Raisons d'utiliser Docker

9.1 Architecture de microservices

Docker est devenu un outil incontournable pour le développement moderne. Il aide à créer, exécuter et déployer des applications dans des conteneurs isolés, ce qui les rend pratiques, stables et faciles à utiliser. Dans cette conférence, nous examinerons des exemples où Docker simplifie considérablement la vie des développeurs et des administrateurs.

Problème

Le développement d'applications monolithiques pose souvent des difficultés pour la maintenance et la mise à l'échelle. Tout changement dans une partie peut affecter les autres, ce qui complique les mises à jour et les tests.

Solution avec Docker

Docker permet d'implémenter une architecture de microservices en emballant chaque service dans un conteneur séparé. Cela garantit l'indépendance et l'isolation des microservices.

Exemple

Supposons que vous avez une application avec trois microservices : utilisateurs, commandes et paiements. Avec Docker, vous pouvez créer trois conteneurs :

docker run -d --name users-service users-image
docker run -d --name orders-service orders-image
docker run -d --name payment-service payment-image 

9.2 Intégration et Livraison Continue (CI/CD)

Problème

Le développement, les tests et le déploiement prennent souvent beaucoup de temps, surtout si les environnements sont différents.

Solution avec Docker

Docker aide à créer un environnement identique pour toutes les étapes du développement. Cela garantit que l'application fonctionnera de la même manière partout — du développement à la production.

Exemple

Configurer CI/CD avec Docker permet d'automatiser la construction, les tests et le déploiement :

Construction de l'image :

docker build -t my-app .

Exécution des tests :

docker run my-app ./run-tests.sh

Déploiement :

docker push my-app:latest
ssh user@production-server "docker pull my-app:latest && docker run -d my-app"

9.3 Portabilité et cohérence

Le problème

Souvent, une application fonctionne sur une machine, mais refuse de démarrer sur une autre à cause des différences de configuration ou des versions des dépendances.

Solution avec Docker

Docker permet d'emballer une application avec toutes ses dépendances dans un conteneur qui fonctionne de manière garantie dans n'importe quel environnement.

Exemple

Avec un fichier Dockerfile, on peut décrire les dépendances et les commandes pour démarrer l'application :

FROM node:14
WORKDIR /app
COPY package.json .
RUN npm install
COPY . .
CMD ["npm", "start"]

Maintenant, l'application fonctionnera de manière stable aussi bien sur une machine locale que sur un serveur ou dans le cloud.

9.4 Garantir la sécurité

Problème

Le déploiement des applications peut être vulnérable, surtout si on utilise des bibliothèques et outils tiers.

Solution avec Docker

Docker garantit l'isolation des containers, ce qui réduit les risques. Les containers fonctionnent de manière indépendante, limitant leur impact sur le système.

Exemple

Utilisez des paramètres pour limiter les ressources et améliorer la sécurité :

docker run -d --name secure-app --memory="512m" --cpus="1" --security-opt=no-new-privileges my-secure-app

9.5 Test et automatisation

Problème

Les tests dans différentes configurations prennent du temps et peuvent affecter l'environnement principal.

Solution avec Docker

Docker permet de créer des environnements de test isolés sans affecter le système principal.

Exemple

Exemple de lancement d'une base de données et d'une application dans un environnement de test :

docker run -d --name test-db -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword postgres
docker run -d --name test-app --link test-db:db my-app 

9.6 Calculs dans le cloud et mise à l'échelle

Problème

Mettre à l'échelle des applications dans le cloud peut être compliqué et coûteux.

Solution avec Docker

Docker simplifie la mise à l'échelle grâce à l'intégration avec des plateformes cloud telles que AWS, Azure et Google Cloud.

Exemple

En utilisant Docker et Kubernetes, on peut facilement configurer la mise à l'échelle. Voici un exemple de fichier yaml. Pour l'instant, ça peut être flou, mais avec le temps, on comprendra tout.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
        - name: my-app
          image: my-app:latest
          ports:
            - containerPort: 80

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Étude/Quiz

Commandes Docker de base, niveau 10, leçon 3

Indisponible

Commandes Docker de base

Commandes Docker de base

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