Introducción a la unión de datos: JOIN

Hoy vamos a una de las partes más interesantes cuando trabajas con bases de datos relacionales — unir datos de varias tablas usando JOIN. Es una herramienta potente que te abre la puerta a crear relaciones complejas y hacer análisis de verdad.

Imagina que tu base de datos es un cómic gigante, donde cada tabla separada es una viñeta. Para tener la historia completa, tienes que unir esas viñetas. Justo para eso sirve JOIN. Unir datos es el proceso que permite a una consulta sacar información de varias tablas y conectarla según condiciones que tú defines.

Las bases de datos relacionales están construidas alrededor de la idea de relaciones entre tablas. Cada tabla guarda info sobre una entidad concreta, y para ver el panorama completo, muchas veces queremos juntar datos de diferentes tablas. Por ejemplo:

• La tabla students tiene la lista de estudiantes.
• La tabla courses guarda la lista de cursos.
• La tabla enrollments muestra quién está en qué curso.

Para saber qué estudiante está en qué curso, tenemos que unir esas tablas. En entrevistas, un desarrollador que sabe usar JOIN se ve muy pro, porque es una de las skills más buscadas en el mundo de los datos.

Tipos principales de uniones

En PostgreSQL hay varios tipos de JOIN, y cada uno está pensado para tareas concretas. Vamos a verlos en general, sin liarnos con ejemplos complicados todavía:

La elección de un tipo de JOIN depende de lo que necesitas:

• Si solo quieres los datos que coinciden en ambas tablas, usa INNER JOIN.
• Si quieres mantener todos los datos de una tabla y de la otra solo los que coinciden, te sirven LEFT JOIN o RIGHT JOIN.
• Si necesitas todos los datos de ambas tablas, aunque no coincidan, usa FULL OUTER JOIN.

Vamos a ver cómo funcionan todas estas uniones en la práctica.

Ejemplo de problema — "¿Quién está en qué curso?"

Supón que tenemos tres tablas:

Tabla students

Tabla courses

Tabla enrollments

Estas tablas están relacionadas así:

• El campo id en students es el identificador único del estudiante.
• El campo id en courses es el identificador único del curso.
• En la tabla enrollments las columnas student_id y course_id crean la relación entre estudiantes y cursos.

Supón que queremos responder a la pregunta: ¿qué estudiante está inscrito en qué curso?

La respuesta se puede sacar usando JOIN. Vamos a unir las tablas según sus relaciones:

• Unimos students y enrollments por id = student_id.
• Unimos enrollments y courses por course_id = id.

Así se vería la consulta SQL:

SELECT students.name, courses.title
FROM enrollments
JOIN students ON enrollments.student_id = students.id
JOIN courses ON enrollments.course_id = courses.id;

¿Qué hace esta consulta?

• FROM enrollments — empezamos desde la tabla que conecta estudiantes y cursos.
• JOIN students ON enrollments.student_id = students.id — la unimos con los estudiantes para sacar sus nombres.
• JOIN courses ON enrollments.course_id = courses.id — la unimos con los cursos para sacar los títulos.

El resultado será así:

Si algo de esta consulta no te queda claro, ¡no te rayes! Poco a poco lo vas a pillar — ¡ese es el objetivo de las siguientes lecciones!

¿Para qué sirve esto en la vida real?

Ahora que ya sabes cómo unir tablas, vamos a hablar del mundo real. ¿Alguna vez te has preguntado cómo funciona una tienda online? Por ejemplo, cuando eliges un móvil y ves las reseñas de otros usuarios.

1. La tabla products contiene información sobre los productos.
2. La tabla reviews contiene las reseñas de los compradores.
3. La tabla customers contiene información sobre los propios compradores.

Para mostrar las reseñas en la web, hay que unir las tablas products, reviews y customers. Eso es JOIN en acción.

¿En qué fijarse?

Antes de meternos a fondo con JOIN en las siguientes lecciones, aquí tienes un par de cosas que vale la pena recordar:

1. El orden en JOIN importa. Por ejemplo, LEFT JOIN devuelve filas de la tabla de la izquierda, así que si cambias el orden, cambias el resultado.
2. Trabaja con tablas pequeñas. Al principio, evita consultas con millones de filas. Recuerda, hasta la consulta más simple debe ser clara.
3. Acostúmbrate a pensar en relaciones. Cuando veas las tablas como partes de una estructura grande, trabajar con JOIN será natural.

Desde hoy vamos a empezar a convertirnos en especialistas en SQL. En la próxima lección vas a aprender cómo usar INNER JOIN para sacar datos de dos tablas. Será un paso importante en tu aprendizaje de PostgreSQL.