Tipos de SGBD: relacionales y NoSQL

Existen dos tipos principales de SGBD (Sistema de Gestión de Bases de Datos): relacionales y NoSQL. Los primeros trabajan con tablas, todo bien ordenado por columnas — como en Excel. Los segundos son más libres, no necesitan una estructura rígida. Esto mola cuando no tienes un esquema de datos fijo o cambia todo el rato.

Por cierto, NoSQL no significa "no SQL". Es más bien "no solo SQL" (Not Only SQL). Muchas bases NoSQL entienden consultas SQL, solo que funcionan de otra manera.

Ejemplos de SGBD populares:

• Relacionales: PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server.
• NoSQL: MongoDB, Cassandra, Redis.

SGBD relacionales

Una base de datos relacional (BDR) organiza los datos en tablas, donde cada fila es un registro (o un objeto) y cada columna es un campo (atributo). Las tablas se relacionan entre sí usando claves: primarias (para identificar el registro) y foráneas (para enlazar tablas).

Aquí tienes un ejemplo clásico de la tabla "Estudiantes" en un SGBD relacional:

Características clave de los SGBD relacionales:

• Los datos están estrictamente estructurados.
• Las relaciones entre tablas se definen mediante claves.
• Para interactuar con los datos se usa SQL (Structured Query Language).

Ventajas

1. Estructura de datos estricta: las tablas garantizan que cada objeto tenga un conjunto fijo de campos. Esto facilita la gestión de los datos.
2. Integridad de los datos: gracias a las claves primarias y foráneas, las BD relacionales evitan inconsistencias en los datos.
3. Soporte del estándar ACID: los SGBD relacionales aseguran la fiabilidad de las transacciones, siguiendo los principios de atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad.
4. Soporte de consultas complejas: SQL permite hacer operaciones potentes de selección, ordenación y agregación.

Los SGBD relacionales van genial cuando los datos están bien estructurados y es importante que todo cuadre hasta el último número. Por ejemplo, en sistemas bancarios no se puede perder nada — cada movimiento de cuenta tiene que estar controlado. O en sistemas de gestión: las facturas, clientes y almacenes suelen tener una estructura fija, y es cómodo guardarlo en tablas. Y claro, en muchas aplicaciones web, donde hay listas de usuarios, productos, pedidos — todo eso encaja perfecto en tablas y relaciones estrictas.

SGBD NoSQL

NoSQL (Not Only SQL) son SGBD que no usan el modelo relacional. Los datos pueden guardarse como documentos, en formato clave-valor, grafos o columnas. La idea es la flexibilidad: puedes guardar los datos como te venga mejor para tu caso, sin reglas estrictas. Y pagar el precio que eso implica.

Ejemplo de almacenamiento de datos en NoSQL (para MongoDB):

{
  "id": 1,
  "name": "Alex",
  "age": 21,
  "group": "KA-01"
}

Las SGBD NoSQL pueden ser muy diferentes — depende de cómo guarden los datos. Por ejemplo, las SGBD documentales, como MongoDB, trabajan con estructuras flexibles, donde los datos se guardan como documentos, normalmente en formato JSON. Esto mola si la estructura de los datos puede cambiar de un registro a otro.

Las SGBD clave-valor, como Redis, funcionan como un gran almacén de pares "clave:valor". Son ideales para cachés o acceso rápido a configuraciones simples.

Si necesitas trabajar con relaciones entre objetos — por ejemplo, analizar amigos en una red social o crear rutas — te vienen bien las SGBD de grafos como Neo4j. Guardan la info como una red de nodos y relaciones, lo que es súper útil para esas estructuras.

Y las SGBD de columnas, como Apache Cassandra o HBase, guardan los datos por columnas, no por filas. Esto es especialmente útil si trabajas con grandes volúmenes de datos y necesitas analizar solo ciertos indicadores rápido — como en analítica o sistemas de Big Data.

¿Por qué y cuándo elegir NoSQL?

Las bases de datos NoSQL son geniales donde los SGBD relacionales tradicionales empiezan a quedarse cortos. Tienen varias ventajas:

1. Son rápidas. NoSQL va de lujo con grandes volúmenes de datos — las consultas se procesan rápido, aunque haya mucha info y no esté estructurada como una tabla de Excel.
2. Flexibles. Puedes cambiar la estructura de los datos sobre la marcha: hoy un objeto tiene tres campos, mañana cinco, y no pasa nada.
3. Fácil de escalar. Cuando hay demasiados datos, puedes repartirlos entre varios servidores. Eso se llama escalado horizontal, y NoSQL lo adora.
4. Se llevan bien con Big Data. Si tienes un flujo de logs, eventos, acciones de usuarios u otros datos "crudos" sin esquema fijo — NoSQL lo gestiona.

Estas SGBD son especialmente buenas cuando:

• el volumen de datos crece rápido y la estructura cambia (por ejemplo, análisis de logs o eventos),
• necesitas buscar y agregar info rápido (como en analítica),
• usas una red de relaciones compleja, como en redes sociales (para eso van bien las SGBD de grafos).

En resumen, si tu proyecto es más como un organismo vivo que una tabla estricta, NoSQL puede ser justo lo que buscas.

Comparación de SGBD relacionales y NoSQL

¿Cuándo elegir un SGBD relacional o NoSQL?

SGBD relacionales:

• Cuando los datos están estrictamente estructurados.
• Cuando necesitas soporte de transacciones.
• Cuando necesitas analítica compleja con SQL.

SGBD NoSQL:

• Cuando necesitas flexibilidad en la estructura de los datos.
• Cuando la escalabilidad es más importante que la estructura rígida.
• Cuando trabajas con grandes volúmenes de datos difíciles de organizar en tablas.

Puedes verlo así: imagina un SGBD relacional como una tabla de Excel, donde todo está perfecto por filas y columnas. Y NoSQL es como un tablón de notas, donde puedes pegar de todo, desde post-its hasta fotos.