades y extensiones.

Con el lanzamiento de Python 2.0 en 2000, se agregó al lenguaje el soporte Unicode, lo que fue un gran avance en la compatibilidad con aplicaciones internacionales. Python 2 también introdujo el sistema de recolección de basura y el soporte para módulos completos.

En diciembre de 2008 se lanzó una versión significativamente actualizada, Python 3.0, que no era compatible hacia atrás con las versiones anteriores. La nueva versión trajo mejoras en áreas como el trabajo con cadenas (todas las cadenas se convirtieron en Unicode por defecto), mejoró el modelo de datos y el sintaxis. Todo esto hizo que Python fuera más potente y cómodo.

Desde entonces, la comunidad de Python ha crecido significativamente. Python se utiliza en áreas como desarrollo web, investigación científica, inteligencia artificial, aprendizaje automático, análisis de datos y muchas otras. Gracias a su expresividad, flexibilidad y amplio espectro de bibliotecas, Python ocupa posiciones líderes entre los lenguajes de programación utilizados tanto para propósitos educativos como profesionales en todo el mundo.

¡Vamos, a quién estoy engañando! La verdad es que Python tiene un montón de defectos. Pero es muy simple y esa es su carta ganadora que nadie puede superar. Su simplicidad y limpieza de sintaxis continúan atrayendo a nuevos programadores, lo que hace de Python uno de los lenguajes de programación más populares en la actualidad.

6.2 Versiones de Python

Si se realizan cambios significativos en Python que rompen su compatibilidad con versiones anteriores, entonces la versión del lenguaje se incrementa en 1. De hecho, esto crea un nuevo lenguaje, aunque similar al anterior, pero notablemente diferente.

Hay 3 versiones del lenguaje Python: 1, 2, 3, que son incompatibles entre sí. La versión 1 es antigua, pero las versiones 2 y 3 continuaron desarrollándose simultáneamente. Por lo tanto, ahora hay mucha documentación y ejemplos en internet tanto para la versión 2.x como para la versión 3.x. No te confundas.

Cada año se añaden cambios a Python, pero son bastante pequeños. Python desde la versión 3.8 no ha cambiado mucho. Ahora, una "nueva versión de Python" sale cada año, pero solo se indica con el número después del punto:

Los desarrolladores de Python dicen que "quieren que nunca salga la versión 4.x" — insinuando que no quieren romper más la compatibilidad hacia atrás del código. Así que, si todo va según lo planeado, en el año 2074 veremos la versión Python 3.62.

Nosotros vamos a estudiar Python y sus bibliotecas basándonos en la versión 3.12, pero no se esperan cambios sustanciales en los próximos años. Así que si estás leyendo esto en 2025, cuando ya existe Python 3.13, todo el material sigue siendo relevante.

6.3 Dónde se utiliza Python hoy

Hoy en día, Python es uno de los líderes en el mundo de la programación. Se utiliza ampliamente en diversas áreas gracias a su flexibilidad, potencia y facilidad de uso. Aquí están las principales áreas de uso:

Desarrollo web: gracias a frameworks como Django y Flask, Python se usa ampliamente para crear sitios web y aplicaciones de internet. Permite desarrollar rápidamente servicios web seguros y escalables.

Ciencia y análisis de datos: Python es uno de los principales lenguajes en el campo de la investigación científica, análisis de datos y aprendizaje automático gracias a bibliotecas como NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib y Scikit-learn.

Inteligencia artificial y aprendizaje automático: Python proporciona herramientas poderosas, como TensorFlow, Keras y PyTorch, que lo hacen una opción preferida para proyectos relacionados con IA y aprendizaje profundo.

Automatización y scripting: La simplicidad de Python lo hace ideal para escribir scripts que automatizan tareas rutinarias y procesos en administración de sistemas y pruebas de software.

Desarrollo de juegos: Usando bibliotecas como Pygame, los desarrolladores pueden crear juegos y otras aplicaciones gráficas en Python.

Sector financiero: Bancos e instituciones financieras utilizan Python para análisis de datos financieros, modelado de riesgos y automatización de operaciones comerciales.

Internet de las cosas (IoT): Python se utiliza para desarrollar dispositivos y sistemas de Internet de las Cosas gracias a su capacidad para trabajar en diversos dispositivos, incluidos microcontroladores.

Educación e investigación académica: El lenguaje a menudo sirve como curso introductorio en universidades para enseñar programación, así como se utiliza en proyectos de investigación para la creación de prototipos y prueba de nuevas ideas.

La comunidad de desarrolladores de Python está creciendo constantemente, se escriben nuevas bibliotecas, frameworks y soluciones. Últimamente, Python se ha estado utilizando activamente para Inteligencia Artificial y aprendizaje automático.

Así que, ¡decidir convertirte en un desarrollador de Python es la decisión correcta y visionaria!