10.1 Meilleur livre - Cormen
Pour ce cours, je me suis inspiré de mon livre préféré sur les algorithmes : Cormen « Algorithmes : Conception et Analyse ». Ce livre est utilisé comme manuel au MIT pour l'informatique. Voici à quoi ressemble sa troisième édition :
C'est un livre classique sur les algorithmes, utilisé dans les universités du monde entier. Il couvre une large gamme d'algorithmes et de structures de données, y compris le tri, la recherche, les algorithmes graphiques, la programmation dynamique et bien plus encore.
Il inclut également des bases théoriques, telles que l'analyse de la complexité des algorithmes. Les exemples sont donnés en pseudocode, ce qui est facilement transposable dans n'importe quel langage de programmation, y compris Python.
Il sera utile aux étudiants en informatique, aux étudiants en master et aux développeurs professionnels.
Je voulais le recommander avant le début du cours sur les algorithmes, mais j'ai décidé de le garder pour la fin — pour ne pas effrayer certains d'entre vous. Le livre contient 1000 pages et pèse environ deux kilos.
10.2 Apprendre les algorithmes
Le deuxième livre est « Apprendre les algorithmes. Guide illustré pour programmeurs et curieux » par Aditya Bhargava. Il ressemble à ça :
Le livre est présenté sous une forme visuelle et accessible, ce qui en fait un choix idéal pour les débutants. Il y a beaucoup d'illustrations pour expliquer le fonctionnement des algorithmes. Chaque section aborde différents algorithmes, en commençant par les concepts de base et en allant vers des sujets plus complexes.
Les exemples sont écrits en Python, ce qui permet aux lecteurs d'appliquer immédiatement les connaissances acquises en pratique. Il sera utile aux développeurs débutants, aux étudiants, et à tous ceux qui veulent rapidement comprendre les bases des algorithmes.
10.3 Structures de données et algorithmes en Python
Que lire d'autre ? « Structures de données et algorithmes en Python ». En original intitulé "Data Structures and Algorithms in Python" par Michael T. Goodrich.
Ce livre est une adaptation d'un manuel populaire sur les structures de données et les algorithmes pour le langage Python.
Il couvre les structures de données et les algorithmes de base et avancés, tels que les tableaux, les listes, les piles, les files d'attente, les arbres, les graphes et les tables de hachage. Il aborde également les algorithmes de tri, de recherche et bien d'autres encore.
Les exemples et les codes sont écrits en Python, ce qui le rend utile pour les développeurs travaillant avec ce langage. Public : étudiants, développeurs débutants et tous ceux qui souhaitent apprendre les structures de données et les algorithmes en utilisant Python.
10.4 Algorithmes en bref
Ce n'est pas assez pour vous ? Alors j'ai « Algorithmes en bref »
Le livre propose un guide concis et pratique sur les algorithmes. Il inclut la description et l'implémentation de divers algorithmes, tels que le tri, la recherche, les algorithmes graphiques et d'autres. Le livre met l'accent sur l'application pratique des algorithmes.
Les exemples d'implémentation sont présentés en Python et dans d'autres langages de programmation. Il intéressera les développeurs professionnels et les ingénieurs qui veulent rapidement trouver et utiliser des algorithmes pour résoudre leurs problèmes.
10.5 Algorithmes en Python
Comment vous impressionner ? Oups, je voulais dire « inspirer » :)
"Algorithmes en Python : maîtriser les algorithmes de base en langage Python"
Le livre se concentre sur l'implémentation et l'utilisation des algorithmes de base en Python. Il couvre le tri, la recherche, les arbres, les graphes et bien d'autres algorithmes. Les exemples de code en Python et les explications étape par étape en font un choix idéal pour ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances.
Convient aux développeurs Python avec des connaissances de base, qui aspirent à maîtriser les algorithmes en pratique.
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